摘要：本文系统讲解工作流开发中的数据流转核心逻辑。首先剖析工作流五大节点类型（常规/输入输出/条件/循环节点），重点解析数据类型（字符串/数值/布尔/对象/数组）和JSON结构。通过LLM节点、条件节点等实战案例，说明数据转换与处理技巧，并提供调试方法论。文章强调掌握数据类型与接口规范是构建高效工作流的基础，建议从解析简单API返回结果入手练习，为AI智能体开发打下坚实基础。

本文系统介绍了优化AI交互的两大核心要素：提示词（Prompt）和插件（Plugins）。在提示词优化方面，提出七大黄金法则，包括明确目标、提供背景、消除歧义等技巧，并强调标准化构建智能体的重要性。插件使用部分则阐述了如何通过API封装赋予AI执行能力，包括基础插件调用和多插件协同工作。文章指出，优质的提示词确保AI准确理解需求，而插件则扩展AI的实际应用能力，二者结合可将AI从简单的问答工具升级

摘要：本文系统介绍智能体开发全流程，涵盖智能体概念解析、Coze平台功能模块及提示词工程技巧。智能体作为具备感知、规划、行动能力的AI应用，正成为下一代开发主流。Coze平台提供低代码环境，支持通过插件、工作流快速构建AI智能体。文章重点解析提示词工程，强调使用Markdown结构化编写提升AI输出稳定性，并提供从创建智能体到发布的5步标准化流程。通过理论与实践结合，帮助开发者掌握智能体开发核心技

摘要：AI智能体正从"副驾驶"进化为"执行者"，将大语言模型与感知、工具调用和记忆能力结合，实现从"生成"到"行动"的质变。它能自主拆解任务、调用API并修正错误，在办公自动化、智能客服、专业服务和私人助理等领域展现强大潜力。这种变革将重塑人机协作模式：人类从执行者转变为决策者，90%的时间用于目标设定而非具体操作。智能体时代已至，关键在于如何驾驭这项技术——未来不属于被AI取代的人，而属于善用A