新手遇到复杂任务（比如写完整的项目方案、拆解多步骤问题）时，喜欢把所有需求堆在一个提示词里，比如 “帮我写一份电商 618 活动方案，包含活动主题、时间安排、3 个活动玩法（预售、满减、直播）、预算分配（总预算 100 万）、效果指标、风险应对，还要符合年轻用户喜好，输出成 PPT 大纲”，结果模型要么漏了 “风险应对”，要么把 “预算分配” 写得很笼统 —— 不是模型能力不够，而是一次性输入太多

新手遇到复杂任务（比如写完整的项目方案、拆解多步骤问题）时，喜欢把所有需求堆在一个提示词里，比如 “帮我写一份电商 618 活动方案，包含活动主题、时间安排、3 个活动玩法（预售、满减、直播）、预算分配（总预算 100 万）、效果指标、风险应对，还要符合年轻用户喜好，输出成 PPT 大纲”，结果模型要么漏了 “风险应对”，要么把 “预算分配” 写得很笼统 —— 不是模型能力不够，而是一次性输入太多

数据标注通常需要领域专业知识和人工智能工具的支持。文本数据标注：在自然语言处理任务中，数据标注可以包括对文本中词汇的分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、语法分析等。图像数据标注：在计算机视觉任务中，数据标注可以包括图像中物体的边界框标注、图像分类标签、语义分割标签、关键点标注等。地理信息标注：在地理信息系统（GIS）中，数据标注可以包括地图上地点的坐标标记、地图中道路或河流的标注等。医学图像标

A * 算法在搜索时，会不断把相邻节点加入优先队列（按 f 值排序），但如果不标记 “已经处理过的节点”，同一个节点可能会被多次加入队列 —— 比如节点 A 的 f 值是 10，第一次被加入队列，后来又通过另一条路径找到节点 A，f 值变成 15，这时候再把它加入队列，算法处理时会重复计算这个节点，地图越大，重复的节点越多，程序就越卡。后来还有一次，地图里加了几个障碍物，角色走到一半突然卡住，排查

更麻烦的是，中间某一步出错了，根本没法定位问题在哪 —— 你想想看，要是代码里全是嵌套的 function，调试的时候连断点都不好打，能不崩溃吗？小索奇之前遇到过一个情况：同事写了个获取商品数据的代码，用了 Promise 但没加 catch，测试的时候网络好好的没问题，上线后有用户反馈 “商品列表刷不出来”，查了半天日志才发现，有个地区的 CDN 出了问题，接口返回 404，因为没 catch

之前帮朋友做 “产品文案批量生成”，用的是某国内大模型的 API，结果写好代码跑起来，前 10 条还正常，后面突然全返回 “401 Unauthorized”，查了半天发现，他居然把 API 密钥直接写在代码里，还不小心传到了公开的 GitHub 仓库，密钥被人盗用后平台直接冻结了 —— 你想想看，要是密钥被人拿去大量调用，最后扣的可是自己的费用，多冤枉啊！今天就跟你掰扯掰扯大模型 API 调用的

之前帮朋友做 “产品文案批量生成”，用的是某国内大模型的 API，结果写好代码跑起来，前 10 条还正常，后面突然全返回 “401 Unauthorized”，查了半天发现，他居然把 API 密钥直接写在代码里，还不小心传到了公开的 GitHub 仓库，密钥被人盗用后平台直接冻结了 —— 你想想看，要是密钥被人拿去大量调用，最后扣的可是自己的费用，多冤枉啊！今天就跟你掰扯掰扯大模型 API 调用的

点击Add as Maven Project 即可，等待加载完毕就行啦，会变成蓝色M标志，表示成功。其实很简单，右键点击pom.xml。

小索奇发现，明确格式要求后，不仅不用二次加工，还能让大模型的输出更规整 —— 比如写报告时指定 “分 3 个部分：现状分析、问题总结、改进建议，每部分用二级标题，问题总结部分用数字分点”，出来的内容直接就能用，不用再调整结构。很多朋友用大模型（比如 GPT、通义千问）时，都有过 “明明提了需求，结果输出差远了” 的经历 —— 比如想让大模型写一篇产品推广文案，只发一句 “帮我写个推广文案”，结果出

其实很简单，跑一段 “测试代码” 就行。大模型部署的核心是 “先跑通再优化”，不用一开始就追求 “最快速度”“最好效果”，先让模型在自己的电脑上跑起来，再慢慢调参数、换模型，这样学起来更有成就感。比如下载了几个 G 的模型文件，运行时要么报 “CUDA out of memory”（显存不足），要么卡在加载界面半天没反应，甚至装环境时还把 Python 版本搞乱 —— 其实大模型本地部署没那么复杂