随着大数据时代的到来，向量数据库在数据科学和机器学习领域中发挥着重要作用。然而，向量数据的高维度特性使得存储和处理这些数据变得复杂和昂贵。为了解决这个问题，Product Quantization（PQ）技术应运而生。本文将介绍Product Quantization的基本原理、优势及其在实际应用中的使用。

学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。

通过AI技术的深度应用，智能运维解决方案不仅能够解决传统运维中的效率和准确性问题，更能够通过智能化的分析与决策，大幅度提升企业网络运营的稳定性和安全性。随着AIGC模型与多模态输入的不断发展，智能运维将逐步成为未来网络管理的核心支撑力量。这种结构详尽地解析了每一个模块的功能，并结合实际场景展示其应用效果。

“受益”于目前 Android 手机各类屏幕尺寸长短不定、宽高比例大小不一的现状，屏幕适配 依然是 Android 应用开发时绕不开的问题我们在日常开发中使用得最多的尺寸单位应该是 dp 了，Google 也推荐开发者尽量使用 dp 作为单位值，因为系统会根据屏幕的实际情况来完成 dp 和 px 之间的对应换算，使得同个 dp 值的显示效果在不同手机屏幕上不会相差太大。但直接使用 dp 值后的最终

纵观Android发展至今，十余年间Google一直在针对不同的主题对它进行整改补强，其目的就是为了给开发者们一个更加舒适高效的开发平台，更好地实现各种功能。然而在 UI构建方面，最初的那一套UI体系基本还是沿用至今，基本没有什么改变。就现在的发展趋势来说，传统的UI架构让很多开发者表示苦不堪言：UI的构建需要 大量的代码，写个自定义View需要实现测量、布局，响应用户行为需要满篇的Listene

如果想要成为架构师或想突破20~30K薪资范畴，那就不要局限在编码，业务，要会选型、扩展，提升编程思维。此外，良好的职业规划也很重要，学习的习惯很重要，但是最重要的还是要能持之以恒，任何不能坚持落实的计划都是空谈。如果你没有方向，这里给大家分享一套由阿里高级架构师编写的《Android八大模块进阶笔记》，帮大家将杂乱、零散、碎片化的知识进行体系化的整理，让大家系统而高效地掌握Android开发的各

AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级的技术。这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，包括：AI大模型全套学习路线图（从入门到实战）、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频，免费分享！

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毕竟 HarmonyOS NEXT 抛弃了传统的 Linux 内核和 AOSP 安卓开放源代码，仅支持鸿蒙内核和鸿蒙系统应用，意义非同小可。如果你还没有掌握鸿蒙，现在想要在最短的时间吃透它，大家可以参考一下这份鸿蒙学习路线图以及《鸿蒙（HarmonyOS）开发学习笔记》，内容包含。也就是说，预计在今年 10 月份，我们就能用上搭载鸿蒙星河系统的华为手机，鸿蒙就要彻底跟Android说再见了。会上，

1.事件时间轴：显示应用中的 Activity 在其生命周期内不断转换而经历各种不同状态的过程，并指示用户与设备的交互，包括屏幕旋转事件。如需了解如何在搭载 Android 7.1（API 级别 25）及更低版本的设备上启用事件时间轴，请参阅启用高级分析。2.CPU 时间轴：显示应用的实时 CPU 使用率（以占总可用 CPU 时间的百分比表示）以及应用当前使用的线程总数。此时间轴还显示其他进程（如