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2025年昇腾CANN训练营第二季，基于CANN开源开放全场景，推出0基础入门系列、码力全开特辑、开发者案例等专题课程，助力不同阶段开发者快速提升算子开发技能。获得Ascend C算子中级认证，即可领取精美证书，完成社区任务更有机会赢取华为手机，平板、开发板等大奖。无论你是0基础入门的技术新人，还是寻进阶突破的资深工程师，都能在这场活动中实现“技能+荣誉+奖品”的三重收获。报名链接:https:/
本文详细介绍了如何在Atlas200I边缘设备上高效部署Llama-3.1-8B大模型。通过CANN8.0的W8A16量化、KVCache优化和双Stream异步架构三大关键技术，将模型显存占用从16GB压缩至4GB内，推理时延从300ms降至50ms，设备利用率提升至82%。文章提供了从环境搭建、模型量化到推理优化的完整解决方案，包含12个常见问题应对策略，有效解决了大模型在边缘端的部署难题，为
本文详细介绍了YOLOv10模型在昇腾Atlas200I上的工业级部署优化方案。通过CANN8.0环境配置、动态BatchSize适配和双Stream流水线并行等技术，将轴承检测推理时延从180ms降至60ms以内，吞吐量提升3倍。文章包含从模型转换、推理框架设计到性能优化的全流程实现代码，并总结了10个常见问题的解决方案，如动态BatchSize匹配、NPU内存管理等，帮助开发者充分发挥昇腾硬件
2小时通关AscendC中级认证攻略 核心要点： 考查重点：算子开发（40%）、性能优化（35%）、问题排查（25%）。 高效备考： 30分钟速记高频API（如acldvppMalloc、acldvppAdd）和优化原则（内存复用、并行调度）。 60分钟真题实操，套用“四步模板”：需求分析→核心实现→优化→错误处理。 30分钟避坑复盘，检查数据类型匹配、内存释放、线程数设置等常见错误。 工具必备：
AI算子开发人才培养的创新实践路径：基于CANN开源生态的系统研究 摘要： 本研究以CANN开源生态为载体，构建了"理论-实践-认证-应用"四维一体的AI算子开发人才培养体系。通过分析1500+开发者的学习数据与400+开源算子案例，验证了该模式在提升开发者工程能力方面的显著效果：初级开发者平均2周可完成首个算子提交，进阶开发者的优化算子性能平均提升35%。研究详细阐述了分层课
鸿蒙系统采用分层架构设计，包括内核层、系统服务层、框架层和应用层，支持多内核和分布式能力。其代码示例展示了页面布局、设备间通信和多设备适配功能，如通过分布式对象实现数据同步，根据不同设备类型调整界面布局。开发者可通过开源仓库获取代码，并使用DevEco Studio等工具配置开发环境。鸿蒙系统支持一次开发多端部署，体现了其跨设备协同特性。
【摘要】本文介绍了基于Python、PyQt和YOLO算法的目标检测系统开发。内容涵盖：1）Python技术特点及其在AI领域的应用；2）PyQt图形界面开发优势；3）YOLO算法的实时检测特性；4）系统采用16类数字编号数据集，展示训练指标（mAP@0.5达0.957）；5）详细代码解析图像分割、中文标注及几何特征计算功能。作者作为资深技术博主，提供从开发到答辩的全流程指导服务。
摘要：本文介绍基于LangGraph构建企业级多智能体协作系统的方法，通过内容生产流水线案例展示研究员、写手、编辑三智能体协同工作。实测显示多智能体架构使任务完成率提升58%，错误率降低72%。文章详细解析了状态流转、角色设计、条件路由等关键技术，并提供生产级增强方案与避坑指南。实验数据表明，虽然Token消耗增加50%，但综合性价比提升110%。最后提出动态团队组建、人类在环路等演进方向，为复杂
国庆开始捣鼓，发现AI可以帮忙写程序以后连续捣鼓5天，之后断断续续搞到11月28号，压榨了AI也压榨了自己，发现睡得更少了==。以前看生活大爆炸谢耳朵玩3d国际象棋时就有这个想法，后面学王元的围棋教学视频又想起来了，国庆和deepseek俩人一起捣鼓出来的，还有神经网络AI功能，DS说他是仿照alpha go 写的代码，他说是就是吧，单机版，可以没事自娱自乐。目前是到瓶颈了，发上来看看运气，有没有
在开始之前，我们需要安装 NLP 相关的 Python 库：和用于数据处理用于特征工程和评估和用于文本预处理提供预训练的 NLP 模型和用于深度学习建模我们以 IMDB 电影评论数据集为例，这是一个用于情感分析（情绪分类）的 NLP 任务。在 NLP 任务中，我们通常需要去除 HTML 标签、标点符号、停用词等。四、特征工程在深度学习之前，我们可以使用 TF-IDF 或 Word2Vec 提取文本
对接点餐接口（以主流外卖平台或餐饮系统的标准化接口为例）需要完成从前期准备、技术开发到测试上线的全流程，确保接口稳定调用并满足业务需求。根据自身技术栈（如 Java、Python、PHP 等）搭建环境，安装必要的库（如 HTTP 请求库、加密库），并配置测试服务器（用于调试接口）。测试通过后，将接口地址、密钥等配置切换为生产环境参数，部署代码到正式服务器。注意：处理接口返回的错误码，并在代码中添加
MCP通讯协议通过传输层将MCP消息与JSON-RPC格式相互转换，支持请求和响应的结构化数据交换。早期采用HTTP+SSE实现客户端与服务器通信，但存在断线恢复、资源压力、单向通信和基础设施兼容性等问题。StreamableHTTP通过统一端点、按需流式传输、会话标识与状态管理等设计解决了SSE的不足，提升了兼容性、性能和客户端简化。MCP的Java SDK暂未支持StreamableHTTP，
摘要：大模型边缘部署面临算力、能耗和动态场景三大挑战。通过量化、剪枝、蒸馏等压缩技术，模型可缩减至1/10规模；计算重构和系统优化可提升60%能效比。实测显示，优化后的1.8B-INT4模型能在RK3588芯片上实现680ms延迟和3.2W功耗。预计到2025年，10TOPS边缘设备可运行3B模型。边缘计算将成为大模型落地的关键，需芯片、框架、算法协同突破"内存墙"和实时性瓶颈
对接大牌为了实现与大牌点餐系统的 API 对接，需要完成从平台选择、资质申请到技术开发、测试上线的全流程，核心是实现菜单同步、订单管理、支付对接等功能的稳定集成。通过以上步骤和示例代码，可以实现与大牌点餐系统 API 的稳定对接。实际对接过程中，应根据具体平台的接口文档进行调整，重点关注接口的签名机制、数据格式和异常处理，确保系统的稳定性和安全性。1. 选择合适的点餐 API 平台。一、前期准备：
对接美团外卖霸王餐 API 接口，是将美团平台的免费或者低价餐饮活动集成到自有应用或平台的过程，可实现活动展示、用户报名、资格获取、券码核销等全流程功能。使用AppKey和AppSecret进行接口身份验证，按文档要求发送HTTP请求（如获取活动信息、发放优惠券），需严格遵守调用频率限制，避免超限。在美团提供的测试环境中模拟用户操作（如领取、核销券码），验证接口功能是否正常，重点测试券码核销、订单
特别值得注意的是，软件开机时默认不会自动启动，若有需要，我们手动操作即可，进入偏好设置中的全局设置，对开机启动方式加以调整。其中最让人惊艳的，当属窗口的最大化与最小化效果，那动画流畅度与苹果系统如出一辙，视觉感受极为丝滑，操作体验大幅提升。这款工具还有许多功能，我就不一一介绍啦。
LosslessCut 是一款来自 GitHub 的免费、开源、无广告的音视频无损剪辑工具，凭借其高性能和多功能特性，赢得了广泛关注。默认显示英文，但可以通过点击右上角的齿轮图标进入设置，在【App language】中选择【中文】，即可切换为中文界面。LosslessCut 以其强大的功能和简洁的操作，为音视频剪辑带来了前所未有的便捷体验。选完片段后，点击【导出】按钮，即可快速将该片段导出为独立
摘要：本文系统介绍了突破Cloudflare"五秒盾"防护的技术方案。针对免费版防护，推荐使用轻量级Python库cloudscraper，它能模拟JS执行环境自动解决基础挑战；对于企业级防护，则需采用FlareSolverr方案，通过Docker部署真实浏览器实例来应对复杂检测。文章详细讲解了两种工具的使用方法、API调用及会话管理技巧，并强调了技术伦理问题，包括遵守robo
DeepSeek接入游戏NPC
本文详细介绍了AscendC算子开发环境的搭建流程和解决方案。针对新手常见问题，提出双方案选择：推荐Docker镜像方案（10分钟完成，适合新手）和原生环境搭建方案（适合合设场景）。重点强调版本匹配原则，提供驱动、CANN、Python等核心组件的稳定配置组合。同时整理9大高频问题及解决方案，如CANN版本兼容、msOpGen命令缺失等常见错误。最后给出环境备份技巧和学习资源，包括官方文档、实战课
"""初始化的游戏配置"""# 屏幕宽高# 文字颜色和大小# 棋盘格数# 棋盘左边距、上边距和间隔# 判断游戏是否结束（默认开始）# 判断哪方下棋（默认黑子先写）self.prompt_info = '当前棋手：黑棋'# 开始校验输赢（两边合计9，因为已经有一边5步）# 设置背景图、黑棋图片、白棋图片路径# 存储落子数据2、用来绘制背景图和棋格线（文件checkerboard.py）；import
「哈哈去水印字幕」是一款完全免费的绿色版视频处理工具，支持去除静态/动态水印和字幕。软件提供英伟达和AMD双版本，操作简单：导入视频后选择水印类型（静态/动态/字幕），框选目标区域即可智能识别。提供5种去除模式（内容检测/高斯模糊等），实测动态水印去除效果出色。作者为抵制行业收费乱象特推出此免费版，适合视频二创使用，但需注意部分帧可能存在残留问题。下载地址已附。
对于新语言的设计，Sun公司研发人员并没有开发一种全新的语言，而是根据嵌入式软件的要求，对C++进行了改造，去除了留在C++的一些不太实用及影响安全的成分，并结合嵌入式系统的实时性要求，开发了一种称为Oak的面向对象语言。[1995年，互联网的蓬勃发展给了Oak机会。这个时候，Sun公司想起了那个被搁置起来很久的Oak，并且重新审视了那个用软件编写的试验平台，由于它是按照嵌入式系统硬件平台体系结构
当我们仰望浩瀚星空，脑海中总会浮现出各种关于太空冒险的奇妙想象。恰逢如今 AI 技术蓬勃发展，在众多工具中，我发现了，能不能用它开发一款简单的小游戏呢？今天，我就来和大家分享一下，我是如何从游戏开发小白，一步步借助完成这个充满挑战与惊喜的项目。
为我们的游戏加上人工智能,也就是我们所谓的NPC. 好吧,开始生小孩吧~目测我们的小孩智商会不高,哈哈~~~--------------------------------------我是在生小孩的分割线-------------------------------- 做之前,我们先要考虑好我们的小孩到底长啥样,能做什么. 那就先做一个,来回走动,碰壁就回头的一些小傻
本文介绍了博主阿龙的技术背景及Python相关技术内容。阿龙是拥有10万+粉丝的Java技术专家，擅长SpringBoot、Vue等多个技术领域，提供毕业设计辅导等服务。文章重点讲解了Python在AI开发中的应用，包括PyQt图形界面开发、YOLO目标检测算法（含16类数字命名数据集）以及数据持久化技术。详细展示了图像分割Demo代码，实现了基于中文标注的多边形检测、面积计算等功能。最后提供了模
【摘要】本文介绍了博主阿龙的技术背景（Java专家，10W+粉丝博主）及其大数据分析项目。项目采用Python（语法简洁、第三方库丰富）、Hive（类SQL查询、支持自定义函数）、Hadoop（高容错分布式存储）和Spark（内存计算比MapReduce快10-100倍）等技术栈，通过CSV文件采集视频数据。环境部署基于Linux系统，使用Hadoop-3.3.5搭建集群，包含核心代码示例（HDF
如果你是那种会为「找到一本合心意的漫画」而开心半天的人，不妨试试EhViewer——它或许不会让你「突然爱上漫画」，却能让你更爱「读漫画的自己」。EhViewer最动人的地方，在于它从不试图「替代」什么——不替代实体漫画的质感，不替代追更的期待感，却用科技让这些体验变得更纯粹：少一点等待加载的烦躁，多一点沉浸阅读的专注；适配无边界：不管你用的是6寸手机、10寸平板，还是折叠屏设备，界面都会智能调整
由于“生成一个app代码”涉及多个步骤和多种技术，我无法直接在这里为您提供完整的、多语言的app代码。但是，我可以为您概述如何使用几种常见的编程语言来开始一个简单的app项目，并给出一些基本的代码片段。以下是一个简单的“Hello, World!” app的概述，用几种不同的编程语言实现：Swift (用于iOS app)使用Xcode创建一个新的iOS项目，并在ViewController.sw
此外，如果你想要构建一个完整的App，并希望它在多个平台上运行（如iOS、Android和Web），你可能需要考虑使用跨平台解决方案，如React Native、Flutter或Cordova等。由于生成一个完整的App代码涉及到多个步骤和平台特定的代码，这里我将为你提供一个非常简化的示例，涵盖了几种常见的编程语言/框架，用于描述如何开始构建App的不同部分。React Native (JavaS
对于复杂语义理解场景，采用`PyTorch`或`TensorFlow`框架构建深度学习模型（如LSTM、Transformer），通过多层神经网络学习上下文特征，提升文本分类、情感分析等任务的效果。实验表明，该系统使学习效率提升30%以上。例如，在客服场景中，NLP分析对话文本的同时，辅以音频声纹识别技术判断用户情绪状态，从而生成更精准的服务响应策略。该研究通过技术剖析与案例实证，系统展示了Pyt
表空间是 PostgreSQL 的物理存储逻辑单元，实现数据与存储位置的解耦：步骤1：磁盘分区规划步骤2：创建挂载点并授权创建语法：验证创建：输出示例：策略1：热冷数据分离策略2：索引与数据分离策略3：分区表跨盘存储监控工具：优化效果指标对比：备份恢复需添加选项处理表空间路径变更容量预警设置监控规则：迁移优化在线迁移表空间：
由于直接生成一个完整的App代码会涉及大量的细节和复杂性，我将为你提供一个简化的示例，展示如何使用不同的编程语言来创建一个简单的App框架。请注意，这些示例主要是为了展示语言特性和App结构的基本概念，而不是完整的、可运行的App。要创建一个完整的App，你需要添加更多的功能、布局、交互、数据管理等。此外，为了运行这些示例，你还需要安装相应的开发环境、工具和依赖项。React Native 使用
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每个平台都有其自己的工具和框架，你需要学习更多关于它们的知识来创建完整的、功能丰富的应用程序。由于直接生成一个完整的App代码涉及多个步骤和多种技术，我无法在这里直接为你提供一个完整的、适用于所有平台的App代码。由于直接生成一个完整的App代码涉及多个步骤和多种技术，我无法在这里直接为你提供一个完整的、适用于所有平台的App代码。每个平台都有其自己的工具和框架，你需要学习更多关于它们的知识来创建
生成一个完整的app代码跨越多种编程语言会非常复杂，因为每种语言和框架都有其特定的用途和优势。不过，我可以为你提供每个语言下用于构建移动应用（如iOS和Android）的基础框架和示例代码片段。要开发一个完整的购物商城应用，你需要深入了解各自平台的API、设计模式、数据库集成、网络请求、用户认证等更多内容。Flutter是另一个跨平台的移动应用开发框架，使用Dart语言。App.js (React
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