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【python】微信朋友圈数据分析及可视化(爬虫+数据挖掘)

环境配置环境配置教程请参考我的这篇文章:【python】自动化连接和操作手机微信爬朋友圈爬朋友圈前100天(最多只能爬到173天前)的所有用户数据,包括:用户昵称,文本内容和发布时间。from appium import webdriverimport time# 连接手机微信caps = {"platformName": "Android","deviceName": "emulator-555

#python#数据挖掘#微信
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement xxx (from versions: none)

项目场景$ pip install netsmERROR: Could not find a version that satisfies the requirement netsm (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for netsm

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#python#pip
【PyTorch】基于CNN的手写数字识别(在MNIST数据集上训练)

项目场景简单的学习pytorch、自动求导和神经网络的知识后,我们来练习使用mnist手写数字集训练一个cnn模型。导入模块import torchimport torch.nn as nnimport matplotlib.pyplot as pltfrom torch.utils.data import DataLoaderfrom torchvision import datasets, t

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#python#pytorch#cnn
【Linux】查看服务器当前 SSH 连接 IP 地址

项目场景笔者的个人电脑放在宿舍,实验室也分配了一台电脑专用于办公。宿舍的电脑是动态 IP,经常改变。由于整个校园都是局域网,所以只要知道 IP 地址,就能轻松使用 Windows 自带远程桌面进行远程连接。问题描述中午出宿舍门去实验室,走的比较急忘记看个人电脑的 IP 是什么了。但已知宿舍的电脑通过 SSH 连接到了学校的服务器,如何获取 宿舍电脑的局域网 IP 呢?解决方案使用实验室的电脑 SS

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#服务器#ssh#linux
Vscode中配置Python开发环境

写在前面Python自带有一个IDE(集成开发环境),可以在里面编写和运行代码。但毕竟功能比较简陋,界面也不是特别好看。所以我们一般不用,而是选择第三方的Vscode和Pycharm。这里讲一下如何在Vscode中配置Python开发环境。安装软件Python安装Python软件安装教程:https://blog.csdn.net/qq_42951560/article/details/11379

#python#vscode
Visual Studio 2019软件安装教程(附C++开发环境配置)

软件简介官方网站https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/安装教程1、安装教程

【pytorch】常用图像处理与数据增强方法合集(torchvision.transforms)

写在前面机器学习中难免会遇到数据集格式不符合训练规范,或者样本量很少的情况。我们一般采用图像处理或数据增强的方法来解决这一问题,幸运的是,pytorch的torchvision包给我们封装好了用于图像数据变换的模块transforms,本文是对该模块中常用函数的讲解。注意事项Deterministic or random transformations applied on the batch o

#pytorch
【Python】快速发送邮件(yagmail)

引言今天小编教大家如何使用 Python 的第三方库 yagmail 实现邮件的快速发送。准备本文以QQ邮箱为例,演示 yagmail 库的用法,需先获取QQ邮箱的授权码1、进入QQ邮箱官网,点击设置-账户,点击开启IMAP/SMTP服务2、用密保手机发送短信配置邮件客户端到号码1069070069,点击我已发送3、Ctrl+C复制授权码安装pip install yagmail用法基础首先把库导

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#python
AttributeError: module ‘pexpect‘ has no attribute ‘spawn‘

问题描述Windows 系统上安装了一个 Python 的第三方包 pexpect,调用包函数的时候报错。>>> import pexpect>>> pexpect.spawn('ping baidu.com')Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <modul

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#python
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