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01DeepSeek是梁文峰于 2023 年创立的一家中国人工智能公司，它发布的 DeepSeek-R1 模型在人工智能领域取得了长足进步。这个开源语言模型因其在推理任务中的表现而备受关注，可与 OpenAI 的 o1 等模型相媲美。值得注意的是，DeepSeek 只用了通常所需的一小部分资源就实现了这一目标，彰显了我国在人工智能技术方面的飞速进步。

随着人工智能技术的发展，尤其是大模型（Large Model）的兴起，越来越多的企业开始重视这一领域的投入。作为大模型产品经理，你需要具备一系列跨学科的知识和技能，以便有效地推动产品的开发、优化和市场化。以下是一份详细的大模型产品经理学习路线，旨在帮助你构建所需的知识体系，从零基础到精通。

在这个信息爆炸的时代，您是否也遇到过这些困境？✅ 翻遍100G文件找不到关键合同✅ 读20篇论文抓不住核心观点✅ 查3小时资料理不清项目脉络在日常工作中，我们常常需要查阅大量的资料，无论是科研人员查找学术论文，还是企业员工整理项目文件，这些资料都包含了我们宝贵的知识和信息。然而，传统的资料查找方式不仅耗时费力，还容易遗漏关键信息。而通过本地部署DeepSeek并搭建知识库，我们可以将这些资料“喂”

在这个数据驱动的时代，大模型作为人工智能领域的核心技术，正引领着一场深刻的行业变革。对于众多有志于投身AI领域的新人来说，转行至大模型开发和应用无疑是一个充满挑战与机遇的选择。以下是为大模型新人量身定制的转行指南，旨在帮助你了解大模型的不同方向、能力要求、常见误区，以及如何顺利踏入这一领域的最佳路径。

通过丰富的案例和实战演练，本书旨在帮助读者快速上手大规模应用开发，为进入大模型时代提供有力的技术支持。

从大的方向上来说，大模型从技术到应用，主要涉及到以上几个大的模块；而每个模块又涉及到大量的技术和细节。比如打造不同任务的神经网络模型，强化学习，迁移学习，知识蒸馏，分布式训练与存储等；以及RAG使用的向量检索，向量数据库，语义理解等，还有复杂任务的思维链(CoT)，模型训练使用的LoRa等微调方法。还有多模态模型中的知识对齐，数据融合等复杂技术。‍‍‍因此，大模型技术到应用到学习是一个系统性的复杂

2024年底，DeepSeek发布了新一代大语言模型V3，同时宣布。测试结果显示，它的多项评测成绩超越了一些主流开源模型，并且还具有成本优势。DeepSeek官网地址：https://www.deepseek.com/DeepSeek实在是太火了，最近一段时间DeepSeek反应时间巨长，甚至小圆圈转半天最后却提示“服务器繁忙，请稍后再试。本文通过在本地部署 DeepSeek+Dify，零成本搭建

在2023年以前，AI Agent更多是强化学习领域的概念，通过在复杂环境中获取人类反馈的奖励信息从而得以不断提升。大模型的出现为AI Agent提供了“聪明的大脑”，并重新定义了AI Agent。 当前，由大模型驱动的AI Agent架构是比较常见的AI Agent落地架构，包含 规划（Planning）、记忆（Memory）、工具（Tools）、执行（Action） 四大要素。AI Agent