此外，数据库和数据仓库最不同的还是服务对象和作用。回看时间，数据中台虽然是一个新兴的概念，但也已经有数年的发展时间，按理说应该已经有一个主流的解释来定义数据中台的形态，但实际上数据中台的界定依旧模糊，分类也比较混乱，缺少对于定义和价值的判断，所在在这里谈到的数据中台也只能代表个人的看法。数据中台强调的是连接，企业通过数据中台提供的方法和运营机制，将数据连接起来，形成汇聚整合、提纯加工、建模处理、算

数据成为生产要素已是社会共识，但不是所有数据都有资产价值。数据资源当中被重复使用的那部分才会资产化，具有流通中的定价，有些数据资产被专业开发变成数据产品，具有商品价值。从数据原始资源到数据产品，再到数据资产，是数据要素价值释放的路径。今天和大家详细聊聊数据原始资源、数据产品、数据资产三者的异同。

准确的来说，商业智能BI不仅仅包含前端可视化分析、报表展现的能力，更包含了底层数据仓库的建设过程。商业智能BI是一套完整的有数据仓库、数据分析、数据报表等组成的数据技术类的解决方案，在一个 BI 项目中，20% 的时间做前端分析报表，80% 的时间都在底层数据仓库的设计、ETL 的开发、取数开发等工作。单纯拖拉拽的商业智能BI可视化分析工具严格来讲只能定位于个人和部门级，和企业级的商业智能BI 有

随着互联网、物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的应用，信息化、数字化成为新时代的主属性，促使各行各业都开始探索新的信息化、数字化发展模式。与此同时，数据伴随着信息化、数字化的飞速发展，已经成为社会及企业中新的生产要素，海量数据成为了每个企业都要面对的问题。为了将海量数据转化为可用的信息，也为了让企业在新时代获取数字化经济，数字化转型成为了企业生存和发展的必然选择。数字化转型的“点”“线”“面

第二、改善决策和管理：数字化提供了更多的数据和信息，可以支持更明智的决策和更精细的管理。3、数据分析和报告工具：引入数据分析和报告工具，如业务智能（BI）工具或数据仪表盘，用于收集和分析企业内部和外部数据。通过云计算、在线协作工具和共享平台，企业可以实现跨部门、跨团队和跨地域的协同工作，提高协作效率和团队合作能力。这可以包括自动化的报告生成、审批流程、合同管理等。总体来说，企业数字化可以带来更高效

随着大数据、人工智能、云计算、互联网、区块链等新一代信息化、数字化技术的普及应用，数字化已经深入到社会底层，涉及人类生活工作的方方面面，其所产生的总体数据量呈指数级的增长，数据本身也成为构建现代信息、数字社会的第五大生产要素，并在可见的未来不断发挥关键性的作用。根据国际数据公司（IDC）的预测，全球数据量将会在2025年达到175ZB，其中中国产生的数据量预计将达48.6ZB，在全球中的比例为27

意味着企业能够通过数字化技术，例如云计算、大数据、人工智能等，对企业从技术上进行变革，发挥出新技术的能力，为企业赋能：也意味着企业能够把沉淀的大量数据变成数据资产，并通过数据分析、数据可视化等将数据资产价值化，利用得到的信息和知识，洞察和决策企业的未来发展。这些都是当前环境下，数字化转型带来的新机遇。只要企业能够持续坚持数字化转型的路径，就能通过新一代的数字化技术为企业发展赋能，不仅可以提高企业的

当下数字化指的是通过人工智能、大数据、云计算、互联网、物联网等新一代信息技术，实现对个人、机构、企业等不同人员、群体的思想、战略、业务、技术、创新等各个层面的数字化改革，以此来完成系统性的、全面的、可持续的变革，实现可持续健康发展，用数字化降低人力、时间、精力等成本，并提高企业运转效率，提高企业的盈利、创新能力。当下，数字化除了前边提到的将复杂的信息、知识转化为可以度量的数字、数据，在将其转化为二

随着人工智能、云计算、大数据、区块链、物联网、互联网等新一代信息化、数字化技术的应用，社会的数字化程度不断提高，让数据成为了构建现代化社会的重要元素，最终于2020年成为了继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素，成为了个人、机构、企业乃至国家的重要资产。数字化、数据的规模以及价值的提升也带来了社会数字经济的大幅增长，据统计2020年全球数字经济规模达到32.61万亿美元，与GDP总量比例为

近年来，随着数字化经济不断发展，大数据、云计算、人工智能等技术的创新，越来越多的企业开始把数字化转型添加到企业未来发展的战略目标中，期望自己能够在数字化时代的竞争中脱颖而出，成为先驱者。那么，箭在弦上的数字化转型，到底该怎么实施呢。企业战略及领导企业想要进行数字化转型，一定要意识到， 数字化转型不仅仅是技术上的升级，更是对企业经营管理模式上的一次彻底的革新。一家企业想要革新，不是几个员工或是从外面