以工厂全信息集成为突破口，实现生产控制、生产管理、企业经营等多维、多元数据的融合应用，提供对象模型建模、大数据分析 DIY、智能 APP 组态开发、智慧决策和分析服务，以集成化、数字化、智能化手段解决生产控制、生产管理和企业经营的综合问题，打造服务于企业、赋能于工业的智慧大脑。基于工业操作系统的特性，蓝卓也在探索supOS+X的创新应用模式，在工业互联网+产教融合、工业互联网+5G、工业互联网+双

同时，基于四级工业互联网平台体系，通过企业数据治理、企业数智决策、数据融合交易以及数据创新应用，多维度定义数据，加速数据资产的形成，并不断沉淀数据要素，支撑国家层面数据空间战略布局。例如在精细化工过程工艺指标分析场景中，工业AI智能体能通过视觉大模型、时序大模型、语言大模型等多模态数据融合推理，通过业务编排引擎、回归预测、优化调度，结合工艺机理模型和工厂实时数据，自动生成精准优化决策。工业互联网平

是国内首个自主知识产权的工业操作系统，也是首个以自动化技术为起点，从下至上推进的开放的以企业为核心的工业互联网平台、工业大数据平台、工业人工智能平台。以工厂全信息集成为突破口，实现生产控制、生产管理、企业经营等多维、多元数据的融合应用，提供对象模型建模、大数据分析 DIY、智能 APP 组态开发、智慧决策和分析服务，以集成化、数字化、智能化手段解决生产控制、生产管理和企业经营的综合问题，打造服务于

从企业发展的角度来看，年费制可满足企业灵活多变的需求以及企业快速发展的需要，在该模式中，企业可以根据业务需求自由选择增减年费量，打造符合企业发展阶段的系统，规避了企业数据迁移，新旧系统切换带来的额外成本。年费制下，企业只需少量初始投入成本，就能享受完全版的体验，不占用过多的营运资金，从而缓解企业资金不足的压力，尤其中小企业，可以把更多的流动资金用于市场推广、项目运营、团队建设等，风险极小。在蓝卓的

工业企业的“智”造之路在何方？通过与物理工厂内、外建立连接，以数字化方式连接工业企业中智能装备、设备、仪表、人、产品、物料、工艺方案等生产要素，支撑工业APP、工业模型与算法的快速开发与部署，在设备互联、系统互操、数据互通、应用互享等方面提供可定义、可扩展、可组态服务，实现设备技术、工艺技术、运营技术、自动化技术与信息技术融合赋能，贯通工厂内资金流、物料流、能量流、信息流与工厂外产业链、服务链、价

陈玉龙认为，在未来工厂里，工业软件、工业APP与工业Agent等多元形态将长期共存，如何实现这类异构软件的高效协同是未来的关键课题。这不仅要求蓝卓持续加速人工智能与工厂操作系统的深度融合，同时必须秉持开放合作的态度，推动工厂操作系统生态圈的建设，与广大伙伴携手共进，为工业AI的大规模应用持续注入动能。来自国内和美国、巴西、希腊、韩国、柬埔寨、阿塞拜疆、埃及、比利时、泰国等国家的政府领导、院士专家、

陈玉龙认为，在未来工厂里，工业软件、工业APP与工业Agent等多元形态将长期共存，如何实现这类异构软件的高效协同是未来的关键课题。这不仅要求蓝卓持续加速人工智能与工厂操作系统的深度融合，同时必须秉持开放合作的态度，推动工厂操作系统生态圈的建设，与广大伙伴携手共进，为工业AI的大规模应用持续注入动能。来自国内和美国、巴西、希腊、韩国、柬埔寨、阿塞拜疆、埃及、比利时、泰国等国家的政府领导、院士专家、

陈玉龙认为，在未来工厂里，工业软件、工业APP与工业Agent等多元形态将长期共存，如何实现这类异构软件的高效协同是未来的关键课题。这不仅要求蓝卓持续加速人工智能与工厂操作系统的深度融合，同时必须秉持开放合作的态度，推动工厂操作系统生态圈的建设，与广大伙伴携手共进，为工业AI的大规模应用持续注入动能。来自国内和美国、巴西、希腊、韩国、柬埔寨、阿塞拜疆、埃及、比利时、泰国等国家的政府领导、院士专家、

人工智能（AI）自20世纪中叶诞生以来，经历了多次技术突破与产业变革，其发展历程可划分为六大阶段。

在软件行业同质化竞争加剧、内卷严重的背景下，以及客户需求日益提升、市场环境快速变化的挑战下，蓝卓推出生态链计划，打造生态链的核心本质，在于系统性提升生态伙伴的核心竞争力，并最终为工业客户交付一体化方案的整体价值。通过生态链建设，构建更加互信、高效的合作伙伴关系，双方不再是松散的、交易型合作，而是共同创新、共拓市场、共享机遇，共同构建工业AI时代的核心竞争力。作为首家生态链企业，我们将聚焦间歇生产工