本文重点介绍了如何使用 Sentence Transformers 对开源的Embedding模型进行微调，并验证Embedding模型微调后的效果。Sentence Transformers 是一个宝库，它介绍了关于Embedding模型方方面面的内容，是了解、深入Embedding模型必不可少的工具。后续笔者将会介绍Embedding模型量化、俄罗斯套娃嵌入模型（Matryoshka Repr

本任务旨在从数据库中挖掘出和应用场景高度相关的原始素材，利用性能先进大语言模型从示例样本和原始素材中快速构建出高质量的指令-输出对，形成种类多样、内容翔实的指令微调数据集。针对某一个应用场景，首先需要基于原始语料库人工构造一系列符合应用需求的示例样本作为参考，示例样本由“素材-指令-输出”三部分组成。然后利用模式匹配的方法从数据库进行数据挖掘，得到一批原始素材，例如税务场景中的个人所得税计算方法等

软件介绍Sublime Text 是一个文本编辑器，同时也是一个先进的代码编辑器，主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。软件安装解压和安装前先退出360、电脑管家等所有杀毒软件，且WIN10需要关闭“设置-更新与

◼ 产业级知识增强大模型，夫嫩行业大模型发展百度文心大模型源于产业、服务于产业，是产业级知识增强大模型。百度通过大模型与国产深度学习框架融合发展，打造了自主创新的 AI 底座，大幅降低了 AI 开发和应用门槛。文心大模型一大特色是“知识增强”，百度自研的多源异构知识图谱拥有超过 5,500 亿条知识，被融入到文心大模型的预训练中。文心大模型凭借海量数据和大规模知识的融合学习，能实现更高的效率、更好

本文将从三个方面，带您一文搞懂**输入嵌入：将输入的文本转换为向量，便于模型处理。位置编码：给输入向量添加位置信息，因为Transformer并行处理数据而不依赖顺序。多头注意力：让模型同时关注输入序列的不同部分，捕获复杂的依赖关系。残差连接与层归一化：通过添加跨层连接和标准化输出，帮助模型更好地训练，防止梯度问题。带掩码的多头注意力：在生成文本时，确保模型只依赖已知的信息，而不是未来的内容。前馈

Flask 是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架，使用 BSD 授权。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug，模板引擎则使用 Jinja2。除了 Werkzeug 和 Jinja2 以外几乎不依赖任何外部库。因为 Flask 被称为轻量级框架。Flask 的会话会话使用签名 cookie 来允许用户查看和修改会话内容。它会记录从一个请求到另一个请求的信息。但如果要修改会话，

一年前小编曾用python编写过跳动的爱心代码，不知道有多少小伙伴们已经学会了呢，最近小编在用c语言和java编写跳动的爱心的时候，发现之前用python编写跳动的爱心时没有添加文字，这不，小编立马翻出之前的代码一顿操作，给大家带来了更新后的爱心，快来看看趴~（附详细分析哦）

双11过去了，前两天我干了一件惊天动地的大事，估计这件大事是很多小伙伴都想干的。

1.1 数据分析1.1.1 数据、信息与数据分析1.1.2数据分析与数据挖掘的区别1.1.3数据分析的流程1.2 数据可视化1.3 数据分析与可视化常用工具1.4 Python数据分析与可视化常用类库1.1 数据分析1.1.1 数据、信息与数据分析数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。是信