随着经济全球化、客制化定制需求扩大、环境及安全法规日益严苛，汽车零部件加工企业面临着更加激烈的竞争，产品的生命周期更短，消费者的喜好也在迅速变化。对于汽车整车生产或汽配制造行业来说，所生产的一个成品往往是由多种部套组装而成，如：汽车整车生产是由各类总成和选装件构成一辆整车，汽配制造则是由各类物料部套组装成一个成品。为了在市场竞争中获得制胜先机，企业必须改变当前的制造生产管理模式和供应链运作模式。为

数字化业务系统的建设，统计说都有80%的失败率，对于失败原因，归根结底其实是脱离了企业的业务需求的。那在这个转化与融合的过程当中，到底是什么环节？出了什么问题呢？（1）实践偏向教条主义各种智能制造的架构很多，各种各样的工业互联网平台架构也很多，里面规划了大量的业务系统或者说所谓的工业APP，甚至对于各个业务系统的。制定了一些标准规范，甚至是国际的标准规范。但从实际现实来说，这样做其实是颠倒了从属关

近年来，由于互联网的快速发展，总能听到或看到智能工厂、数字化车间的信息。那到底什么是智能工厂，什么是数字化车间呢？它们之间有什么区别又有什么来联系呢？今天小编就来说一说：

随着数字化浪潮的来临，关于数字化转型的文章也越来越多，各种观点百花齐放，企业也越来越重视数字化，这些对在企业里长期处于弱势的IT部门来说确实非常鼓舞人心。这些文章大部分来自于利益相关方，如大型咨询机构（前沿的理论和实践经营的倡导者）、IT软件硬件供应商（最新技术产品的倡导者）、工业设备及自动化控制供应商（最新生产制造技术的倡导者）等，显然既当裁判又当运动员时，难免观点有失偏颇，甚至有些观点相互矛盾

在数字化转型盛行的时代，制造企业要想要在人力、时间、原料采购等方面获得企业生产的优势，提升企业在大数据时代的竞争力的话，必然需要进行数字化转型建设智能工厂，而建设智能工厂的第一步可以说是建设一个数字化车间。...

然而，AI在APS中的应用还面临一些挑战，如数据的质量和数量、模型的复杂性和解释性等。APS是企业生产管理的核心环节，它的任务是根据市场需求预测，制定出合理的生产计划和调度方案。APS是一种复杂的系统工程，它需要处理大量的数据，包括需求预测、资源优化、路径规划等。AI可以分析生产过程中的各种资源使用情况，如设备运行时间、人力投入等，找出资源的瓶颈和浪费，然后提出优化方案。AI可以通过遗传算法或蚁群

安达发APS是一种基于供应链约束理论的先进计划与排产软件系统,拥有庞大的业务架构和功能架构，能很好的弥补ERP在精细化生产计划与排程方面的空缺和不足，建设数字化智能工厂，助力汽车企业实现数字化转型，让数字化转型的引擎转得更稳更持久，推动融合创新、产业再造再上新台阶。智能网联技术的复杂程度和自动化程度是很高的，伴随着高稳定性的必定是高风险。以我国为例，我国大好河山带来的道路环境的复杂度是极高的，全天

然而，AI在APS中的应用还面临一些挑战，如数据的质量和数量、模型的复杂性和解释性等。APS是企业生产管理的核心环节，它的任务是根据市场需求预测，制定出合理的生产计划和调度方案。APS是一种复杂的系统工程，它需要处理大量的数据，包括需求预测、资源优化、路径规划等。AI可以分析生产过程中的各种资源使用情况，如设备运行时间、人力投入等，找出资源的瓶颈和浪费，然后提出优化方案。AI可以通过遗传算法或蚁群

然而，AI在APS中的应用还面临一些挑战，如数据的质量和数量、模型的复杂性和解释性等。APS是企业生产管理的核心环节，它的任务是根据市场需求预测，制定出合理的生产计划和调度方案。APS是一种复杂的系统工程，它需要处理大量的数据，包括需求预测、资源优化、路径规划等。AI可以分析生产过程中的各种资源使用情况，如设备运行时间、人力投入等，找出资源的瓶颈和浪费，然后提出优化方案。AI可以通过遗传算法或蚁群

随着经济全球化、客制化定制需求扩大、环境及安全法规日益严苛，汽车零部件加工企业面临着更加激烈的竞争，产品的生命周期更短，消费者的喜好也在迅速变化。对于汽车整车生产或汽配制造行业来说，所生产的一个成品往往是由多种部套组装而成，如：汽车整车生产是由各类总成和选装件构成一辆整车，汽配制造则是由各类物料部套组装成一个成品。为了在市场竞争中获得制胜先机，企业必须改变当前的制造生产管理模式和供应链运作模式。为