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Python 小白从零开始 PyQt5 项目实战(4)基本控件

本系列面向 Python 小白,从零开始实战解说应用 QtDesigner 进行 PyQt5 的项目实战。什么叫从零开始?从软件安装、环境配置开始。不跳过一个细节,不漏掉一行代码,不省略一个例图。PyQt5 提供了丰富的输入输出控件。本文介绍通过 QtDesigner 工具栏创建常用的基本控件,包括各种按钮控件、文本欢迎关注『Python 小白从零开始 PyQt5 项目实战 @ Youcans』系

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#python#计算机视觉
《数字图像处理-OpenCV/Python》第6章:图像的几何变换

几何变换分为等距变换、相似变换、仿射变换和投影变换,是指对图像的位置、大小、形状和投影进行变换,将图像从原始平面投影到新的视平面。OpenCV图像的几何变换,本质上是将一个多维数组通过映射关系转换为另一个多维数组。

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#opencv#python#图像处理 +1
【youcans 的图像处理学习课】21. Haar 小波变换

小波变换以尺度函数(scaling)和小波函数(wavelet function)作为基函数进行信号分解。Haar 小波函数是最简单的基函数,是一组分段的常值函数组成的函数集合。

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#opencv#计算机视觉#图像处理 +1
Python 小白从零开始 PyQt5 项目实战(6)窗口切换的堆叠布局

Python 小白从零开始 PyQt5 项目实战(6)切换窗口的堆叠布局本系列面向 Python 小白,从零开始实战解说应用 QtDesigner 进行 PyQt5 的项目实战。软件项目中经常需要多种不同的图形界面,以适应不同的任务场景。堆叠窗口控通过编程来控制显示的图形界面,相对比较复杂,但也更加通用和灵活。本文以堆叠窗口控件为例,详细介绍堆叠布局的界面设计和程序实现过程,通过案例带小白创建一个

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#python#qt
计算机设计大赛国奖作品_2. 报名材料

本系列是2021年中国大学生计算机设计大赛作品“环境监测无人机航线优化”的相关文档,获得2021年西北赛区一等奖,国赛三等奖。计算机设计大赛国奖作品_1. 项目概要计算机设计大赛国奖作品_2. 报名材料计算机设计大赛国奖作品_3. 需求分析计算机设计大赛国奖作品_4. 界面设计计算机设计大赛国奖作品_5. 核心算法计算机设计大赛国奖作品_6. 测试报告计算机设计大赛国奖作品_7. 安装使用计算机设

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#python#经验分享#文档资料 +1
【OpenCV 例程 300篇】251. 特征匹配之暴力匹配

基于特征描述符的特征点匹配是通过对两幅图像的特征点集合内的关键点描述符的相似性比对来实现的。暴力匹配(Brute-force matcher)是最简单的二维特征点匹配方法。在OpenCV中提供了cv::BFMatcher类实现暴力匹配。

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#opencv#python#图像处理 +2
Python 小白从零开始 PyQt5 项目实战(3)信号与槽的连接

本系列面向 Python 小白,从零开始实战解说应用 QtDesigner 进行 PyQt5 的项目实战。什么叫从零开始?从软件安装、环境配置开始。不跳过一个细节,不漏掉一行代码,不省略一个例图。本文讲解信号与槽的连接机制,详细示范各种类型的信号/槽连接的实现方法,这是图形用户界面的核心内容。本文还将介绍面向对象的程序设计,这是图形用户界面的基本思想。

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#python#计算机视觉
Python数模笔记-PuLP库(3)线性规划实例

本节以一个实际数学建模案例,讲解 PuLP 求解线性规划问题的建模与编程。1、问题描述某厂生产甲乙两种饮料,每百箱甲饮料需用原料6千克、工人10名,获利10万元;每百箱乙饮料需用原料5千克、工人20名,获利9万元。今工厂共有原料60千克、工人150名,又由于其他条件所限甲饮料产量不超过8百箱。 (1)问如何安排生产计划,即两种饮料各生产多少使获利最大? (2)若投资0.8万元可增加原料1千克,是否

#线性代数#算法#python +1
Python 小白从零开始 PyQt5 项目实战(2)菜单和工具栏

本系列面向 Python 小白,从零开始实战解说应用 QtDesigner 进行 PyQt5 的项目实战。什么叫从零开始?从软件安装、环境配置开始。不跳过一个细节,不漏掉一行代码,不省略一个例图。本文详细解读通过 QtDesigner 创建主窗口、菜单栏和工具栏,并以菜单项 "退出" 为例关联系统定义的动作处理方法。

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#python#计算机视觉
【LLM】吴恩达『提示工程』课程完全笔记下载

『ChatGPT Prompt Engineering for Developers』是 吴恩达/DeepLearning.AI 为开发者准备的提示工程课程。本文对该课程内容的完整翻译和整理,完整 PDF 版已上传到 GitHub,详见内文。

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#人工智能
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