Anthropic于2023年3月正式推出了：Claude(__)，且动作很快，比如2023年7月推出了Claude 2，且2023年11月22日，推出了Claude 2.1ChatGPT用人类偏好训练RM再RL(即RLHF)Claude则基于AI偏好模型训练RM再RL(即RLAIF)说白了，整个从SFT到RLHF或RLAIF的训练中，ChatGPT只有最后1/3摆脱了人工参与的训练，而Claud

最后，如果有充足的时间、精力和相当强的自律能力，多去买一些学习书籍，每日定量学习，理论结合实战；广度： 面向企业安全建设的核心场景（渗透测试、红蓝对抗、威胁狩猎、应急响应、安全运营），本知识库覆盖了从攻击发起、路径突破、权限维持、横向移动到防御检测、响应处置、溯源反制的全生命周期关键节点，是应对复杂攻防挑战的实用指南。网络安全行业毫无疑问是很有前景的一个行业，中央在2019年提出的中国制造和5G建

在后期训练中，通过在预训练模型的基础上进行几轮对齐来生成最终的聊天模型。每轮都涉及监督微调 (SFT)、拒绝抽样 (RS) 和直接偏好优化DPO(RLHF的替代之DPO原理解析：从RLHF、Claude的RAILF到DPO、Zephyr比如首先在预训练检查点的基础上使用人类标注的偏好数据训练奖励模型然后，我们通过监督微调SFT对预训练检查点进行微调，并进一步通过直接偏好优化DPO对检查点进行对齐，

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github 上有许多 CTF 题库的开源仓库，但有些整理的未必好，为了遵守容易部署的原则，我选择了 CTFTraining：https://github.com/CTFTraining/CTFTraining 其题库较为详细，并且目录结构清晰，关键是都是通过 docker 编排，完全契合我的环境。此处需要修改两个地方：一个是 flag 的值，写一个自己喜欢的字符串即可，另一个地方是下面的地址和端