港大的研究团队最近发布了一个新的开源 Agent 框架，名为 OpenAgents. 它可以用于实际用户场景，特别是在使用自然语言执行复杂任务的情况下。先前的语言智能体框架主要关注概念验证或者供开发人员使用，而 OpenAgents 则更。它提供了一个开放的平台，让更多人可以在日常生活中使用和部署语言智能体。这个平台包括，用户可以通过一个优化的 Web 界面与智能体进行交互。

一只小狐狸带你解锁NLP/ML/DL秘籍来源：机器学习小知识小夕寄语最近五年，是强化学习（Reinforcement Learning, RL）爆发的时期。RL是机器学习大家族中的一大类...

源 |量子位做计算机视觉，离不开CNN。可是，卷积、池化、Softmax……究竟长啥样，是怎样相互连接在一起的？对着代码凭空想象，多少让人有点头皮微凉。于是，有人干脆用Unity给它完整3D可视化了出来。还不光是有个架子，训练过程也都呈现得明明白白。比如随着epoch（迭代次数）的变化，训练过程中各层出现的实时变化。为了能更清楚地展示网络细节，用户还可以在其中自由地折叠、...

星标/置顶小屋，带你解锁最萌最前沿的NLP、搜索与推荐技术这篇文章主要介绍的是家用的深度学习工作站，典型的配置有两种，分别是一个 GPU 的机器和四个 GPU的机器。如果需要更多的 GP...

文 | Alex（凹非寺）源 | 量子位比深度神经网络速度还快的是什么？或许光子DNN可以回答这个问题。现在，美国研究者开发的一个光子神经网络(photonic deep neural network，PDNN)，让图像识别仅需1纳秒。1纳秒是什么概念？它等于10秒，这与最先进的微芯片单时钟周期（最小的时间单位）相当。此外，研究者测试发现，PDNN对图像进行2分类和4分类...

港大的研究团队最近发布了一个新的开源 Agent 框架，名为 OpenAgents. 它可以用于实际用户场景，特别是在使用自然语言执行复杂任务的情况下。先前的语言智能体框架主要关注概念验证或者供开发人员使用，而 OpenAgents 则更。它提供了一个开放的平台，让更多人可以在日常生活中使用和部署语言智能体。这个平台包括，用户可以通过一个优化的 Web 界面与智能体进行交互。

文 | McGL源 | 知乎写深度学习网络代码，最大的挑战之一，尤其对新手来说，就是把所有的张量维度正确对齐。如果以前就有TensorSensor这个工具，相信我的头发一定比现在更浓密茂...

文 | QvQ随着深度神经网络的不断发展，DNN在图像、文本和语音等类型的数据上都有了广泛的应用，然而对于同样非常常见的一种数据——表格数据，DNN却似乎并没有取得像它在其他领域那么大的成功。从Kaggle平台上对数据挖掘竞赛Top团队使用的工具统计上也能看出，XGBoost和LightGBM这类提升（Boosting）树模型依旧占据主要地位。这种来自GBM类模型的压制力在表格数据上尤为明显，即便

文 | Connolly@知乎大规模模型训练其实就是在和计算、存储和通信玩的过程，所以我列一下跟这些相关的文章。1. 大规模模型并行策略先来介绍一下几种经典的并行范式，以及他们对应的经典文章1.1 数据并行(Data parallelism)不同设备执行相同模型，不同数据。▲数据并行这个比较简单，贴一篇PyTorch DDP：PyTorch Distributed: Ex...

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