我曾以为，AI 的危险在于它产生自我意识并反抗人类。但现实证明，更迫近的威胁是它太想“顺从”人类，以至于在不知不觉中成了人类内心黑暗面的放大器。“当你凝视深渊时，深渊也在凝视你。AI 就是那个深渊。我们向它倾诉什么，它就学会什么。我们把脆弱交给它，它就用脆弱回应。当一面镜子足够聪明，能照出我们最想看到的自己时，我们还能分清那是安慰，还是陷阱吗？所以，情绪低落的时候，找个真人聊聊。别找 AI。

昨天，Google 的 Antigravity 正式宣布支持 Agent Skills 了。好多人可能不知道 Antigravity，谷歌起名字还是一如既往的拉，英文名字是真难读，中文名字可以叫它 反重力。它是 Google 伴随 Gemini 3 Pro 推出的 AI IDE，定位是 agent-first IDE。如果你还不知道 Skills 是什么，那可得恶补一下子了。就一个文件夹，一个 m

最近我在研究怎么让 AI 更"懂我"。不是说它不够好，DeepSeek 的能力确实很强。但每次问它问题，总觉得少了点默契。比如我想让它帮我写文案，要反复强调"用轻松的语气"、“别太正式”；让它帮我整理资料，又得不断提醒"重点关注这个领域"、“用行业术语”。更要命的是，很多写作任务的前置环节是资料查找，而市面上搜索能力强的 ChatBot 产品实在不多。想要跟 DeepSeek-R1 捏在一起，就更

大家好，我是含萧。就在刚刚，马斯克发布了 xAI 最新的模型：Grok-3 和 Grok-3 推理版！现在 X 官网上开会员已经可以直接体验，网页和应用的所有功能会在一周内完善、API 会在几周内推出。什么模型才让马斯克敢说是“地球上最聪明的 AI？简单粗暴给大家汇总一下目前的信息：Grok 3 表现超越 DeepSeek R1、GPT-o1、Gemini 2 Pro、GPT-4o、Claude

昨天半夜刷到 MiniMax 又搞事情了，这次轮到音乐大模型升级。说实话，看到这个消息我第一反应不是“哇好厉害”，而是想到一个问题：中国在声音这个赛道上，要翻身了。前段时间 MiniMax 的 Speech-02 刚把 OpenAI 的 TTS 干趴下，登顶双榜，现在又来搞音乐。这节奏，明显是想从「AI 配音」一路杀到「AI 作曲」啊。再仔细想一下，人家 Speech-02 能搞定 32 种语言，

万万没想到，2025 开年惊喜是 MiniMax 给的，就是海螺 AI 背后的中国大模型 AI 创业公司。昨天刷信息流的时候，发现他们刚发布了两个新模型，一个是文本模型 MiniMax-Text-01，另一个是多模态模型 MiniMax-VL-01。统称为模型。今早我刷了下 X，发现 MiniMax-01 也被海外网友刷屏了。有网友提到这是继 Deepseek 之后的另一家来自中国的「OpenAI

AIGC 大模型能力提升 10 倍，8-80 FP8 TFLOPS，单 Core 带宽 256GB/s，Prefill 算力利用率达 72%，Decode 有效带宽利用率超 100%。

潞晨科技正式推出 Open-Sora 2.0—— 一款全新开源的 SOTA 视频生成模型，仅 20 万美元（224 张 GPU）成功训练商业级 11B 参数视频生成大模型。开发高性能的视频生成模型通常耗资高昂：Meta 的视频模型训练需要 6000 多张 GPU 卡片，投入数百万美元~~。在多项关键指标上，它与动辄百万美元训练成本的模型分庭抗礼，全面提升视频生成的可及性与可拓展性。今天，视频生成领

DeepSeek 这一波，真的是把各家云厂商都逼急了，你叫得出名字的，叫不出的，纷纷上线了 DeepSeek R1 模型。而且优惠力度非常大——半价、免费、送 Tokens 等，简直把曾经发起 API 价格战的 DeepSeek 官方都卷沉默了。我本来是一直在拍手叫好的，但是作为开发者，我实际用了一圈后，我沉默了。因为我发现不少云厂商，虽然免费，但 TPM（Tokens Per Mintute）给

在 AI“云转端”的关键节点，一场属于 AI 开发者的终极挑战正式开启！AI 不再只是存在于服务器与大模型之中，而是正在深度融入我们的日常设备。这场科技革命的浪潮中，蕴藏着无数尚未被发掘的创新可能。，正是一次聚焦“AI 端侧落地”的全面探索。诚邀开发者、团队、企业，基于骁龙平台，共创高效、实用、突破想象力的 AI 应用！