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很多时候我们都需要进行文件上传和下载的操作，具体怎么实现网上的代码其实也是挺多的，刚好我的项目中也遇到了文件上传和下载的需求，本篇博文具体讲解上传操作，下篇博文讲解下载操作。建议路径可以写成一个常量方便后期管理和防止代码出错，我这里返回的是存放文件的绝对路径，因为我后面的代码需要用到，读者可以根据自己的需求进行修改。因为我们点击上传其实是将文件临时保存到我们计算机的一个临时文件夹内，如果我们不将其
Java中使用枚举作为参数传递给前端的实现指南作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何将Java中的枚举类型作为参数传递给前端。这其实是一个相对简单的问题，但对初学者来说可能有些困惑。接下来，我将通过一个简单的示例，详细解释如何实现这一功能。步骤概述首先，我们将通过一个表格来概述整个流程：步骤描述代码...
在Java中实现GeoJSON的数据的处理（解析与生成）、修改逻辑的实现，以及最终的展示（可能是通过Web前端展示或使用桌面GUI）。
本文介绍了浏览器扩展开发的基本概念与流程。首先阐明浏览器扩展是一种基于HTML、CSS和JavaScript的小程序，通过manifest.json配置文件定义核心功能。文章详细讲解了开发环境准备、项目结构搭建（包括图标、弹出页面、后台脚本等组件），并演示了如何在Chrome中加载和测试扩展。重点介绍了chrome.tabs、chrome.storage等常用API的使用方法，以及内容脚本的注入方
文章关注JavaScript中async/await的异常处理，指出未捕获异常的潜在风险。作者提出三种解决方案：1）使用try-catch，虽全面但冗余；2）借助Promise的catch，减少冗余但需检查返回值；3）利用await-to-js库简化异常处理，提升代码整洁度。文章提倡采用这些方法提升代码质量。
el-button size="mini" @click="download">文件下载</el-button>
如果允许稍微多一点的延迟，可以设置较大的最大重试次数，以增加获取锁的机会。在实际应用中，需要根据具体业务场景和性能要求来调整锁的策略，如设置锁的超时时间、处理锁争用等。同时，需要注意设置适当的最大重试次数和重试间隔，以防止无限制的重试，降低系统的可用性。设置分布式锁的超时时间和处理锁竞争是为了确保在某些异常情况下（比如持有锁的线程意外终止），不会导致锁一直占用，从而避免潜在的死锁情况。命令为锁设置
SpringClous+Vue2集成实现google邮箱一键登录
时间序列分析包含两种方式，一种是传统的时间序列分析法，研究时间序列能否被分解为由不同因素引起的变动；另外一种是通过建模的方式，常用的时间序列模型包含自回归模型(AR)、滑动平均模型(MA)、自回归滑动平均模型(ARMA)、以及差分自回归滑动平均模型(ARIMA)等。不同的模型适用的条件不同。
🖥️ 用户输入 → 🤖 AI 解析 → ✏️ 人工编辑 → 💾 数据库存储 → 🎉 成功反馈本系统通过 Streamlit 前端 + FastAPI 后端 + LLM AI 解析 + MySQL 存储，实现了身份证信息从“非结构化文本”到“结构化数据库记录”的完整自动化处理流程，具备高可用性、易扩展性和良好用户体验。
本来写着玩够了，不打算摸索了，结果想着试试能不能实现本地伪终端？使用node-pty?害，看AI生成没看懂，复制粘贴复制粘贴，error error 的报错😭，还是再摸索一下控制器、业务层、单双向通信吧，回头还能删掉一些用不到的，心里有底一点。本来想着跟着B站大学学习，结果没搜到教程。只能看文档摸索了。
AI 的世界发展得快如闪电。现代 Web 应用早已不再是静态网站。得益于 AI Agent 的魔力，它们变得智能、响应迅速且交互性强。如果你曾经好奇如何通过结合智能的后端 Agent 和流畅的交互式前端来释放人工智能的真正力量，那你来对地方了！今天，我们将把你的知识提升到一个新高度，通过将强大的 Pydantic AI 研究 Agent 作为后端，与动态的 Streamlit 界面作为前端进行整合
本文介绍了基于蓝耘元生代MaaS平台开发视觉AI应用的完整流程。重点内容包括：1）视觉生成AI在内容创作、教育培训和娱乐产业中的市场需求；2）系统采用前后端分离架构，整合Nginx、Spring Boot、MySQL和Redis等技术；3）详细的环境准备与平台接入指南，包括API密钥获取和项目初始化配置。文章为开发者提供了从零开始构建视觉AI应用的实用技术方案。
数据流向乱成一锅煮沸的意大利面，你根本不知道是谁在什么时候修改了什么。本文将教你停止这种混乱的“人肉传话”，命令AI成为你的“数据流交通总指挥”，为你的应用建立起清晰、高效的“城市交通系统”。
状态机是什么？状态机是什么？相信很多人有意无意间都会用到状态机。不过状态机究竟是个什么东西，很多人可能都心里了解，但无法言明。恰巧今天想到这个问题，便在此记录一下。状态机：（摘自百度百科）状态机由状态寄存器和组合逻辑电路构成，能够根据控制信号按照预先设定的状态进行状态转移，是协调相关信号动作、完成特定操作的控制中心。有限状态机简写为FSM（Finite State Machine），主要分为2大类
事件模型闭包原型链等前端基础知识，不过我会从单点逐渐深入不断拓展或者结合具体案例，看你是否真正的理解掌握。如果表现不错我有时还会问浏览器的解析渲染原理，作为一个加分项吧（DOM树、渲染树、重排重绘、分层渲染、为什么DOM操作过多会影响性能等）。我说现在移动Web开发是前端开发领域的热点，应该没人反驳吧？现如今移动应用层出不穷，移动Web开发知识变得越发重要。如果你不懂移动Web开发知识，真的是落后
{“content”:"按照二叉树的定义,具有3个节点的二叉树形态有( )A.3种B.4种C.5种D.6种","answer":"C","explain":"略","type":"选择题","pictures":"data:image/jpeg;最终的目标就是把题目的内容、答案、解析、图片、题型等提取出来，其中图片以base64格式编码成字符，统一json格式，把多个题目的信息返回给前端确认题目时
介绍：状态模式是一种行为模式，它与有限状态机的概念紧密相关；其主要思想是程序在任意时刻仅可处于几种有限的状态中。在任何一个特定状态中，程序的行为都不相同，且可瞬间从一个状态切换到另一个状态。不过，根据当前状态，程序可能会切换到另外一种状态，也可能会保持当前状态不变。这些数量有限且预先定义的状态切换规则被称为转移。作用：将业务模型抽象成一个有限状态机，减少大量的switch-case和if-els
本文总结了前端直传华为云OBS方案实施中遇到的三大核心问题及解决方案。首先解决了跨域策略配置难题，通过精准配置CORS规则和Nginx代理；其次纠正了Content-MD5校验异常问题，提出从HEX到Base64的规范转换方法；最后处理了历史路径兼容问题。实施后，100MB文件上传时间缩短至3.2秒（提升300%），服务器CPU负载降低65%，失败率下降85%。方案充分发挥了直传架构优势，同时确保
UI 前端与数字孪生在远程医疗中的融合探索，本质是用技术打破 “医疗资源的空间壁垒”—— 让偏远地区的患者能获得城市专家的精准诊疗，让慢性病患者在家就能得到 “如同身边有医生” 的持续照护，让多学科专家跨越地域协同攻克疑难杂症。这种探索要求医疗科技开发者兼具 “技术创新力” 与 “医疗严谨性”：既要用 Three.js 渲染出精准的人体模型，也要理解 “1mm 的误差可能影响手术决策”；既要设计出
同时，作为平台方，我们需要考虑到各个业务团队的诉求，统筹考虑如何建立怎么样的模型、配套什么样的技术手段，才能实现最佳的状态，满足各业务更短周期、高质量的交付业务的诉求。回首望去，异业合作权益的陆续接入，6.18大促和双11活动的需求扎堆，中间穿插部分机型首屏白页等问题的困扰，在一阵慌乱之后，我们逐渐稳住了阵脚。随着组件化进程的推进，为方便各业务解耦，对联动容器提出了更高的要求，需要支持任意类型、任
将 Claude Code 添加到您的 VSCode、JetBrains IDEs等IDE的方式！
这样基本就实现了比较简单的。也算是一个小demo吧。如果想要识别出 借记卡或者信用卡或者更全面的银行信息，那你可能需要去维护一个银行卡BIN号的数据库（也可以mock数据自己玩一玩），然后再根据自己公司需求情况去调试 整理一下符合业务逻辑的代码。当然 只要是项目经理不傻，这种东西应该不会让前端去做。如果真有需要，可以参考一下。也可以通过第三放API去实现。最近项目中有一个需求，ocr识别银行卡号及
当一个对象内在的状态改变时，允许其改变行为，这个对象看似改变了其类状态模式的核心是封装，状态的变更引起行为的变更，从外部看来就好像这个对象对应的类发生了变化一样。
uni-app中tabBar配置指南 在uni-app中，tabBar用于配置底部导航栏，需在pages.json中设置。基本配置包括： 颜色设置：文字默认颜色（color）、选中颜色（selectedColor）、边框颜色（borderStyle）。 导航项列表（list）：每个项需指定页面路径（pagePath）、文字（text）、图标（iconPath）及选中图标（selectedIconP
这篇文章介绍了如何实现前端调用AI对话功能，主要包括打字机效果和代码块语法高亮等特性。作者分享了前后端完整源码和开发思路： 后端核心部分： 使用DeepSeek API，需先申请API Key并充值 支持流式输出，实现逐字显示效果 通过数据库保存会话历史，实现连续对话功能 强制AI返回Markdown格式，便于前端处理样式 前端效果： 实现打字机逐字输出效果 代码块语法高亮显示 完整的对话历史记录
首先定义一个通用的响应对象这样一来，无论成功还是失败，都能保证返回结果的结构一致。除了系统异常（等），我们还需要定义业务异常例如：用户不存在、余额不足、参数非法等，都可以通过来抛出。通过全局异常处理统一返回结构，方便前端解析。集中管理异常，减少冗余try-catch。区分业务异常与系统异常，提升代码可维护性。可扩展性强，后续可以接入日志系统（如 Logback、ELK）或异常监控平台（如 Sent
在日常办公场景中，Excel报表合并是数据分析的基础操作。财务人员平均每周花费6.2小时在Excel合并操作上人工合并的错误率高达15%90%的中大型企业已采用自动化工具处理重复性报表任务本文将基于葡萄城GcExcel组件，演示两种典型的Java合并Excel场景，助你提升10倍工作效率。
前面写// 表示是正则表达式/^/表示以什么为开始/$/表示以什么为结束//i后面写i表示不区分大小写//g带个g表示全局检索。查询前端传递过来wordkey的值，前面要使用new regexp。前端通过keyword传递需要查询的值，然后在后端进行匹配和查询。这表示查询张开头的数据。
数据脱敏sensitive(前端或数据库加密，解密)
大数据驱动的用户行为挖掘与预测，正在重构 UI 的本质 —— 从 “标准化工具” 变为 “懂用户的伙伴”。前端作为这场变革的 “执行者”，其核心价值不在于复杂的算法，而在于 “将数据洞察转化为无感知的体验优化”—— 当用户需要时，UI 恰好呈现；当用户犹豫时，UI 适时引导；当用户困惑时，UI 主动解释。对于前端开发者，这要求我们跳出 “功能实现” 的思维，转向 “用户体验工程师” 的角色：既要掌
现在我用python写了一个前后端分离项目，每次启动都需要使用python3+脚本名称，杀死进程时还需要ps -ef | grep 脚本名称，显得非常的麻烦，考虑用shell脚本实现一个简单的进程管理器，方便管理进程。定义启动后端和前端的函数。定义停止后端和前端的函数。定义重启后端和前端的函数。定义显示启动说明的函数。
国家互联网办公室于8月最新披露的数据显示，截至目前，已成功通过国家级备案的人工智能大模型数量达到了令人瞩目的188家。此外，地方网信部门也积极行动，登记在册的AI大模型数量达到了26家。本文罗列了大模型完整清单、常用大模型的特点以及国内大模型发展趋势。文末附完整清单下载链接。滑动查看188+26家完整名单这展现了大模型领域的快速发展，造就了百家争鸣的景象。如下介绍常用的大模型及其优缺点：**百度—
本研究深入探究了Svelte 5在体检查询系统前端开发中的应用，充分展现了其相较于传统前端开发技术及其他主流框架的显著优势。通过对Svelte 5核心特性的剖析，包括其独特的响应式编程模型、高效的编译时优化策略以及简洁易用的语法糖，揭示了该框架能够实现快速加载、精准响应以及便捷开发的内在机制。在体检查询系统的实际构建过程中，依据用户角色与功能诉求，设计并实现了涵盖患者端便捷查询、医护端专业数据分析
摘要： 文章探讨了Jackson序列化Oracle CLOB对象时遇到的InvalidDefinitionException问题。问题根因是Jackson尝试序列化JDBC驱动内部对象MonitorLock。作者提出三种解决方案：1) 推荐方案是使用DTO隔离驱动对象，通过类型处理器将CLOB转为String；2) 临时方案是关闭FAIL_ON_EMPTY_BEANS特性；3) 自定义ClobSe
前提：使用RAG必须提交文件，分析系列1中对于提交文件进行了分析，提交文件后，后端返回文件相关数据给前端，前端基于这些数据进行后继的处理。后端返回数据如下：一、创建对话创建对话逻辑在系列2中已经分析，在此仅对请求和应答报文做简单说明。报文与简单会话的区别是其中增加了files数据，内容为提交的文件数据及元数据，具体如下。二、更新会话更新会话逻辑不变，仅在请求和应答中多携带files数据，内容为提交
在数据库设计中，自增主键通常被用来给每一条记录提供一个唯一的标识。这种设计简单而有效，但当数据量巨大时，自增主键可能会溢出，导致无法插入新记录。这篇博客将全面探讨自增主键溢出的原因、如何诊断问题以及提供多种解决方案。修改自增主键的起始值和增量使用更高位数的自增主键使用 UUID 或其他唯一标识符分区表与批量插入自定义函数和触发器创建自定义自增逻辑，来控制主键值的分配。sql体验AI代码助手代码解读
摘要： 将若依（Ruoyi）单体架构改造为基于Spring Cloud的微服务系统，核心步骤包括：按业务域拆分模块为独立服务（如认证、系统、用户等），集成Nacos实现服务注册与配置中心，通过Spring Cloud Gateway统一路由和认证。保留若依公共模块复用工具类，使用OpenFeign实现服务间调用，并引入Sentinel保障稳定性。改造后系统具备高内聚低耦合特性，同时保持原有功能。
LangChain的回调机制是一种事件驱动的监控系统，通过CallbackManager管理多个回调处理器。它允许在LLM执行过程中（如请求开始/结束、Token生成、工具调用等节点）插入自定义逻辑，实现日志记录、实时监控、流式输出和调试可视化等功能。主要回调类型包括LLM、Chain、Tool和Agent相关事件。开发者可通过继承BaseCallbackHandler创建自定义回调，或组合多个回
Figma-MCP 是连接设计与 AI 的桥梁，通过标准化协议实现设计流程的智能化。虽然目前仍有局限，但其在自动化、一致性和协作效率方面的潜力已逐步显现。随着 AI 技术的发展，MCP 有望成为设计团队不可或缺的工具。
模板引擎（这里特指用于Web开发的模板引擎）是为了使用户界面与业务数据（内容）分离而产生的，它可以生成特定格式的文档，利用模板引擎来生成前端的html代码，模板引擎会提供一套生成html代码的程序，然后只需要获取用户的数据，然后放到渲染函数里，然后生成模板+用户数据的前端html页面，然后反馈给浏览器，呈现在用户面前。由于python一切皆对象的特性，函数本质上也是对象，也存在类中的一些内置方法和
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。在界面这部分我引用了smsController类中的两个方法，在这两个方法中我调用后端接口，分别实现了发送验证码，以及验证验证码的功能。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下
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