在数据可视化中，地图可视化是最最常用的高级图表之一了，尤其是各种企业的可视化大屏里，要是不放张地图大屏，都不好意思跟老板或者同行看。这种可视化地图虽然高大上，但是制作方法其实并不难，主要有两种方法：第一种是用python、echarts组合的方法，这种方式要求具有一定的JS编程基础，难度较高，但是自由化程度很高，可以实现诸如喷泉图的效果，推荐有编程基础的人学习。第二种是使用可视化平台，比如国内的F

常常有人问我，数据分析用什么工具？其实我在很多文章里面都提到过：Excel、BI、R、Python...具体看大家的需求非要说哪一个好，其中BI工具个人觉得“老少皆宜”。BI工具，Business Intelligence 商业智能，这就是为了数据分析而生的，而且它诞生的起点就非常高，目标是把从业务数据到经营决策的时间缩短，如何利用数据来影响决策。 有人会说，这类图网上用E...

在本文中，我们详细解析了企业BI项目建设的完整流程，系统回答了企业BI项目该做什么、该谁来做、该怎么做，以及如何在企业内把BI项目成功运营起来从而产出实际业务价值等问题，提供了一份全面的指南，使您能够清晰了解从零到一的搭建全阶段。愿这份指南为您在构建BI系统的旅程中提供有益的指导，助您成功打造出符合企业需求的精准、高效的商业智能系统。

可能更加亲切，此时可以选择BI数据编辑中的“左右合并”功能，与SQL的逻辑是一致的，有基础的朋友可以很快上手。对于这种情况，我们要做的是针对某一类特殊情况打上对应的标签，以便在后续的分析中，有选择地过滤。而“条件标签列”这个功能则解决了众多分析师日常最头疼的IF嵌套问题，不需要写嵌套了七八层的IF公式，只需通过鼠标配置不同的条件，就可以对数据赋予不同的标签（值）。遇到这种“A、B、C”只要取A的场

做数据可视化，经常不知道图表要怎么用？做出来的图表又丑又看不出趋势，今天帆软君给大家分享一下如何更好地利用图表。根据数据之间的关系，统计图表可被分为分成四个大类，你可根据自己的目的（即你想表达什么）来选择适合的图表，最后达到“一图胜千言”的效果。比较类：柱形图、对比柱形图、分组柱形图、堆积柱形图、分区折线图、雷达图、词云、聚合气泡图、玫瑰图占比类：饼图、矩形块图、百分比堆积柱形图、多层饼图、仪表盘

以下为《帆软可视化大屏白皮书1.0》部分内容，工具看文末拿：一、什么是大屏？大屏，是以大屏幕为载体进行可视化展示的统称。可视化通常被理解为一个制作图表、生成图形图像的简单过程，而更深刻的认识则是，可视化是认知的过程，即形成某个物体的感知图像，强化认知理解，辅助大脑处理信息。因此，大屏的终极目标是通过大屏幕的可视化，帮助用户洞悉业务数据，在脑海中高效处理信息、快速做出应答。在帆软的产品体系里，Fin

这两年数据可视化大屏成为了各家公司的网红，老板动不动开口就要“酷炫大屏”，大屏的应用场景确实很多，不仅能实时监控重点数据，提高决策效率，放在公司会议室，展台等地方，还能提升公司形象。于是这两年各种可视化大屏的文章和技术分享博客越来越多了，一些文章把大屏制作说的神乎其技，低门槛，成本低，给很多企业和IT从业者带来了很多误导，导致很多公司兴冲冲去搞大屏项目，但是花费了巨大的时间和成本，做出来的大屏实用

FineChatBI建立在FineBI的基础上，利用主题模型来定义数据源。用户可以根据需要分析的问题，自由选择和切换主题和模型。系统会根据用户的选择，提供高质量的数据和可靠的问答服务。

什么是数字化转型？对于企业而言，数字化转型的根本是通过大数据、人工智能、云计算、移动互联网等新技术来推动业务的增长。通过对商业模式、用户体验、运营流程、企业组织的改造，让企业业务能够基于数据进行驱动，从而实现更好的客户体验，更高的组织效能，形成新的价值。在今天，数字化生产已逐步成为普遍商业模式。但数字化转型任重道远，2021年真正启动数字化转型的企业将会由34%提升超过90%。但在进行数字化转型企

​随着银行行业数字化转型进入深水区，国有大型银行、股份制银行、城商行、农商行以及互联网银行都在积极探索适合自身的转型路径。从企业架构方法的深化应用到云计算技术的全面转型，再到数字支付和APP模式的普及，银行业务的线上化和现代化已成为银行业的大势所趋。本文将深入剖析银行行业数字化转型的趋势和面临的挑战，探讨商业银行如何通过组织级敏捷转型，实现数字化成熟度的提升，以应对不断变化的市场环境。