我们直接步入正题：数据可视化在数据分析与展示有很强大的说服力，用这个展示给老板才能具有较好的说服力，这也是为什么数据现在这么重要的原因，一起都以数据说话。你一大堆报告之类的都无法打动老板，你用一个可视化东西让老板能非常直观地看到效果与管理重要性，这个比费N多口舌都重要。看似动态图表好像很简单，实际上轮播图、3D地图、动态时间齿轮图都用上了...就来说说最近很火的动态轮播条形图吧，通过动...

这几天在私信里常看到有新入门的数据分析师来跟我吐槽：“工作时没有自己的分析思路，常常是机械地完成老板布置的任务，无法形成自己的数据分析方法论。”的确，作为一名商业数据分析师我也能理解初入行的同学的烦恼，我们在进行数据分析时，经常要使用到一些基本的分析思维，如时间趋势、下钻查询、对比等。但苦于缺少一个完整的数据分析思路整合。接下来就分享我个人从事数据分析领域以来总结的常见的7种数据分析基本思路，能够

移动应用时代，办公移动化已经成为了企业经营的一大发展趋势，在企业数据管理领域，移动端报表也成为了现代企业运营管理的迫切需要。通过移动数据分析，可以帮助管理者实时了解业务状态，及时获取企业营运状况。随着移动端的发展，这种影响力得以扩大。无论是管理者还是一线业务人员，都可以同移动端报表随时随地地进行沟通和分析，比如FineMobile。但是在移动端数据报表开发的过程中，开发者经常会遇到以下几个问题：在

运维到底是干什么的？估计连运维工程师本身都不清楚，在百度上搜索也基本得不到答案，找了很多的运维老员工，终于总结出了运维工程师的工作内容：一般来说，运维工程师都是说的互联网企业的运维师，通常属于技术部门，是支持互联网产品技术以及研发，测试和系统管理的四个主要部门。国内外公司以及大型和小型公司之间的划分将有所不同，主要的工作内容有下面几种：1、保障业务系统长期稳定运行毕竟业务系统要是出现一点差错，用户

近年来，随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展，越来越多的企业都意识到了数据存在的价值，将数据作为自身宝贵的资产进行管理，利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失，会导致业务层难以直接利用大数据大数据，大数据和业务产生了巨大的鸿沟，这道鸿沟的出现导致企业在使用大数据的过程中出现数据不可知、需求难实现、数据难共享等一系列问题，..

随着数据湖技术的发展和应用，企业现在拥有了前所未有的能力来处理复杂的数据挑战。数据湖不仅改变了数据存储和分析的方式，还促进了跨部门的数据共享和协作，为企业提供了更深入的业务洞察力和更快的决策能力。通过采用合适的数据湖解决方案，企业能够实现数据资产的最大化利用，推动数字化转型，最终实现可持续的竞争优势。展望未来，随着技术的不断进步，数据湖架构将继续演化，以满足更广泛的业务需求。企业需要持续关注数据湖

某君请领导吃饭，领导婉拒，他本想回“好的”。却回成了“X的”，结果，他失业时才三十多岁！这种笑话很“低级”，但在我们生活中，因“一字之差”而引起的误会、误解、笑话、甚至风波却时有发生。有的“一字之差”是粗心、疏忽导致，有的“一字之差”是对名词不理解或没理解透的滥用导致。数据领域中，也有一些概念、名词术语，常常让人感到头痛：“水果蛋糕”和“水果味蛋糕”傻傻分不清！下面谈一谈我的一些理解。一、数据治理

随着公司近几年的事业规划与快速发展，在公司业务日益壮大、需求迭代、各级管理人员工作负荷加大等情况下，希望通过企业信息化建设提高公司决策效率、分析深度、运营管理，打造核心业务运营新模式，加速公司数字化转型。...

谈到数据，我们常常会听到数字化、数据思维、数据化管理等字眼。甚有数据思维被誉为未来“企业管理的第一思维”之说。都说数据很重要，运用数据的思维更重要，那当我们谈及数据、数据化管理思维的时候，到底在谈什么？本文主要想和大家来探讨这些。1、什么是数据化管理的思维？一句话概括：企业在管理过程中，依靠数据发现问题、分析问题、解决问题、跟踪问题的管理方式，就是数据化管理。2、什么是数据化思维？“数据化思维”是

建议你们看到文末，不会亏待你们日常一提数据分析和可视化，就想到这个工具操作要多简单易用，图表要多美多炫，然而总是忽略背后的数据支撑。excel 几十万行数据就卡死崩，谈何数据透视表、可视化？近千万行的数据，订单提交数据库，sql sever处理要5分多钟，如果频繁入库/取数的话.....要知道，为了支撑起业务人员的数据分析，以及日常不考虑计算逻辑和技术难度，IT人员也是要花...