前言这道题需要对tornado框架有一些熟悉。因为不熟悉，后面就完全没有思路了，也就不会做了。这道题不止考某个知识点，更重要的是面对未知的东西，怎么去找资料和搜哪些关键词。解题1、看名字就觉得眼熟，额，是python框架。大概会涉及到SSTI。2、flag在/fllllllllllllag，但是还需要filehash。而且cookie_secret也不知道是啥。3、访问/fllllllllllll

简称Apache）是Apache软件基金会的一个开放源码的网页服务器，可以在大多数计算机操作系统中运行，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软件之一。它快速、可靠并且可通过简单的API扩展，将Perl/Python等解释器编译到服务器中。Apache HTTP服务器是一个模块化的服务器，源于NCSAhttpd服务器，经过多次修改，成为世界使用排名第一的Web服务器软件。Apac

可以自行翻译成中文。

原理题目代码实现def f1(x):return 7*x**5-13*x**4-21*x**3-12*x**2+58*x+3def f2(x):return ((13*x**4+21*x**3+12*x**2-58*x-3)/7)**(1/5)def f3(x):return (13+21/x+12/(x**2)-58/(x**3)-3/(x**4))/7def f4(x):return ((12

可以自行翻译成中文。

call_user_func()、call_user_func_array()函数的功能是调用函数，多用在框架中动态调用函数，所以一般比较小的程序较少出现这种方式的代码执行。array_map()函数的作用是调用函数，并且除第一个参数外其他参数为数组，通常会写死第一个参数，即写死调用函数。

卷积神经网络的定义：卷积神经网络是为识别二维形状（比如照片）而特殊设计的一个多层感知器，由输入层、隐藏层（卷积层、池化层）、输出层组成，隐藏层可以有很多层，每层由一个或多个二维平面组成，而每个平面由多个独立神经元组成。

可以考虑把d维空间的样本投影到一条直线上，形成一维空间，即把维数压缩到一维，这在数学上容易办到。然而，即使样本在d维空间里形成若干紧凑的互相分得开的集群，如果把它们投影到一条任意的直线上，也可能使得几类样本混在一起而变得无法识别。但是在一般情况下， 总可以找到某个方向， 使得在这个方向的直线上，样本的投影能分开得最好。问题是如何根据实际情况找到这条最好的、最易于分类的投影线，这就是Fisher算法

其基本思想是：根据人们已知的（从专家那里收集整理的）关于研究对象的知识，整理出若干描述特征与类别间关系的准则，建立一定的计算机推理系统，对未知样本通过这些知识推理决策其类别。如果可能，猜测可能的或希望的类别数目；：在要解决的模式识别问题中，我们已知要划分的类别，并且能够获得一定数量的类别已知的训练样本，这种情况下建立分类器的问题属于监督学习问题，称为监督模式识别。：深入研究应用领域的问题，分析是否

仅供期末复习，学习阶段可以去B站找教程，认真做作业。模式识别与机器学习复习 | 第1讲模式识别与机器学习复习 | 第2讲模式识别与机器学习复习 | 第3讲模式识别与机器学习复习 | 第4讲模式识别与机器学习复习 | 第5讲模式识别与机器学习复习 | 第6讲模式识别与机器学习复习 | 第7讲模式识别与机器学习复习 | 第8讲。