1、家庭安全方案家庭安全卫士入室盗窃、抢劫、杀人案件屡屡发生，安全、防盗已经成为现代居家生活(特别是别墅) 的必备系统，靠小区防范措施已远远保障不了家庭安全。紫光家庭安全卫士通过智能门禁、入侵报警、摄像监控，远程监控和联网报警等技术构筑多层防护网，确保家人和财产安全。系统主机、红外探头、模拟/网络摄像机、可燃气体探测器、烟雾探测器、门磁、窗磁、玻璃破碎探测器、视频服务器、紧急按钮和门禁系统。视频监

云计算、人工智能、机器学习等技术深度融合，提高大数据处理能力，如云计算提供弹性计算资源和存储能力，AI技术从海量数据中提取有价值信息.：互联网、物联网、人工智能等技术发展，推动数据量指数型增长，2024年全球数据流量达数百艾字节级别，未来十年存储量还将增长十倍.：包括技术能力、知识产权能力、创新驱动能力、企业健康度等一级指标，以及研发经费投入、知识产权创造、市场影响力等二级和三级指标.：金融、医疗

工业大模型是面向工业领域深度优化的人工智能系统，通过整合多模态数据与行业知识实现智能化决策。它分为通用型、行业型和场景型，覆盖从跨行业共性需求到特定行业和具体场景的任务适配。其构建过程包括工业数据制备、基座模型训练和工业场景交互应用三个阶段。

在模型的高层，结合知识图谱的信息，对与知识推理和应用相关的参数进行调整。例如，当知识图谱中关于某个历史事件的时间信息缺失时，大模型可以通过分析相关的历史文本，结合已有的知识，预测出该事件可能发生的时间，并将其补充到知识图谱中，提高知识图谱的完整性和准确性。如果大模型生成的回答与知识图谱中的事实性知识不符，会对回答进行调整，以确保回答的准确性和可靠性。例如在智能问答系统中，当大模型生成答案后，会通过

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本文探讨了RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的核心架构、优化创新、应用案例及未来发展趋势。技术核心包括知识准备与存储、混合检索策略及生成与优化，强调向量嵌入模型的选择和检索策略的优化。技术优化部分涉及知识提取、索引组织和检索方法的创新，如OCR技术的应用和多阶段检索策略。应用案例展示了RAG技术在企业培训、科技传媒、电商社交及金融工业等领域的实际应用，如腾讯

2025 年被认为是人工智能元年，DeepSeek 在这一年的发展和影响在多个方面体现了其引领作用，以下是一些具体的体现：

《2024算法与AI大模型的用户认知调研报告》正式发布，pdf版本提供免费下载

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