人工智能的迅猛发展，对能源生产提出了前所未有的巨大需求。核能行业是否已做好准备？如今，单是OpenAI的ChatGPT，在全球范围内的提示词（prompts）日处理量已经超过 20 亿条，。未来，这一数字还会进一步攀升。倘若再将所有人工智能模型的训练、所有数据中心的持续运转以及所有智能系统的学习过程所消耗的能源叠加起来，。相关数据触目惊心，而传统能源根本无法满足人工智能对电力的巨大需求。。

该工具包被战略性地定位为 CSA 不断扩展的 STAR（安全、信任、保障和风险）计划向 AI STAR 计划发展的基础，该计划预计在不久的将来涵盖专门的AI认证和认证途径。该矩阵涵盖的领域不仅包括数据安全与隐私、治理、风险与合规以及事件响应等关键基础领域，还涵盖模型鲁棒性、对抗性防御、AI 生命周期管理和问责制等专业 AI 主题。这使得 AICM 套件成为一个前瞻性且精心打造的解决方案，适用于。

基于大数据的安全威胁分析：物联网系统在安全大数据方面，数据来源更分散、类型更多样，为实现对物联网系统的全面安全分析，需要从全局角度获取安全分析所需数据，包括：网络数据包、日志、资产状态、业务信息、漏洞信息、身份认证与访问信息、用户行为信息、配置信息、外部威胁情报等角度帮助物联网安全运营者分析数据，从物联网数据全生命周期以及APT攻击识别等方面保障物联网数据安全。这些芯片级的安全技术具有从根本上解决

在全球科技创新的洪流中，人工智能（AI）无疑是最引人瞩目的浪尖。随着OpenAI、谷歌DeepMind、微软等科技巨头相继发布其在AI安全领域的最新进展，一场围绕AI安全的全球对话正悄然升级。这些举措不仅揭示了当前AI安全技术的最前沿，也预示着面向未来，构建安全、可靠、负责任的AI生态体系已经成为国际共识。

智能体AI（即旨在跨数字环境进行推理、规划和行动的自主软件系统）正悄然重塑工作的开展方式，同时也带来了大多数组织尚未准备好应对的身份与安全方面的挑战。通过将每个软件组件视为一个独立的、具备身份识别能力的工作负载，并将可观测性与上下文执行相结合，组织可以为智能体AI建立坚实的安全基础。与早期的自动化形式不同，智能体AI并不局限于重复性的、脚本化的任务。是协调执行的协调器？：日志记录应超越传统的访问记

在全球科技创新的洪流中，人工智能（AI）无疑是最引人瞩目的浪尖。随着OpenAI、谷歌DeepMind、微软等科技巨头相继发布其在AI安全领域的最新进展，一场围绕AI安全的全球对话正悄然升级。这些举措不仅揭示了当前AI安全技术的最前沿，也预示着面向未来，构建安全、可靠、负责任的AI生态体系已经成为国际共识。

在最后《企业SASE安全架构讨论》的圆桌环节，网络安全专家聂君提到，SASE并不局限于某个行业，比如互联网金融，相比传统银行 IT 环境，它所带来的云计算环境中面临了更多来自开放环境带来的安全挑战，如对外开放接口增多，远程办公需求增多，精细化访问控制能力要求等等，而通过零信任SASE架构来交付，能够一站式解决这些问题。伴随着云化在我国企业的普及，云化阶段的不断演进，SASE架构在我国的接受度也会越

对于云安全领域的贡献和价值，CCPTP云渗透测试认证专家作为全球首个云渗透测试能力培养课程及人才培养认证，弥补了国内云渗透测试认知的差距和技能型人才培养的空白。其次相关人员在完成CCPTP课程的学习之后，会获得相应的认证和证书，该证书在云安全行业中具有一定的权威性和认可度，有助于提升在云安全领域的职业竞争力。在这一背景下，云安全联盟大中华区发布的CCPTP（云渗透测试认证专家）课程为安全专业人士提

云原生，英文缩写是Cloud+Native，是一个组合词。其中cloud就是我们的云，指的是说这个运用程序是运行在云计算环境中的；Native，它是一个原生的，或者是本来就是这样子的（含义），这个指的是说应用程序在设计之初，就已经充分考虑了云计算的弹性和分布式的特性。所以，在云原生的架构下，现代的IT快速发展，并且迭代非常快，开发也需要非常的迅速，通过这样的云原生架构可以降低整个IT的成本。...

根据福布斯的文章：“66％的IT专业人士表示，安全是他们采用云计算战略时最关心的问题。”▼云计算安全知识认证（CCSK）是云计算行业面向个人用户的全球首个安全认证，目的是确保与云计算相关的从业人员对云安全威胁和云安全最佳实践有一个全面的了解和广泛的认知。在本文章中，我们将探讨如何在职场使用云计算安全知识认证（CCSK）,为此调查了当前的CCSK证书持有者，询问CCSK证书如何影响他们的工...