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揭秘!提示工程架构师跨界整合案例背后的故事

回到3年前的自己,我会说:「别再盯着提示词的逻辑了,去和产品经理聊聊用户,去和数据科学家聊聊特征,去和行业专家聊聊领域知识——提示工程的价值,从来不是「写对提示词」,而是「用提示词连接AI和人类,连接技术和业务」。现在的我,更愿意把提示工程称为「AI时代的「翻译器」」——它翻译的不是「语言」,而是「需求」:把用户的需求翻译成AI能理解的提示词,把AI的输出翻译成用户能接受的结果;把业务的需求翻译成

#人工智能
2024年,提示工程架构师必须掌握的Agentic AI广告工具

在广告行业,面临的核心问题包括如何精准触达目标用户、如何提高广告的吸引力和转化率、如何在有限的预算内实现最大的广告效果。传统的广告策略往往难以同时解决这些问题。对于提示工程架构师而言,需要借助 Agentic AI 广告工具来优化广告提示的生成和投放,以应对这些挑战。例如,如何让广告提示能够根据不同用户的实时需求和偏好进行动态调整,如何确保广告提示在众多信息中脱颖而出并吸引用户的注意力,都是亟待解

#人工智能#搜索引擎
企业AI Agent的计算机视觉技术应用:质量控制

随着制造业的快速发展和市场竞争的加剧,企业对产品质量的要求越来越高。传统的质量控制方法往往依赖于人工检测,存在效率低、准确性差等问题。企业AI Agent结合计算机视觉技术为质量控制提供了一种高效、准确的解决方案。本文的目的是详细阐述企业AI Agent的计算机视觉技术在质量控制中的应用原理、方法和实践案例,范围涵盖了从核心概念到实际应用的各个方面。本文将按照以下结构进行阐述:首先介绍相关的核心概

#人工智能#计算机视觉
彼得林奇的“价值创造“投资理念解析

本文的主要目的是全面、深入地解析彼得林奇的“价值创造”投资理念。彼得林奇在投资领域取得了巨大的成功,他的投资方法为众多投资者所推崇。我们将详细探讨这一理念的核心思想、实现方法以及在实际投资中的应用,范围涵盖该理念的理论基础、具体操作步骤、数学模型和实际案例等方面,旨在为投资者提供一个系统的学习和参考框架。本文将按照以下结构展开:首先介绍彼得林奇“价值创造”投资理念的背景信息,包括目的、预期读者和文

《AI应用架构师在企业元宇宙创新实验室的创新方法论》

本文将以AI应用架构师的视角,系统拆解企业元宇宙创新实验室的**“五维闭环创新方法论”:从需求洞察到场景定义,从技术融合到架构设计,从原型验证到价值落地,形成可复制的创新流程。我们会结合制造业、金融、零售三大行业的真实案例,详解每个环节的工具、模板与避坑指南**,帮助架构师成为连接AI技术、元宇宙平台与企业业务的"创新枢纽"。场景定义→技术融合→架构设计→原型验证→价值落地。五个维度形成闭环,每个

#人工智能#大数据
AI技术在能源管理系统中的应用

随着全球能源需求的不断增长和能源供应的日益紧张,提高能源利用效率、实现能源的可持续发展成为了当今社会面临的重要问题。能源管理系统作为一种有效的能源管理手段,能够对能源的生产、传输、分配和使用进行全面的监控和管理。而AI技术的快速发展为能源管理系统带来了新的机遇和挑战。本文的目的在于探讨AI技术在能源管理系统中的应用,涵盖从能源需求预测、能源设备优化控制到能源系统故障诊断等多个方面,旨在为能源管理系

#人工智能#能源
企业AI创新场景怎么选?AI应用架构师的5步筛选法(附案例)

用“痛点四问”筛选后,符合以下条件的问题,才是值得用AI解决的“真刚需”:✅ 关联核心KPI;✅ 有可量化的痛苦指标;✅ 人工解决效率低/成本高;✅ 解决后有直接价值。✅ 先看数据,再看技术;✅ 优先选“行业成熟技术”,再试“前沿技术”;✅ 基础设施要“够用”,不要“贪多”。✅ 短期(1-2年)能收回成本;✅ 长期(3-5年)能带来至少3倍以上的收益;✅ 间接收益要能“量化”(比如客户满意度提升多

#人工智能#大数据
团队智慧觉醒:借助集体好奇心激发新思路

本文章的目的在于深入探讨如何通过激发集体好奇心来实现团队智慧的觉醒,为团队带来新的思路和创新解决方案。范围涵盖了集体好奇心的概念、原理、作用机制,以及在实际团队项目中的应用和实践方法。同时,还会介绍相关的工具和资源,分析未来发展趋势与挑战,为团队在不同领域和场景下借助集体好奇心提升创新能力提供全面的指导。本文将按照以下结构展开:首先介绍背景信息,包括目的、预期读者和文档结构概述;接着阐述集体好奇心

AI Agent在考古学中的应用:文物分析与历史重建

随着科技的飞速发展,人工智能技术在各个领域都展现出了巨大的应用潜力。在考古学领域,传统的研究方法往往受到人力、时间和技术手段的限制。本文旨在探讨AI Agent在考古学中的应用,特别是在文物分析和历史重建方面的应用,为考古学家提供新的研究思路和方法。通过引入AI Agent,我们可以更高效地处理大量的考古数据,提高文物分析的准确性和历史重建的可靠性。本文将首先介绍AI Agent的核心概念和与考古

#人工智能#网络
数据即服务在大数据领域的创新应用与实践

DaaS的核心逻辑:将数据资产转化为可按需调用的服务,解决数据“存而不用”的问题;DaaS的实践步骤:数据治理→服务封装→服务治理→应用对接;DaaS的创新应用:零售、制造、金融等行业的真实案例,展示了DaaS的价值;DaaS的未来方向:混合云、AI增强、数据安全与合规。

#大数据
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