要是你想把老式 MVC 的用户模块改成微服务，飞算 JavaAI 还能帮你 “改造旧代码”：自动把单体项目里的 UserController 拆成微服务的接口，把原来的本地调用改成 Feign 远程调用，甚至会帮你处理数据库表的迁移 —— 生成 SQL 脚本时，自动保留原有字段，只新增微服务所需的 “service_id”“create_time” 等字段。按官方文档说的，哪怕你只知道 “要把单体

老开发梳理架构也不用熬夜整理，节省出的时间既能摸鱼放松，又能专注搞核心开发，简直是 “双赢”。要是你对项目分析精度要求高，还能开启 “深度模式”—— 不过得提前说一句，深度分析会调用更多模型资源，耗时会稍长，但换来的是更细致的分析结果，像系统架构的每一层逻辑、核心功能的实现细节，都能给你扒得明明白白。总而言之，飞算JavaAI 的项目分析器，用 “一键操作” 解决了企业级 Java 开发中 “项目

拿实战场景来说：想开发一个包含用户管理、角色权限、数据字典的后台系统，打开 IDE 里的飞算 JavaAI，输入项目名称后，它会通过智能引导，一步步生成完整工程代码。它不仅按模块建好了一级目录，每个模块下还自动生成了标准分层：controller 文件夹里预设好 UserController.java，service 层分了 UserService 接口和 UserServiceImpl 实现类，

为此，飞算 JavaAI 推出 “删除历史记录” 功能，通过灵活的删除方式与明确的操作规则，帮助开发者轻松清理冗余记录，保持历史记录列表的整洁性与相关性，提升开发过程中的信息管理效率。系统对记录删除权限进行了严格管控 ——仅 “非正在生成中” 的任务记录可删除，若某条记录对应的任务处于 “源码生成中”“接口设计中” 等动态推进状态，其标题旁的 “删除” 按钮将处于灰色不可点击状态，无法执行删除操作

比如在金融场景中，若描述 “用 Python 实现一个基于信用评分、收入、负债的贷款风险评级模块”，它能生成包含数据预处理、算法实现、等级划分的完整框架，还会附带关键逻辑注释。2025 年的这 5 款 AI 编程工具，在不同领域各展所长：从高效的代码生成到阿里云生态的适配，从全流程开发支持到跨场景应用，再到免费实用的选择，全方位覆盖了开发者的多样化需求。讯飞星火大模型由科大讯飞推出，除了代码生成功

调整完成后，当再次单击 “下一步” 时，系统会弹出 “创建新记录” 的提示，确认后将基于当前调整后的数据创建一个新任务，并生成新的历史记录。飞算 JavaAI 的 “继续生成历史项目源码” 功能，以其清晰的任务管理逻辑、简洁的操作流程和严谨的风险控制，为开发者在源码生成过程中提供了强大的支持。飞算 JavaAI 推出的 “继续生成历史项目源码” 功能，针对这一需求提供了清晰、高效的解决方案，让开发

比如在金融场景中，若描述 “用 Python 实现一个基于信用评分、收入、负债的贷款风险评级模块”，它能生成包含数据预处理、算法实现、等级划分的完整框架，还会附带关键逻辑注释。2025 年的这 5 款 AI 编程工具，在不同领域各展所长：从高效的代码生成到阿里云生态的适配，从全流程开发支持到跨场景应用，再到免费实用的选择，全方位覆盖了开发者的多样化需求。讯飞星火大模型由科大讯飞推出，除了代码生成功

比如在金融场景中，若描述 “用 Python 实现一个基于信用评分、收入、负债的贷款风险评级模块”，它能生成包含数据预处理、算法实现、等级划分的完整框架，还会附带关键逻辑注释。2025 年的这 5 款 AI 编程工具，在不同领域各展所长：从高效的代码生成到阿里云生态的适配，从全流程开发支持到跨场景应用，再到免费实用的选择，全方位覆盖了开发者的多样化需求。讯飞星火大模型由科大讯飞推出，除了代码生成功

而工程师则从 “数据查询的执行者”，转型为 “数据资产的管理者” 与 “业务规则的定义者”，构建起 “业务提需求、技术定规则、AI 做执行” 的协同新范式。在数据驱动决策成为企业核心竞争力的当下，飞算 JavaAI 的 SQL chat 不仅是一款提升效率的工具，更是数据工程师实现职业价值跃迁的关键支点。例如，当用户提及 “客单价” 时，系统能自动识别这一指标是 “销售额 ÷ 订单量” 的衍生计算

飞算 JavaAI 作为专注于 AI 算法开发与优化的工具，能为开发者提供强大的技术支撑，助力解决机器人在实时计算、多主体协作等场景中的难题，让未来的机器人运动会不仅有笑点，更有技术突破带来的精彩瞬间。数百个人形机器人在这里展开了跑步、足球、拳击、舞蹈等多个项目的角逐，现场既充满科技感，又因各种 "鬼畜名场面" 笑点不断，堪称一场别开生面的科技狂欢。整场运动会的解说风格也别具一格，"端到端"" 视