上海试点"生育友好岗"应对人口挑战，OpenCSG获央视关注。作为首批试点企业，OpenCSG设立弹性工作岗位，让员工实现工作育儿两不误。AI工程师沈佳璐等职场父母通过灵活办公机制，既保障工作效率又兼顾家庭责任。公司创始人陈冉倡导"以人为本"管理理念，认为家庭责任能激发创新动力。目前上海已有500多家企业参与该试点，惠及6000余人。OpenCSG作为全球领先的开源大模型平台，不仅推动技术创新，更

2025AI生态创新大会在上海成功举办，聚焦人工智能技术与产业融合。大会围绕大模型生态、AI应用等核心议题展开讨论，OpenCSG凭借"AI原生"方法论和产品实践获投融资专场二等奖。其提出的AgenticOps框架打通模型全生命周期管理，展示的CSGHub和CSGShip平台实现"模型-数据-算力-应用"闭环。作为全球第二大开源大模型社区，OpenCSG将持

2025AI生态创新大会在上海成功举办，聚焦人工智能技术与产业融合。大会围绕大模型生态、AI应用等核心议题展开讨论，OpenCSG凭借"AI原生"方法论和产品实践获投融资专场二等奖。其提出的AgenticOps框架打通模型全生命周期管理，展示的CSGHub和CSGShip平台实现"模型-数据-算力-应用"闭环。作为全球第二大开源大模型社区，OpenCSG将持

我们正处在一场深刻的结构性变革的黎明，其意义将超越以往任何一次技术革命。人工智能（AI）的预测与决策能力，正与Web3提供的无需信任的、可编程的价值网络进行历史性的融合。这并非简单的技术叠加，而是在为全球经济创造一个全新的、自主运行的底层操作系统（Operating System）。在这个新范式中，金融服务将不再是由人类机构在封闭系统中手动执行的流程，而是由自主的AI代理（AI Agents）在开

然而，近期，加州大学伯克利分校的研究团队通过开发一款1.5B参数的DeepScaleR模型，并通过强化学习（RL）微调，成功超越了OpenAI的o1-preview。通过精巧的训练方法和高质量的数学数据集，他们在1.5B参数的小模型上成功应用了强化学习，提升了推理能力，并超越了OpenAI的o1-preview。例如，在使用大量参数和上下文的传统大模型训练时，训练成本通常会达到数百万美元，甚至更多

此外，Nemotron在处理复杂问题时展现出惊人的推理能力，能够在没有特别提示的情况下，轻松回答如「草莓有几个r」这类经典难题。在多项基准测试中，这一基于Llama 3.1的模型表现卓越，分别在Arena Hard、AlpacaEval 2 LC和MT Bench中夺得第一名，标志着开源模型性能的重大突破。Nemotron-70B不仅提升了自然语言生成的质量，还在推动开源模型的发展方面树立了新的标

强大的8B 视觉语言模型｜Idefics2介绍

传神社区|数据集合集第1期|中文NLP数据集合集

这款全新的Mixture-of-Experts (MoE)架构的大型语言模型，凭借其创新的训练优化技术，特别是Muon优化器的使用，成功突破了训练效率的极限，展现出强大的性能表现。Moonshot AI团队发现，当模型的参数规模增加时，优化过程中的一些“偏向性”问题可能导致训练过程不稳定，进而影响最终模型的表现。分布式训练是大规模模型训练不可避免的挑战，如何在多个计算节点之间高效传输数据，避免计算

这周一，DeepSeek的“狂欢周”第一个开源项目FlashMLA如期而至，OpenCSG社区为您带来了FlashMLA项目的介绍，并将其第一时间上架，让我们共同探索这一高效推理加速的新时代！无论是大型企业的推理任务，还是开发者面临的资源瓶颈，推理的速度与成本都直接影响着AI技术的广泛应用。在千亿模型推理场景下，FlashMLA将单次推理能耗降低至0.02 kWh，相比传统方案（约0.05 kWh