本文以博主的研究课题为例，实战记录基于 DeepSeek 的文献检索过程。对话过程使用 "CherryStudio" 平台，调用 "硅基流动" 部署的 Deepseek-R1 模型。

通过搭建个人知识库，让 DeepSeek 与私有数据结合，可以实现更专业的、更智慧的、私人定制的大模型。本文详细讲解 采用 CherryStudio 搭建 Deepseek 个人知识库的流程，并通过实例代码进行演示。

DeepSeek 本地部署在性能、成本和安全等方面具有显著优势。本文详细讲解 基于 Ollama+Docker+OpenWebUI 的本地化部署流程，并通过实例代码演示。

DeepSeek官方工具箱（Awesome DeepSeek Integration）是 DeepSeek 官方收集和整理的各种实用工具列表的清单。本项目由 DeepSeek 官方团队负责维护，里面提供了超过 100 种经过官方认证的插件工具，并且提供了详细的使用教程，包括集成案例，例如：应用程序、ai Agent 框架、RAG 框架、浏览器插件、VS Code 插件等。

2025年 3月1，谷歌推出最新多模态大模型 Gemma-3。这是一组轻量级、最先进的开源模型，可以直接在手机、PC、工作站上快速运行。本文详细介绍 Gemma-3 技术报告。

论文 “使用 MultiCNN_LSTM分类器对 ROP 的 1、2、3 期及 Pre-plus、Plus 疾病进行分类”。本研究提出一种 MultiCNN_LSTM 网络，使用多个卷积神经网络（CNN）提取特征，并结合长短期记忆（LSTM）分类器对图像进行分类。

DeepSeek 本地部署在性能、成本和安全等方面具有显著优势。本文详细讲解 基于 Ollama+Docker+OpenWebUI 的本地化部署流程，并通过实例代码演示。

DeepSeek R1 推理大模型的发布颠覆了我们的认知。本文介绍从 DeepSeek LLM、DeepSeek MoE、DeepSeek V2、DeepSeek V3 到 DeepSeek R1 的发展历程。本系列将逐篇解读 DeepSeek 论文和模型。

Zotero 作为一款免费开源的文献管理工具，具有强大的功能和灵活的扩展性，特别是可以集成 Deepseek 进行 AI辅助文献阅读。本文针对新手，从安装与配置开始，详细介绍如何利用 Zotero 及其插件打造高效的文献阅读与研究环境。

结合 Zotero的文献管理和 DeepSeek 的语义理解，可以轻松实现文献核心观点提取、跨文献知识关联可视化，分析未来研究方向。本篇详细介绍 Deepseek+Zotero 的集成和使用。