自从2022年11月30日OpenAI首次公测ChatGPT至今，短短三个月内，大量参与测试的网络安全专业人士对生成式人工智能的看法从最初的不屑和傲慢，变成了今天的兴奋甚至恐惧。毫无疑问，ChatGPT对于网络安全有着革命性的意义。已经有无数例子说明ChatGPT有能力改变各种黑帽子游戏规则。在首个公开的概念验证中，纽约大学教授Brendan Dolan-Gavitt使用ChatGPT来利用缓冲区

从时代发展的角度看，网络安全的知识是学不完的，而且以后要学的会更多，同学们要摆正心态，既然选择入门网络安全，就不能仅仅只是入门程度而已，能力越强机会才越多。因为入门学习阶段知识点比较杂，所以我讲得比较笼统，大家如果有不懂的地方可以找我咨询，我保证知无不言言无不尽，需要相关资料也可以找我要，我的网盘里一大堆资料都在吃灰呢。干货主要有：①1000+CTF历届题库（主流和经典的应该都有了）②CTF技术文

作为一站式在线协作办公软件，ONLYOFFICE功能非常强大，囊括了各大办公软件的优势，并克服了当前常用的办公软件的诸多缺陷，可以很好地解决用户使用过程中的痛点问题。我已经使用ONLYOFFICE有一段时间了，整体感觉很不错，方便快捷、上手容易、功能齐全，插件功能使用流畅，特别是引入了大家感兴趣的AI插件（比如ChatGPT）！单就免费且没有广告的商业模式这一点，就值得我们试一试。因为开源所以经济

在人工智能（AI）技术的快速发展浪潮中，AI安全已成为全球关注的焦点。为应对AI安全带来的挑战，确保AI技术的健康发展，全球范围内的研究机构、企业和技术社区都在积极探索解决方案。在这一背景下，CSA大中华区于等机构的专家，致力于构建一个多方参与、共同治理的AI安全生态系统。CSA大中华区在AI安全领域开展了多项研究工作并取得显著成果。先后发布了**《ChatGPT的安全影响》、《AI安全白皮书》、

ChatGPT对于网络攻击的总体数量会造成一些影响，但由于ChatGPT在进行原创类的工作上目前仍无法赶超人类，故短期内仍不会因为ChatGPT的出现，产生现有安全防护措施无法处理的安全攻击。然而，自身引入的安全合规风险与社会影响需要被慎重地进行核查，才能保证该技术真正地推动社会进步。尤其是对于ChatGPT自身存在的政治偏见问题和滥用ChatGPT导致的消极社会影响，都应当结合具体技术手段，进行

ChatGPT对于网络攻击的总体数量会造成一些影响，但由于ChatGPT在进行原创类的工作上目前仍无法赶超人类，故短期内仍不会因为ChatGPT的出现，产生现有安全防护措施无法处理的安全攻击。然而，自身引入的安全合规风险与社会影响需要被慎重地进行核查，才能保证该技术真正地推动社会进步。尤其是对于ChatGPT自身存在的政治偏见问题和滥用ChatGPT导致的消极社会影响，都应当结合具体技术手段，进行

自去年ChatGPT发布之后，各大科技公司纷纷推出了自家的大模型，标志这人类社会正式进入了大模型时代。大模型的发展速度惊人，从最初的只能根据提问生成自然语言文本，到现在可以根据输入文本来绘图，根据输入图像来进行OCR识别，并对文档或图像的内容进行解释。这意味着现在的大模型已经从单一模态的输入和输出，进化到了多模态的输入和输出。在近期召开的第六届中国模式识别与计算机视觉大会上。我专门学习了合合信息的

如果积分区域不具有明显的对称性，可以考虑分割积分域，使得分制后的各积分区域只有对称性，然后在各区域上分别积分，2.使用一般对称性时，还需要被积函数具有奇偶性，如果被积函数不具有明显的奇偶性，可以考虑拆分被积函数分别积分。第一种是报网络安全专业，现在叫网络空间安全专业，主要专业课程:程序设计、计算机组成原理原理、数据结构、操作系统原理、数据库系统、 计算机网络、人工智能、自然语言处理、社会计算、网络

在大数据时代，越来越多的个人信息被收集、处理和分析，导致个人隐私风险的显著增加。因此，保护个人隐私成为一个重要的课题，而数据匿名化与脱敏是一种常用的隐私保护技术。数据匿名化与脱敏是指在发布数据时，去掉或替换敏感属性，使得数据无法还原到初始记录，从而实现隐私保护。数据匿名化与脱敏的基本思想是：通过某种方法，使得数据中的敏感信息对外界透露得尽可能少，同时保证数据的可用性。

在如今这个快速发展的AI时代，大语言模型（LLM）的研究论文数量呈指数级增长，几乎到了人力无法一一阅读和消化的地步。然而，对这些研究成果的归纳和总结至关重要，因为它们描绘了LLM领域的未来发展轮廓。!![图片](https://img-![图片](https://img-![图片](https://img-这些趋势不仅展示了LLM的研究进展，也为我们提供了对未来可能的发展方向的启示。随着AI技术的