之前整理过《华为机器运行什么桌面系统？EulerOS openEuler LiteOS 鸿蒙 深度 UOS》，但差不多快两年了，今天再梳理下：openEuler | open欧拉定位是服务器操作系统是基于CentOS的 Linux 发行版，开源、免费其商业发行版由麒麟软件、统信软件等提供（如：统信UOSV10-e版、麒麟V20-openEuler版）https://www.openeuler.or

摘要： 物理AI（Physical AI）是AI向物理世界感知与操作延伸的关键技术，其核心在于构建理解三维空间、动力学和因果关系的世界模型。英伟达通过Cosmos系列模型（预测、迁移、推理）和Omniverse仿真平台，提供全栈解决方案，覆盖机器人、自动驾驶和工业自动化等领域。相比特斯拉的端到端数据驱动和Google的理论研究，英伟达更注重生态整合。未来挑战包括Sim2Real迁移、安全性和标准化

摘要： 物理AI（Physical AI）是AI向物理世界感知与操作延伸的关键技术，其核心在于构建理解三维空间、动力学和因果关系的世界模型。英伟达通过Cosmos系列模型（预测、迁移、推理）和Omniverse仿真平台，提供全栈解决方案，覆盖机器人、自动驾驶和工业自动化等领域。相比特斯拉的端到端数据驱动和Google的理论研究，英伟达更注重生态整合。未来挑战包括Sim2Real迁移、安全性和标准化

摘要： 物理AI（Physical AI）是AI向物理世界感知与操作延伸的关键技术，其核心在于构建理解三维空间、动力学和因果关系的世界模型。英伟达通过Cosmos系列模型（预测、迁移、推理）和Omniverse仿真平台，提供全栈解决方案，覆盖机器人、自动驾驶和工业自动化等领域。相比特斯拉的端到端数据驱动和Google的理论研究，英伟达更注重生态整合。未来挑战包括Sim2Real迁移、安全性和标准化

AI技术周报摘要（2026.01.07-01.13） 本周AI领域呈现技术范式迁移与商业化加速趋势： 技术突破：北京智源提出AI转向"物理世界建模"，DeepSeek将发布代码生成优化模型V4，Transformer架构面临革新需求； 物理AI崛起：英伟达定义"物理AI"新阶段，中国企业在CES展示消费级机器人产品化能力； 算力竞争：Meta规划吉瓦级算力建

AI技术周报摘要（2026.01.07-01.13） 本周AI领域呈现技术范式迁移与商业化加速趋势： 技术突破：北京智源提出AI转向"物理世界建模"，DeepSeek将发布代码生成优化模型V4，Transformer架构面临革新需求； 物理AI崛起：英伟达定义"物理AI"新阶段，中国企业在CES展示消费级机器人产品化能力； 算力竞争：Meta规划吉瓦级算力建

技术民主化与用户信任并重：GPT-5 展现了强大能力，但用户对“温度”和“情感共鸣”的需求不可忽视，可信度与安全性仍需强化。政策与市场的双重驱动：中美之间的政策互动（如芯片收益分配）正在重塑算力生态，企业在供应链和市场策略上必须更具应变力。AI 推动产业升级，而非替代整个行业：AI 已成提升效率利器，但真正实践仍要求产业在结构与服务方式上加速变化，寻求与 AI 协同的新定位。

赋予 AI。

2026年1月AI领域迎来多项重大进展：英伟达在CES 2026发布四大开源AI模型和全球最大规模多模态数据集，推动AI技术生态建设；DeepSeek提出新型mHC架构，显著提升模型效率；研究显示LLM可自主设计神经网络架构，AutoML进入新阶段。芯片方面，英伟达推出Vera Rubin架构，高通发布机器人AI处理器，中国多家AI公司加速资本化。应用层面，自动驾驶和机器人接近商业化拐点。北京发布

AI领域本周呈现三大趋势：1）技术轻量化发展，中科院RelaCtrl框架降低计算成本，英特尔AutoRound算法实现跨平台量化，耐能KL1140芯片支持端侧大模型；2）入口竞争升级，智能眼镜和跨端AI助手成为新战场，阿里成立通义千问C端事业群；3）应用规模化加速，OpenAI报告显示企业AI采用率激增，微软加大算力投资。整体来看，AI正从技术研发向工程落地和商业变现快速演进，轻量化部署和终端生态