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Golang 区块链开发指南,2024年最新2024Golang高级面试题

它被认为是一种分布式、安全和透明的技术,可以用于构建各种去中心化应用程序。Golang 是一种强大的编程语言,它具有高效的并发性和出色的性能,因此成为了开发区块链应用程序的首选语言之一。target := strings.Repeat(“0”, difficulty) // 创建一个 difficulty 长度的前缀字符串。在开始 Golang 区块链开发之前,了解一些基本的区块链概念是非常重要的

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#golang#区块链#开发语言
Linux下超简单的Mysql自动备份+定期删除之前备份文件脚本_linux mysql 数据库备份 删除 脚本

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。深知大多数软件测试工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!因此收集整理了一份《2024年软件测试全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该

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#数据库#linux#mysql
Linux使用storcli工具查看服务器硬盘和raid组信息,2024年最新附面试答案

storcli64/cx/ex/sxsetgood/offline/online/missing  设置某块磁盘的状态。storcli64 /cx/ex/sx add hotsparedrive dgs=x  设置模块磁盘为diskgroup x 的热备盘。转载于:https://www.cnblogs.com/liuxing0007/p/10912444.html。语法:storcli64/cx

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#linux#服务器#运维
2024年网安最新分布式缓存Hazelcast详解及原理探究_hazelcast底层原理

Hazelcast 没有任何中心节点(每个节点都是可以运行在任意服务器的独立JVM),在运行的过程中,它自己选定集群中的某个节点作为中心点来管理所有的节点。Hazelcast 的数据是分布式存储的。它会尽量将数据存储在需要使用该项数据的节点上,以实现数据去中心化的目的。在传统的数据存储模型中(MySql、MongDB、Redis等),数据都是独立于应用单独存放的,当需要提升数据库的性能时,需要不断

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#分布式#缓存
在校大学生想从事网络安全工程师,来听听过来人的经验,你会少走很多弯路_学会大学的专业课之后可以去网络安全嘛

Python编程学习,学习内容包含:语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库,推荐《Python核心编程》,不要看完;在实际的渗透测试过程中,面对复杂多变的网络环境,当常用工具不能满足实际需求的时候,往往需要对现有工具进行扩展,或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本,这个时候就需要具备一定的编程能力。恭喜你,如果学到这里,你基本可以从事一份网络安全相关的工作,比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、

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#web安全#安全
做了三年数据分析,给你的几点建议_三年的数据如何做分析

作为一个IT的过来人,我自己整理了一些python学习资料,都是别人分享给我的,希望对你们有帮助。学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。

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#数据分析#数据挖掘
信息安全学习笔记(计算机三级)_三级信息安全技术笔记

还有兄弟不知道网络安全面试可以提前刷题吗?费时一周整理的160+网络安全面试题,金九银十,做网络安全面试里的显眼包!王岚嵚工程师面试题(附答案),只能帮兄弟们到这儿了!如果你能答对70%,找一个安全工作,问题不大。对于有1-3年工作经验,想要跳槽的朋友来说,也是很好的温习资料!【完整版领取方式在文末!!

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#学习#安全
2024年网络安全行业大模型调研总结_secllm

(1)微软—Microsoft Security Copilot场景:协助安全分析师;支持自然语言输入,为特定漏洞生成摘要;文件、网址或代码片段分析等(2)启明星辰—PanguBot(盘小古)【2022年】场景:日志分析能力、告警解读能力、告警解读能力(3)深信服—安全GPT(Security GPT)【2023.5.18发布】场景:增强安全检测效果,通过大模型强大的推理和数据分析能力提高对流量和

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#web安全#安全
2024年最新实时计算引擎Spark笔试题 一些常见的比较总结_实时计算笔试题

reduceByKey 可以接收一个 func 函数作为参数,这个函数会作用到每个分区的数据上,即分区内部的数据先进行一轮计算,然后才进行 shuffle 将数据写入下游分区,再将这个函数作用到下游的分区上,这样做的目的是减少 shuffle 的数据量,减轻负担。groupByKey 不接收函数,Shuffle 过程所有的数据都会参加,从上游拉去全量数据根据 Key 进行分组写入下游分区,这样会消

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#spark#大数据#分布式
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