做一个简单小实验，让一些商用的LLM输出自己的system prompt

PA∣BPABPBPA∣BPBPAB​条件概率公式是定义，无法进行公式推导条件概率PA∣BP(A|B)PA∣B指在事件BBB发生的条件下，事件AAA发生的概率联合概率PABP(A,B)PAB指事件A、事件B同时发生的概率。

想实现多端（安卓手机、windows电脑）的文件夹同步，用于obsidian知识库文件夹的多端同步。可以采用syncthing来实现多端数据同步。

该错误什么信息都没有透露，但是我们可以通过查看docker日志，来进一步分析原因。会看到docker0的配置，此时需要将docker0的配置删除。基本能够断定Linux的防火墙和docker的网络冲突导致的。查看 Docker 守护进程的日志，以获取更多错误信息。在某台centos7机器上，启动docker服务。删除完之后，重启docker。

该错误什么信息都没有透露，但是我们可以通过查看docker日志，来进一步分析原因。会看到docker0的配置，此时需要将docker0的配置删除。基本能够断定Linux的防火墙和docker的网络冲突导致的。查看 Docker 守护进程的日志，以获取更多错误信息。在某台centos7机器上，启动docker服务。删除完之后，重启docker。

为了进一步扩展这些模型的能力，研究团队提出了一种新的框架，使多模态大语言模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）能够在参数中记忆并召回图像，从而直接响应用户的视觉内容查询。实验设计了不同的超参数设置，以优化DPO模型的性能，并评估了不同方法在不同任务上的表现。现有的方法通过手动标注包含和不包含幻觉的配对响应，并使用各种对齐算法来提高图像和文本之间的对齐

➡️ 论文标题：MARVEL: Multidimensional Abstraction and Reasoning through Visual Evaluation and Learning➡️ 论文作者：Yifan Jiang, Jiarui Zhang, Kexuan Sun, Zhivar Sourati, Kian Ahrabian, Kaixin Ma, Filip Ilievski

拍立淘是阿里巴巴集团的一款图像搜索服务，日均访客量突破5000万，算得上是国内头部的图像搜索应用了。2021年，多模态成为学术界、工业界的研究前沿热点。通过比对用户上传实拍图与商品库内的多模态商品信息，基于大规模多模态分类技术，将核心召回和相关性向量表征等模块由单模态升级到多模态，同款率绝对值显著提升了12个百分点。今天，我们就来一睹拍立淘多模态解决方案——大规模多模态分类技术。

➡️ 论文标题：The Curious Case of Nonverbal Abstract Reasoning with Multi-Modal Large Language Models➡️ 论文作者：Kian Ahrabian, Zhivar Sourati, Kexuan Sun, Jiarui Zhang, Yifan Jiang, Fred Morstatter, Jay Pujara

实验设计了不同的因素（如面部表情标签的多样性、面部图像的裁剪等），以及不同类型的评估指标（如准确率、UAR、WAR等），以全面评估EMO-LLaMA在不同条件下的表现。➡️ 研究动机：为了增强MLLMs在面部表情理解方面的能力，研究团队提出了一种新的MLLM——EMO-LLaMA，通过结合预训练的面部分析网络中的面部先验知识，提高模型对人类面部信息的提取能力。➡️ 研究动机：研究团队发现，现有的M