在数字化转型的浪潮中，企业对软件开发的需求日益复杂化：既要快速响应业务变化，又要应对海量数据处理、智能决策、跨系统集成等挑战。用户输入业务需求（如“根据用户画像推荐金融产品”），飞算JavaAI自动生成可执行的Java代码框架，并推荐合适的机器学习模型（如协同过滤算法）。辅助编程工具，深度融合低代码开发与人工智能能力，为金融、物流、医疗、工业等复杂场景提供。内置OCR、语音识别、时序预测等模型，用

ATDD（验收测试驱动开发）是大模型时代软件研发的正确打开方式，让大模型帮我们生成需求及其验收标准，业务约束更明确了，上下文更清楚了，在此基础上分别由不同的模型生成产品代码和测试代码，再让它们之间相互验证和博弈（如图 4 所示），最终交付高质量的软件。在国内 AI 编程开展比较好的大厂，超过 80% 的工程师在使用 AI 编程工具完成日常的编程工作，近 30% 入库的代码由 AI 生成，生成代码平

例如，在代码生成场景中，它能依据给定的功能描述，生成基础的代码框架，虽然可能还无法直接满足复杂项目的全部需求，但为开发者提供了宝贵的起点，节省了大量从零开始编写代码的时间。在这场由 AI 开发工具引领的技术变革浪潮中，无论是开发者还是企业，都需要积极拥抱变化，不断学习和适应新的开发模式，才能在快速发展的技术生态中把握机遇，赢得未来。对于开发者个人而言，它们降低了开发门槛，让新手开发者能够更快上手复

飞算 JavaAI 不仅能够智能识别代码中的错误并提供准确修改建议，还能依据需求快速生成完整的 Java 工程代码，极大地提高了 Java 开发的效率与质量，为 Java 开发者带来了更加便捷高效的开发体验。DeepSeek 的走红，不仅反映了 AI 技术在通用场景中的巨大潜力，也为垂直领域的 AI 工具发展提供了重要启示。对于有经验的开发者，飞算 JavaAI 则能帮助他们从繁琐的基础工作中解脱

而飞算 JavaAI 开发助手凭借 “需求分析→软件设计→工程代码生成” 一体化能力，只需输入开发需求，就能精准自动输出包含配置类文件、Java 源代码、目录资源文件及测试资源在内的一整套完整工程源码，帮开发者告别手动编码、写 SQL 脚本、配置文件等繁琐工作，大大提升开发效率，让加班成为过去式。在准备参赛作品的过程中，你能深度掌握飞算 JavaAI 的使用技巧，积累宝贵的实践经验，快速提升自己的

在未来，随着AI技术的不断发展，我们相信AI将在编程领域展现出更加广阔的应用前景，为我们带来更多的惊喜和便利。然而，随着人工智能的介入，这种现状发生了改变，为程序员们注入了新的活力和创意，同时为提高工作效率开启了新的大门。我们以一个Java函数实现BigDecimal的表达式运算需求为例，创建“bigDecimal表达式计算”这样一个描述功能的自然语言语句，点击生成代码，仅用23秒，模型就自动生成

FuncGPT（慧函数）为Java开发者提供了一个全新的解决方案，作为一款AI生成的函数助手，它可以替代传统的搜索引擎，帮助您快速、准确地解决函数调用问题。使用FuncGPT，您将不再需要在浩如烟海的代码库中苦苦搜寻，而是通过简单的自然语言描述，即可获得符合需求的函数。作为你的私人编程助手，FuncGPT能够根据你的需求，迅速提供符合要求的函数，让你轻松迈向高效开发之旅。通过使用FuncGPT（慧

作为一名开发人员，您是否曾经在浩如烟海的开源社区中搜索代码，然后花费大量时间测试、调试，最后才发现这些代码并不符合您的需求？专注Java生成AI函数的FuncGPT（慧函数）就像您的私人编程助手，只需输入你的需求，就能提供符合要求的函数，让你告别繁琐的搜索、测试和调试，迈向高效的开发之旅。：在面对海量的函数时，FuncGPT可以帮助您快速筛选出符合需求的函数，大大节省了搜索时间。：通过FuncGP

根据官网给出的介绍，Comate支持VS Code、IntelliJ IDEA、GoLand、PyCharm、WebStorm、CLion、PhpStorm、Android Studio、Xcode、iCoding等IDE。iFlyCode 是科大讯飞最新推出的智能编程助手，基于讯飞星火认知大模型，，可以帮助开发人员编程更轻松，创意更自由。2.规范的代码质量：由于FuncGPT(慧函数)经过代码编

DevOps 框架本质上是利用文化，即团队共同的价值观和愿景，来促进业务、运营和开发团队之间的协作，以更快、更有效的方式创建、测试和部署软件。在这个过程中，测试的重要性不言而喻。如果企业要实现快速、一致地交付高质量的软件，那么，就应该在软件生命周期的早期对产品进行测试，以节省成本和时间。有什么比在 DevOps 中实现测试自动化更好的方法来实现这一目标呢？然而，当我们在实践 DevOps 时，往往