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本文系统梳理了大模型推理全流程与开源架构知识库，涵盖从API请求到模型输出的完整工作链路。核心内容包括： 推理全流程8步骤详解：从请求预处理、分词编码、张量转换到神经网络推理（含MoE架构特点）和自回归生成； 分词机制深度解析：BPE算法原理、数字计算不查表特性，以及不同模型分词器不可通用的关键原因； 开源模型仓库组成：权重文件、配置文件、分词器、运行代码和文档的法律授权要求； 工程实践指南：强调

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