
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
API、Function Calling、MCP、iPaaS 的分层与协作关系
API回答“系统提供什么入口”,Function Calling回答“模型怎样提出调用”,MCP回答“工具怎样标准化接入和治理”,iPaaS回答“多个系统怎样连接和协同”。理解这四个边界,企业做 Agent 时就不容易把所有问题都推给模型,也不会把每个接口接入都做成孤立项目。

MCP 业务流程设计:让 Agent 查数据、填单据、发通知
本文从工程实现角度梳理这一问题,重点放在系统边界、工具调用、权限控制和结果处理。

企业 Agent POC 实施路径:从单一业务任务开始验证
本文从工程实现角度梳理这一问题,重点放在系统边界、工具调用、权限控制和结果处理。

企业级 Agent 架构:MCP、Integration、数据与治理能力
本文从工程实现角度梳理这一问题,重点放在系统边界、工具调用、权限控制和结果处理。

Agent 任务审计:从调用日志到可回放的执行链路
本文从工程实现角度梳理这一问题,重点放在系统边界、工具调用、权限控制和结果处理。

Agent 操作权限设计:查询、草稿、修改与提交的确认边界
本文从工程实现角度梳理这一问题,重点放在系统边界、工具调用、权限控制和结果处理。

MCP Tool 设计:参数、结果与错误处理的工程要点
本文从工程实现角度梳理这一问题,重点放在系统边界、工具调用、权限控制和结果处理。

企业接入 MCP 的三种方式:Proxy、Hosted 与 API-to-MCP
本文从工程实现角度梳理这一问题,重点放在系统边界、工具调用、权限控制和结果处理。

企业 Agent 为什么不能只接知识库:ERP、CRM、OA 工具接入思路
本文从工程实现角度梳理这一问题,重点放在系统边界、工具调用、权限控制和结果处理。

MCP 工具调用:从知识库问答到企业系统办事
本文从工程实现角度梳理这一问题,重点放在系统边界、工具调用、权限控制和结果处理。








