自2018年BERT发布以来，“预训练+微调”成为语言模型的通用范式。以ChatGPT为代表的大语言模型针对不同任务构造Prompt来训练，本质上仍然是预训练与微调的使用范式。千亿规模的参数微调需要大量算力，即使提供了预训练的基座模型，一般的研究机构也很难对其进行全量微调（即对所有参数进行微调）。为了应对这个问题，相关学者提出了PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tunin

kali是著名的黑客专用系统，一般都是直接装在物理机或者虚拟机上，我们可以尝试把kali安装在手机上，把手机打造成一个便携式渗透神器。我们需要下载以下3款软件：(1).Termux(终端模拟器)(2).AnLinux(里边有各种安装liunx的命令)(3).vnc view(远程控制客户端)看下这三款软件长什么样(软件的下载都在google商店上)可以在本公众号回复“20201224”获取以上软件

当谈到人工智能领域时，我们不得不提到ChatGPT。许多人都在积极尝试利用它来提高工作效率或解决各种问题。然而，要使用ChatGPT，我们必须克服一些使用门槛。首先，我们需要“科学上网”才能访问它，其次，GPT4的价格相对较高。值得庆幸的是，国内也有一些优秀的大模型平台供我们使用。与ChatGPT相比，这些平台的价格更为经济实惠，而且不需要像“科学上网”这样的额外准备。更重要的是，它们支持的功能也

作用：删除文件或目录。

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做程序员的谁会离得开数据库呢？今天就来分享一下我整理的MySQL的常用函数，基本上囊括了平时要用的函数，它们已经陪我走过了不少年头了，风里来雨里去，缝缝补补又几年，希望能帮到你们！如果数据库函数你能用得好，其他的东西也就水到渠成了。举例：IF(test,v1,v2)如果表达式 expr 成立，返回结果 v1；否则，返回结果 v2结果：二、聚合函数序号函数说明1COUNT(col)统计查询结果的行数

大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。今天给大家带来的是国产精品：人工智能时代大模型算法之文心大

深度模型需要在资源有限的移动设备上部署应用，需要克服计算速度和内存资源等限制。我们提到了一些方法来减小模型大小和加快计算速度，包括网络端、数据端不同的思路，大家在进行移动端AI应用时可以参考和优化。

从公式知，输入是正的，则直接输出该值；如果输入是负的，则输出0。ReLU因其简单性和效率在深度学习中非常流行。它有助于解决梯度消失问题，加速了神经网络的收敛，并且计算简单。

与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。!x-oss-