本文提出了一种双信息融合注意方法来增强多模态融合学习，使其适用于不同医学成像模式的疾病分类任务，如宫颈癌、皮肤癌、肺癌和脑肿瘤。通过将多分支融合注意和多模态信息注意模块相结合，超越了现有的最先进的方法。未来的工作将集中在扩展我们的方法，以获得更多的医学成像模式和优化计算效率。