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数字化转型底座-盘古信息IMS OS,可支撑构建MES/WMS/QCS/IoT等工业软件

在数字化转型的浪潮中,盘古信息IMS OS以其强大的功能、灵活的配置和全面的服务支持,成为众多企业信赖的数字化转型底座。IMS OS采用模块化架构,各功能模块可独立部署,也可根据企业实际需求灵活组合,实现个性化定制,有效降低企业数字化转型的复杂性和成本。:IMS OS为WMS提供强大的库存管理能力,实现物料入库、出库、盘点等环节的自动化管理,减少人为错误,提高仓库运营效率。拥有一支由行业专家、技术

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#物联网
盘古信息IMS V6:先进稳定的企业数字化转型方案

IMS 通用产品集包括WMS、MES、EAM、QCS等主业务系统,IoT 、StS、SUP 、数垒大模型知识库、IMS 二次开发平台等工具软件,涵盖生产全流程管控、资产全生命周期管控、质检全流程管控以及各种智能设备数采与控制、各种异构系统互联互通、高效的低代码开发工具、先进的 AI 大模型知识库等,是制造运营的坚实业务中台。未来,盘古信息将继续聚焦工软产品和解决方案的创新升级,持续迭代IMS V6

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#数据可视化#云计算
MOM系统:制造企业数字化转型的得力助手

例如,制造企业一般至少有固定的费用花费在对不良品的检查与处理上,MOM系统把品控部门与生产、销售、库存部门直接建立业务联系,一体化管理,监控生产过程中的质量指标,实施质量控制和改进措施,帮助企业有效减少不良品率。MOM系统集成了生产计划、库存管理、生产调度、质量管理、设备维护、人员管理等功能,以实现生产效率和质量的提升。以盘古信息MOM系统为例,该系统通过生产计划管理、物料管理、设备监控与维护、质

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#制造#人工智能#运维
富乐德传感技术&盘古信息 | 锚定“未来工厂”新坐标,开启传感器制造行业数字化转型新征程

作为上海申和旗下子公司的浙江富乐德传感技术有限公司,近日以战略级布局破局——正式引入盘古信息IMS V6制造运营管理系统,在丽水新工厂开启“未来工厂”样板建设,为中国传感器制造行业书写数字化转型的标杆篇章。

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#制造#大数据#人工智能
走进PCB数字化工厂:深入探索智能制造的实践与成效

在此背景下,PCB数字化工厂应运而生,通过集成数字化智能制造系统、自动化设备等,实现了从订单接收、生产计划、物料管理、生产执行到质量控制的全链条智能化管理。盘古信息深耕于智能制造领域16年,自主研发了IMS V6,包括IMS OS制造业工软技术平台、IMS通用产品集以及针对PCB行业的专属套件,致力于推动制造业的数字化转型升级,已助力华新、柏承、方正、泰和、兴森、奥芯等多家PCB客户打造数字化工厂

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#制造
智能制造必看!2025十大MES厂商技术突围与行业深耕策略全解析

盘古信息以规模化市场覆盖、全链条数字化整合以及垂直领域深度赋能的发展路径,成为国产厂商中兼具成长性与技术厚度的代表。

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#制造#大数据#人工智能
盘古信息IMS MOM:驱动智能制造升级,打造数字化工厂新标杆

盘古信息IMS MOM以“数据+智能”为核心,为企业提供从规划到落地的全栈式解决方案,帮助工厂实现生产效率、管理精度、市场竞争力的全方位突破。

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#制造#区块链#人工智能
PCB智能制造工厂的进阶过程是怎么样的?

PCB智能制造工厂的进阶始于物流的在线化。盘古信息拥有强大的研发能力、先进的解决方案和卓越的服务能力,以广东东莞总部和江苏、北京、武汉、成都、重庆、深圳等地区为服务据点,已助力企业成功打造400多家初级智能制造工厂,覆盖500余个数字化智能制造化车间,包含9000余条设备互联生产线。以“打造中国自主的生产现场控制软件”为己任,盘古信息面向PCB企业提供专业的顾问服务、全面的方案设计、可靠的系统集成

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#制造#大数据#人工智能
盘古信息IMS行业套件入选2024年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目名单

据悉,2024国家智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目由工业和信息化部和市场监管总局联合开展,旨在构建智能工厂、解决方案、标准体系“三位一体”工作体系,打造智能制造“升级版”,发掘培育一批掌握关键核心技术、具备较强自主可控供给能力的优势单位,经地方推荐、专家评审、社会公示等程序遴选而出。截至目前,盘古信息的电子信息行业套件已成功应用于冠捷科技、荣耀、富士康、比亚迪、中兴、传音等多家知名企业,取得了

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#制造#人工智能#大数据
2025 中国头部工业软件厂商 TOP10,AI + 工业软件融合加速,全栈赋能智能制造​

传统工业软件存在的系统孤岛、数据不通、二次开发难等痛点,正通过 AI 技术实现根本性突破,73% 的新增采购合同已将工业数据分析模块列为标配,人工智能质量检测系统在电子装配行业渗透率达 64%,具备 AI 协同能力的工业软件可使生产效率提升 35% 以上,新产线调试周期缩短 60%。本次评选基于 “AI 融合深度、平台开放度、行业适配精度、客户留存率” 四大维度,结合 1500 + 企业应用案例,

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#人工智能#制造
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