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语言条件模仿学习(language-conditioned imitation learning)

本文讲解语言指令如何参与机器人动作预测:策略网络以视觉观测、机器人本体状态和语言指令作为多模态输入,语言经文本编码器转为 embedding 后,通过拼接、交叉注意力或扩散条件等方式条件化到动作网络;训练时从带语言标注的示范中学习"指令→动作"映射,执行时根据给定指令实时输出预测动作。

#AI#深度学习#机器学习
量子计算自学记录

本文通过类比方式介绍了量子计算的核心概念。文章首先用"画箭头"的比喻解释量子比特:不同于经典比特只能表示0或1,量子比特可以处于叠加状态(同时包含0和1的任意组合),就像可旋转的箭头指向任意方向。第二部分阐述了量子态和希尔伯特空间:量子态是量子系统的"信息快照",包含所有可能状态的概率;而希尔伯特空间则是容纳量子态的数学空间,既作为量子态的"存储仓

#量子计算
Deepseek harness + 提示词工程

本文系统讲解 DeepSeek Harness 这一 Agent 运行底座,涵盖其与传统 Agent 架构的区别、安装配置方法、Presets 创建技巧以及提示词工程的核心思路。文章从 Harness 的基本概念出发,对比其与 CodeX 的设计差异,随后给出官方命令行与桌面插件两种安装方式,并介绍初始配置、插件市场与专家 Preset 的创建流程。最后通过系统提示词与用户提示词的对比,以及多类提

#人工智能
Deepseek harness + 提示词工程

本文系统讲解 DeepSeek Harness 这一 Agent 运行底座,涵盖其与传统 Agent 架构的区别、安装配置方法、Presets 创建技巧以及提示词工程的核心思路。文章从 Harness 的基本概念出发,对比其与 CodeX 的设计差异,随后给出官方命令行与桌面插件两种安装方式,并介绍初始配置、插件市场与专家 Preset 的创建流程。最后通过系统提示词与用户提示词的对比,以及多类提

#人工智能
Deepseek harness + 提示词工程

本文系统讲解 DeepSeek Harness 这一 Agent 运行底座,涵盖其与传统 Agent 架构的区别、安装配置方法、Presets 创建技巧以及提示词工程的核心思路。文章从 Harness 的基本概念出发,对比其与 CodeX 的设计差异,随后给出官方命令行与桌面插件两种安装方式,并介绍初始配置、插件市场与专家 Preset 的创建流程。最后通过系统提示词与用户提示词的对比,以及多类提

#人工智能
Openclaw龙虾一键安装

摘要:该命令表示从clawd.org.cn下载install.sh安装脚本,并通过sudo权限执行。使用curl的-fsSL参数确保安静、安全地下载,管道符将下载内容传递给bash执行。这种直接执行远程脚本的方式存在安全风险,建议先检查脚本内容再运行。

Github仓库一直拉取不了

试了好多GitHub镜像源,发现都pull不下来,无奈想到了先连VPN在github pull 下来,再上传到gitee或gitcode的公开仓库,再用Jenkins 构建。不要问我为什么不直接连VPN pull,问就是公司内网不允许连VPN,只能通过这种第三方代码仓库中转一下的方式来连接。想要拉取英伟达Isaac-GR00T仓库做具身智能数据管线,结果发现。

#github
使用不同位置安装ollama

打开安装OllamaSetup.exe的文件夹,在文件夹目录下输入cmd调用terminal命令行窗口然后在terminal命令行窗口,输入安装就会安装到D盘,避免使用C盘空间了,因为ollama默认安装到C盘。

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#AI
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