12月25日，（以下简称 “葆瑞”）与蓝卓正式签署千万级合作协议，双方将基于supOS工厂操作系统，共同推进“”项目建设。葆瑞作为浙江葆润应用材料有限公司的全资子公司，此次签约旨在进一步深化数字化协同，以高质量数据集建设为核心，整合AI技术与业务场景，破解企业运营痛点，并探索可复制、可推广的行业解决方案，赋能产业链上下游协同发展。

进行多次测试后，如果被测试的机器能够让平均每个测试者做出超过 30% 的误判，也就是说，测试者在相当比例的情况下，将机器误判为人类，那么这台机器就成功通过了测试，并被认为具有与人类智能相似的能力。这篇论文犹如一颗投入平静湖面的巨石，激起层层涟漪，被誉为人工智能科学的开山之作，为后来人工智能的蓬勃发展埋下了重要的种子。它不仅激发了科学家们的研究热情，促使无数科研人员投身于人工智能领域的探索，而且从根

以我熟悉的石化化工行业为例，16万亿的产值规模下，每提高一个百分点的效益都相对容易，但带来的价值却极为巨大 —— 这远比离散制造业尤其是中小企业提升一个百分点利润要更具可行性，这样的产业空间值得我们全力以赴。今天，我想和大家深入聊聊未来制造、智能工厂这些热门话题——无论我们怎么定义它，一个不争的事实是：AI 与数字化转型的浪潮正以前所未有的速度席卷而来，尤其是ChatGPT的出现，更是加速了各行各

为让 supOS X的技术能力充分释放，蓝卓同步升级supOS 应用商店服务，构建 AI 导航、供需匹配、共创共享的应用流通与创新孵化平台，打通生态创新成果与企业需求的精准对接通道。：内置20+类主流业务系统连接器（如MES、ERP、OA等），支持30+通用数据源，通过数据原生访问、清洗、转换、聚合等处理，实现IT与OT数据的深度融合。：全面兼容文本、时序、视频、音频、图像、结构化数据，满足设备运

借助吹风机调节温湿度传感仪的检测温度，supOS X 快速完成与传感仪的设备对接，随后实时采集温度数据并同步实现存储与标准化治理，不仅可接入数据中台实现统一管控，更能为设备故障诊断大师等智能 Agent 的AI预测性分析提供高质量数据支撑。” 为核心议题，精准承接新质生产力发展要求，直击工业 AI 落地痛点，用可落地的方案、可感知的技术实践，为制造业数字化、智能化转型注入强劲动能。，可快速搭建可视

如今数字化转型已成为工业领域的必然趋势，其中，工业物联网（IIoT）和工业互联网作为推动工业数字化转型的重要力量，它们的共同目标都是为了提升工业生产的效率、降低成本并推动创新，但在技术特点和应用场景上有所不同。通过连接工业系统中的各种设备、传感器和系统，工业互联网可以实现数据的共享和分析，从而优化工业生产和管理。例如以下智能仓储物流管理。工业物联网（IIoT）是将物联网技术延伸到工业领域，通过具有

我们已经把大模型AI的相关技术和工业互联网平台进行整合，例如在管道设备质检、医药工艺参数、热电和氯碱化工生产过程当中的生产预警等场景，他们过去大多依赖人工来判断，现在基于数据+AI智能，进行智能的决策和智能的辅助，大幅度降低人为犯错的可能，使工厂生产更加稳定，适应快速变化的消费侧和原料的市场，实现整个工厂的提质降本增效。这也是很多工业互联网平台在考虑的问题，通过数据要素的开发，实现工业数据的资产化

蓝卓智慧工业园区解决方案主要面向化工园区、工业产业园、聚集区、经开区等，以supOS工业操作系统为核心构建园区数字底座，基于园区“平台+APPs”的新模式，为产、园、企、人提供高效、便捷、智能、一体化的“监管服”抓手。围绕工业5T智赋的技术战略，促进产业、园区、企业的有机融合，实现园里园外专业化分工、服务化延伸、多组织协同、多元生态发展。

该模式以supOS工厂操作系统为统一底座，建设行业工业互联网平台形成“1+N”平台体系，挖掘行业数字化改造“共性+个性”需求，打造“平台+APPs”轻量化、标准化、模块化产品组合，实施“N”共性需求加“X”个性需求相结合的改造模式，从而批量化、大规模推动中小企业数字化转型升级。在仓储管理模块，减少了大量的数据追溯统计，盲目找料成本，提升了库存准确率；同时，蓝卓也在积极探索行业互联网平台的更多能力，

流程再造不是简单的效率优化，而是通过解构传统作业模式，重建以客户价值为中心、以数据为纽带的新型运营体系。追溯发现，线下门店的盘点流程存在14种非标操作，导致数据源头失真。根据麦肯锡数据，83% 的企业数字化转型失败案例中，流程冗余或低效是核心障碍。例如，某汽车零部件厂直接引入工业机器人，但因生产线节拍未优化，导致设备闲置率高达 40%。例如，某制造业企业在引入ERP系统时发现，原有采购流程涉及23