本节中我们讨论 PyTorch 中的 DataLoader 模块，如何处理各种形式的数据（例如 CSV 文件、图像、文本等）。1- 数据集的处理，2- PyTorch 中的数据加载，3- 数据预处理，4- 创建自定义数据集

本系列从零开始，详细讲解使用 Flask 框架构建 OpenCV DNN 模型的 Web 应用程序。本节在本地图片卡通处理的基础上，使用OpenCV级联检测器检测上传图像中的人脸和人眼。详细讲解+完整例程

本系列从零开始，详细讲解使用 Flask 框架构建 OpenCV DNN 模型的 Web 应用程序。本节介绍用 Flask 构建流媒体服务器，通过OpenCV捕获摄像头的实时画面，向服务器发送请求可以播放实时的视频流。也可以播放本地视频文件。

Baichuan-M2 是百川智能推出的医疗大模型，尤其擅长急诊转诊、医患沟通等核心医疗场景。该模型支持4比特量化单卡部署，在真实医疗应用中展现出卓越的临床思维、安全性和本土化优势。本文详细介绍 模型技术报告，给出快速使用方法。

百川智能推出 Baichuan-M2-32B 医疗增强推理模型，专注于解决真实世界中的各类医疗推理任务。该模型通过对真实医疗问题进行领域微调，在保持卓越通用能力的同时，实现了医疗性能的突破性提升。本文详细解读该团队的技术论文Baichuan-M2：大语言模型在医疗领域的动态验证框架。

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提出了一种基于颞侧血管宽度和角度诊断早产儿视网膜病变（ROP）严重程度的计算机辅助方法。研究发现随着ROP严重程度增加，颞侧动静脉角度（TAA/TVA）显著减小，而血管宽度（TAW/TVW）显著增大。这些特征可为ROP早期诊断提供客观依据，有望辅助临床筛查决策。

本文提出了一种基于深度卷积神经网络（CNN）的早产儿视网膜病变（ROP）早期诊断与分级系统。该研究为ROP早期诊断提供了客观、自动化的解决方案，具有重要的临床应用价值。

建立永磁同步电机的数学模型。通过 Clarke 变换和 Park 变换，将三相静止坐标系变换到 d-q 同步旋转坐标系，可以对模型进行解耦和简化。

针对数学建模美赛 2025年 A题（楼梯的磨损模式）进行分析，每天不断更新。建立楼梯使用频率模型、方向偏好模型、同时使用人数模型。