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叮~请查收OpenCSG的2025年度报告

​2025年,全球开源大模型生态与AI原生公司OpenCSG(开放传神)在技术创新、主权AI、国际认可、产业合作与全球市场拓展等多个维度取得重要进展,推动公司从技术领先走向行业引领。

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#人工智能#大数据
OpenCSG月度更新2025.12

这些更新和合作不仅完善了OpenCSG在算力生态、智能体技术、城市AI赋能等领域的布局,也进一步扩大了开源生态影响力,加速了AI技术的商业化落地与行业协同发展,助力提升中国主权AI全球技术自主与话语权。同时重点了解了OpenCSG新发布的企业级智能体平台AgenticHub,其作为AgenticOps最佳落地形式,支持自然语言驱动全闭环,提供无代码与代码并行的开发方式及可视化编排、实时调试能力,覆

#开源#人工智能#大数据
MiniMax M2.1登上多语言编程基准前列。这个新模型如何打破了过去模型的“偏科“困局?

在这个AI大模型快速迭代的年代,新模型发布频繁。但MiniMax M2.1的出现带来了不一样的惊喜——一个只用10B激活参数,却在多语言编程任务上能与Claude Sonnet 4.5和GPT-5.2相抗衡的轻量级模型。前不久,MiniMax官方发布了M2.1。这次的成绩单确实吸睛:在衡量多语言软件工程能力的Multi-SWE-Bench基准上,M2.1拿下了49.4%的成绩,位列该榜单前列。更值

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#开源#人工智能
Meta发布MobileLLM-R1:小参数模型进入高效推理时代,手机端AI迎来新突破

Meta AI团队正式推出MobileLLM-R1系列模型,这是专为高效推理设计的新型小参数语言模型,标志着端侧AI进入新阶段。该系列包含基础模型(140M/360M/950M参数)及其监督微调版本。值得注意的是,这些并非通用聊天模型,而是专门针对数学、编程和科学问题优化的SFT模型。最引人瞩目的是950M模型的表现:仅用不到5T token训练,在MATH、GSM8K等基准测试中性能媲美使用36

#人工智能
引领东方语言识别新风潮!Dolphin语音模型开创自动语音识别(ASR)新时代

在全球语音识别技术领域,随着人工智能的飞速发展,许多技术巨头纷纷推出了多语言支持的语音识别系统,如Whisper等。然而,尽管这些模型在西方语言上的表现卓越,但在东方语言的识别上却常常力不从心,特别是在复杂的汉语方言、少数民族语言等领域,识别效果依然存在不小的差距。为了解决这一难题,海天瑞声与清华大学联合推出了全新的。

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#语音识别#人工智能
OpenCSG 与汇付天下共启支付+开源新时代:2025 斗拱开发者大会圆满落幕

OpenCSG与汇付天下在"斗拱开发者大会"达成战略合作,聚焦支付、开源与AI融合。OpenCSG创始人陈冉发表主题演讲,提出AI与开源结合将开启"超级工程师时代",推动开发者从代码贡献转向商业变现。双方将共建开发者平台,实现技术、开发者与商业价值的闭环。OpenCSG作为全球第二大开源大模型社区,致力于打造开放协同的AI生态,赋能科研创新与产业应用。此次合作标志着支付与开源AI融合迈出关键一步。

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#开源#人工智能
MegaTTS3: 下一代高效语音合成技术,重塑AI语音的自然与个性化

在近期的发布中,浙江大学赵洲教授团队与字节跳动联合推出了革命性的第三代语音合成模型——,该模型不仅在多个专业评测中展现了卓越的性能,还为AI语音的自然性和个性化开辟了新的篇章。

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#人工智能#语音识别
小米开源MiMo-V2-Flash:打破大模型成本想象的技术密码

就在上周,小米正式发布并开源了MiMo-V2-Flash——参数量超300亿,但实际运算只用150亿参数的混合专家模型。Alt text: 性能基准对比图,展示MiMo-V2-Flash与DeepSeek-V3.2、Claude Sonnet 4.5、GPT-5、Gemini 3.0 Pro等模型在SWE-Bench、数学、科学知识、Agent任务等多项基准上的表现。今天,MiMo-V2-Flas

#开源
现代 AI 代理设计:17 种架构的系统化实战合集

本文介绍一个面向“现代 AI 代理(Agent)架构”的完整实战项目。项目整理了 17 种主流、前沿的代理设计模式,并以可运行的 Jupyter Notebook 的形式呈现,基于 LangChain 与 LangGraph 实现,旨在为读者提供结构化、可动手验证的学习路径。当前有关 AI 代理的资料往往停留在理论层面,缺乏系统性的代码实现与场景化示例。本项目希望解决这一问题,通过成体系的架构整理

#人工智能#架构
智谱GLM-4.6V深度解析

12月8日,智谱AI开源了GLM-4.6V系列多模态大模型。和。GLM-4.6V包含两个版本。GLM-4.6V主模型采用的MoE架构,面向云端和高性能集群部署。GLM-4.6V-Flash则是的轻量版本,针对本地部署和低延迟场景优化,免费提供使用。从技术角度看,GLM-4.6V的显著特性在于。模型可以直接处理图像、截图作为工具输入参数,无需先转换为文本描述。视觉输出(如图表、网页渲染结果)也能被模

#人工智能
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