本文梳理出有关数据安全的49项「团体标准」，包括工业、金融、交通、医疗、教育等行业，以供大家参考。

金融行业存在业务数据种类繁多且复杂；不清楚自身业务环境有多少资产和数据分布情况；数据资产的防护粒度较粗，缺乏差异化保护等特征，对数据分类分级的工作带来了难度。极盾科技基于对金融行业的洞察和实践，就数据分类分级总结出“五步走”战略。

业务先于安全，业务形态已固化，众多企业面临数据安全改造难题，改造难度大，且各企业场景差异大，数据安全治理存在多样化业务场景复杂数据安全治理挑战。

本文梳理出有关数据安全的49项「团体标准」，包括工业、金融、交通、医疗、教育等行业，以供大家参考。

本文通过总结网络安全和数据安全应急响应相关政策文件，并总结出一份从无到有的数据安全应急预案实战指南，助力企业打造高效的数据安全应急体系。

本文将「国家层面、行业层面、地方层面」出台的各项数据安全评估标准进行总结汇编，希望对此领域感兴趣的同学能够起到一定借鉴作用。

未来，我们也将始终站在业务和技术的交叉点上，深入广泛的业务场景护航数据价值化，让数据安全的用起来，还业务以真正的“数据自由”。

数据使用安全建设围绕使用数据过程中“谁在用”、“怎么用”、“用的什么”三个基础问题，有机融合调研、技术、管理手段，最终形成有效的运营管控体系，从而保障数据的安全使用。

本文将交通业数据安全方面的政策法规进行总结汇编，希望对此领域感兴趣的同学能够起到一定借鉴作用。

近日，央行发布《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》征求意见稿（以下称《管理办法》），以部门规范性文件的方式，全面衔接《数据安全法》，细化明确中国人民银行业务领域数据安全合规底线要求。