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【AIGC】Llama-3 官方技术报告

Meta开源Llama 3大模型,并发布92页重磅技术报告,全面揭秘其背后的技术细节,涵盖数据、训练、多模态等多个方面。

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#人工智能#AIGC
智能家居(1)行业发展分析

智能家居是基于物联网技术,由硬件系统、软件系统、云计算平台构成一个家庭生态圈,为用户提供安全、便利、舒适的家居生活环境。随着物联网技术和人工智能技术的迅速发展,网络、地产、家电、家装行业积极参与,平台与设备基础条件越来越完善,B端、C端功能应用越来越丰富,智能家居行业正在进入快速发展阶段,智能家居技术和体验也面临新的机遇与挑战,需要进行体验重塑、技术重塑、场景重塑和入口重塑。......

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#物联网#嵌入式硬件#智慧城市 +2
OpenAI全新发布o1模型:开启 AGI 的新时代

2024年9月13日,OpenAI o1 大模型正式发布。OpenAI 宣称:“通用人工智能(AGI)之路从此畅通无阻。”这标志着,通用人工智能的新纪元,就此到来。

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#人工智能
【LLM】吴恩达『微调大模型』课程完全笔记

『Finetuning Large Language Models』是DeepLearning.AI出品的免费课程,版权属于DeepLearning.AI(https://www.deeplearning.ai/)。本文是对该课程内容的翻译整理,只作为教育用途,不作为任何商业用途。

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#人工智能
【OpenCV 例程200篇】65. 图像锐化——Scharr 算子

Scharr 算子也称为 Scharr 滤波器,计算 x 轴或 y 轴方向的图像差分。Scharr 算子是 Soble 算子在 ksize=3 时的优化,与 Soble 的速度相同,且精度更高。Scharr 算子与 Sobel 算子的不同点是在平滑部分,其中心元素占的权重更重,相当于使用较小标准差的高斯函数,也就是更瘦高的模板。

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#opencv#计算机视觉#图像处理 +1
【OpenCV 例程300篇】209. HSV 颜色空间的彩色图像分割

HSV 模型在对指定颜色分割时非常有效。用 H 和 S 分量表示颜色距离,颜色距离指代表两种颜色之间的数值差异。对于不同的彩色区域,混合 H 与 S 变量,划定阈值,就可以进行简单的分割。函数 inRange () 可以实现按颜色区域 [lowerb,upperb] 对图像进行二值分割。............

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#opencv#python#计算机视觉 +2
【OpenCV 例程300篇】217. 鼠标交互获取多边形区域(ROI)

如果要通过鼠标在图像上选择感兴趣的多边形区域 ROI ,可以利用鼠标交互来绘制。函数 cv.polylines() 用来绘制多边形曲线或多段线。函数 cv.fillPoly() 用来绘制一个或多个填充的多边形区域。

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#opencv#python#计算机视觉 +1
【OpenCV 例程200篇】32. 图像的扭变(错切)

图像的错切变换也称斜切,是指平面景物在投影平面上的非垂直投影,使图像中的图形在水平方向或垂直方向产生扭变。以水平扭变为例,像素点 (x,y) 在水平方向发生扭变变成斜边,而在垂直方向的边不变。...

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#opencv#python#计算机视觉
【OpenCV 例程 300 篇】107. 退化图像的维纳滤波

对于不含噪声的运动模糊图像,在已知运动模糊退化模型和参数的前提下,使用逆滤波可以很好地复原退化图像,逆滤波的性能优于维纳滤波。但是,考虑实际退化图像往往含有一定水平的加性噪声,此时即使已知退化模型,逆滤波的后的噪声几乎掩盖了图像内容,而维纳滤波的结果则较好。...

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#opencv#python#计算机视觉 +2
【youcans 的 OpenCV 例程200篇】128. 形态算法之骨架 (skimage)

形态骨架(morphological skeleton)是一种细化的结构,指图像的骨骼部分,用于描述物体的几何形状和拓扑结构,是目标物体重要的拓扑描述。图像的细化是对二值图像进行骨架提取,删除不需要的轮廓点,只保留其骨架点。skimage 中提供了函数 **skimage.morphology.skeletonize**可以获取图像的骨骼。

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#opencv#python#图像处理 +2
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