如何更好地使用 DeepSeek，使之真正能成为生产力工具和个人专家助理。就DeepSeek 辅助博客写作提纲进行了对话和交流，结果确实令人震撼。

大语言模型的浪潮推动了 AI Agent 相关研究快速发展，AI Agent 是当前通往 AGI 的主要探索路线。大模型让 AI 会思考，而 Agent 让思考能落地"——这正是Deepseek等平台正在构建的下一代智能基础设施。

OpenAI 官宣：LIVE5TREAM（直播）将在 8月7日上午10点（太平洋时间），也就是北京时间 8月8日（周五）发布。

DeepSeek-Prover-V2 是由 DeepSeek 团队开发的开源大型语言模型，专注于形式化数学定理证明，尤其在 Lean 4 平台上的表现达到行业领先水平。该模型通过结合非形式化推理与形式化验证，实现了数学直觉与符号逻辑的双向对齐，标志着AI在数学推理领域的重大突破。

借助扣子Coze提供的可视化设计与编排工具，你可以通过零代码或低代码的方式，快速搭建出基于大模型的各类 AI 项目。本文详细讲解基于 Coze 快速搭建智能体的步骤。

本研究构建了首个中文ROP风险预测数据集CROP（993条早产儿入院记录），提出Affective-ROPTester评估框架，探究LLMs在ROP预测中的能力与偏差。研究发现：1）LLMs仅依赖内在知识预测效果有限，引入外部知识可显著提升性能；2）模型存在高估中高风险的固有偏差；3）积极情感框架能有效缓解预测偏差。该研究为医疗AI的风险预测提供了新基准，揭示了情感提示工程在提升诊断可靠性中的重要

『ChatGPT Prompt Engineering for Developers』是 吴恩达/DeepLearning.AI 为开发者准备的提示工程课程。本文对该课程内容的完整翻译和整理，完整 PDF 版已上传到 GitHub，详见内文。

本文详细解读 DeepSeek-V3.2 技术报告和 API 使用指南。DeepSeek-V3.2 新一代开源大型语言模型在推理能力和工具调用方面实现重大突破，模型已开源并更新至官方应用，为AI社区提供高性能开源选择。

「商汤」在技术交流日分享了以 “大模型+大算力” 推进 AGI（通用人工智能）发展的战略布局，公布了「商汤」的“日日新SenseNova”大模型体系，推出自然语言处理、内容生成、自动化数据标注、自定义模型训练等多种大模型及能力。

5年前，作者作为大一新生开始在CSDN记录Python学习过程，初衷只是为解决自学中的困惑。通过持续记录，逐渐形成了系统的知识体系。2025年，作者已成长为人工智能研究生和CSDN博客专家，出版了《数字图像处理》专著。 文章分享了三点经验：1）真实记录学习过程，不跳过任何细节；2）将AIGC作为学习助手而非替代工具；3）坚持写作初心，不为榜单所累。