在本文中，我们详细解析了企业BI项目建设的完整流程，系统回答了企业BI项目该做什么、该谁来做、该怎么做，以及如何在企业内把BI项目成功运营起来从而产出实际业务价值等问题，提供了一份全面的指南，使您能够清晰了解从零到一的搭建全阶段。愿这份指南为您在构建BI系统的旅程中提供有益的指导，助您成功打造出符合企业需求的精准、高效的商业智能系统。

数据大爆炸时代，企业数据爆发式增长，利用大数据分析实现精细化运营，来驱动业务增长已经是大部分企业的共识。　　自助式BI相比传统BI，更强调易用性，更多的可视化交互操作界面，自动建模，业务人员无须写代码就能进行分析操作，进一步降低了数据分析的使用门槛。因此，被越来越多人接受，也变的越来越流行。　　目前，市面上可以找到的自助式BI工具并不少，如：Tableau、Qlikview、P...

磨刀不误砍柴工，好的工具能够让企业的 BI 应用事半功倍。面对市场上鱼龙混杂的 BI 工具，企业需要建立标准的选型流程，以“合适”为原则，避开选型误区，找到真正适合自己的 BI 工具。对于企业来说，选择一个 BI 工具需要综合考虑各项选型指标，并不是价格越高越好。从本次 CIO 调研的结果来看，排在前三位的分别是易用性、数据整合能力和采购成本，如图 2-3 所示。值得注意的是，与2020年的调研结

​在数据泛滥的商业时代，企业如何选择合适的数据分析工具以洞察数据背后的商业价值，成为了一个关键问题。特别是对于那些面临复杂分析需求的企业来说，选择一个合适的BI工具尤为重要。这不仅涉及到数据的可视化展示，更重要的是数据分析的深度和广度。本文将深入探讨在选择BI工具时应该考虑的关键因素，帮助企业做出明智的选择。​

不同的企业在所属行业、具体业务、发展和管理水平、信息化水平、人员技术背景等方面都存在非常大的差异，照搬照抄别人的答案并不能解决问题。企业必须“量体裁衣”，找到最适合自己的BI工具。采用技术太过前沿的BI工具，如果没有落地场景，这些工具最终将变成IT部门的成本，而技术落后的BI工具很快就会过时，对企业发展也有很大的制约。因此，在BI工具选型时须慎重，走中庸之道，不保守、不激进，不盲目追求新技术。BI

​随着科技的不断进步，智慧园区的概念逐渐成为现实。它们不仅仅是建筑物和空间的集合，而是通过智能技术实现高效、安全、可持续运营的现代化社区。在本文中，我们将探索智慧园区的内涵、优势，揭示可视化大屏是如何实现智慧园区的资源高效利用、安防健康运作、环境智能监测，为园区管理者提供一个全面而直观的监控和控制平台的。最后，我们还将为您推荐一款实用的智慧园区可视化大屏搭建工具。​

数据开发模块具备数据预处理能力，对来源于各个业务系统的多源异构数据，通过可视化低代码方式进行数据集成和清洗，通过高性能的ELT、ELT双核引擎获取标准的、干净的数据，直接通过输出至BI的ETL数据集，提供给后续的数据自助分析使用。其内置的强大计算能力和灵活的操作方式，让用户能够无需复杂编程，轻松构建定制化的报表和仪表盘，实时监控企业运营状况，帮助决策者洞察数据趋势，发现隐藏在数据中的机会和风险，推

总的来说，BI和数据仓库是相辅相成的概念，共同支持组织对数据的管理、分析和利用。BI工具依赖于数据仓库提供的数据，而数据仓库则通过整合、存储和管理数据，为BI提供可靠的基础。一个长远优秀的BI项目建设一定离不开数据仓库，但企业可根据自己的实际数据及预算情况来综合考虑。在完善的数仓基础上建设BI是锦上添花，但如果没有数仓，也可通过“倒推”的方式，从前端最紧急的数据报表需求/自助分析数据需求来倒推中间

作为数据分析师或者可视化方面的设计师，设计制作可视化大屏是非常加分的一个技能。在缺少专业大屏软件的情况下，制作一张大屏模板可能需要编写大量的代码搭建iframe布局、接入echart图形。而帆软大屏的制作立足于FineReport决策报表，用户可以通过简单拖拽的方式设计整体布局，可以直接使用数十种拥有自主产权的图表，还可以添加轮播、闪烁、旋转等动态效果，让大屏可视化更生动。大屏场景模板最后给大家带

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