查阅官网后使用 class_indexing = de_dataset.get_col_names() 获取class index 无法得到结果，请问有什么api可以调用得到？num_shards=group_size, shard_id=rank)复制。想要获得类似{0: 'cat' , 1: 'dog'} 的class_index,上面是导入训练集的代码，class_indexing为None

MindRecord是MindSpore开发的一种高效数据格式，此模块提供了一些方法帮助用户将不同数据集转换为MindRecord格式， 也提供了一些操作MindRecord数据文件的方法如读取、写入、检索等。用户可以使用FileWriter API生成MindRecord格式数据集，并使用MindDataset API加载MindRecord格式数据集。，在Windows环境下生成MindRec

***************************************************解答*****************************************************nn.Conv2d在定义时应该是继承了Cell的吧，为什么会报错呢？是我的创建实例时的问题吗？这个改成Cell试一下。这是我的部分代码片段。

用的是自带mindspore2.2.14问题：这个错误信息指出，在使用MindSpore框架的函数时，传递了一个不被识别的关键字参数jit_config。请问如何解决呢。

这个应该是modelzoo和 mindspore版本不匹配导致的，1.5的mindspore版本还不支持ms.numpy 的这种用法，可以把model zoo也切换到1.5试一下。

***************************************************解答*****************************************************根据日志我们可以看到是dlopen失败，该行日志对应的完整截图信息，需要查看日志里的error message以进一步定位原因~

硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend/GPU/CPU软件环境:– MindSpore 版本: 1.8.0– Python 版本: 3.7.6– 操作系统平台: Linux。

问题描述：自定义算子内容与bug相关部分（变量seed）内容如下:# image_ops.pyclass SampleDistortedBoundingBox(PrimitiveWithInfer):''''''@prim_attr_registerdef __init__(self, seed=0, aspect_ratio_range=[0.75, 1.33], area_range=[0.0

报错提示：超过函数调用深度限制1000，(函数调用深度:1001，模拟调用深度:999)，请调用context.set_context(max_call_depth=value)来调整这个值。代码：（rois shape变成(6,5)就会报错）1、输入tensor变多之后 concat会报错。...

问题描述：mindIR文件能直接在windows上执行推理吗解答：MindSpore Lite在Windows平台提供了模型转换工具，将MINDIR转成MindSpore Lite的模型文件以进行后续推理。https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/r1.6/quick_start/one_hour_introduction.html直接推理是不支持的。...