论文提出了STBP算法，构建了迭代的LIF模型能够同时利用空间域和时间域信息对网络进行训练，又介绍了四种近似脉冲活动导数的曲线来进行误差的反向传播。使得不使用任何复杂的训练技巧（如正则化、归一化等）来直接训练SNN就能取得很好的效果。...

北京大学于肇飞组发表于ICLR 2022的论文Optimal ANN-SNN Conversion for High-accuracy and Ultra-low-latency Spiking Neural Networks，提出使用quantization clip-floor-shift activation function去替代ANN中的ReLU激活函数后将其转换为SNN可以在较小的ti

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这篇博客主要用于记录2025年在一些顶会顶刊（AAAI、CVPR等）上发表的SNN相关的论文，会附上相关论文的链接及简单介绍，正在更新中…

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