【150字摘要】TiD2026质量竞争力大会将于7月30日在北京举办，聚焦AI原生时代的质量新范式。会议将探讨大模型评测、智能体测试、AI安全等前沿议题，推动质量体系从"被动校验"升级为"主动智治"。购票即赠霍格沃兹测试开发VIP课程，覆盖AI测试开发核心技能。面向CTO、工程师、产品经理等从业者，提供AI治理框架与实践方案。大会由霍格沃兹测试开发学社支持，

本文介绍了如何在15分钟内通过Ollama搭建本地大模型环境，并配置OpenCode实现AI辅助编程。主要内容包括：1.安装Ollama并下载适合本地的开源模型（如Qwen、Llama等）；2.配置OpenCode连接本地Ollama服务，重点说明配置文件的编写方法；3.进阶设置如远程服务器连接、上下文长度优化等；4.常见问题解决方案。通过这套方案，开发者可在完全离线环境下使用AI编程助手，确保代

本文介绍了一种利用AI实现自适应网页抓取的解决方案，通过结合Playwright MCP协议和本地LLM模型(Ollama)来解决传统脚本因页面结构变动频繁失效的问题。作者详细阐述了技术选型理由，包括Playwright MCP的结构化页面理解能力和Ollama本地模型的轻量化优势，并提供了完整的实现方案：1)封装浏览器操作为工具函数；2)使用LangGraph构建ReAct风格Agent；3)关

大模型进入测试领域之后，一个常见问题是：测试人员会不会被 AI 替代？如果只是做重复性的测试内容编写、简单脚本生成、基础报告整理，这些工作确实会被快速自动化。但在可信测试体系里，人的价值反而会更加突出。因为 AI 可以帮助生成内容，但不能天然承担质量责任。人的角色会从“手工执行者”，逐步转向：业务风险识别者测试模型设计者规则体系建设者测试结论复核者质量可信体系负责人。

AI智能体（Agent）的热潮背后，其核心价值在于解决实际业务中的效率与复杂性难题。文章通过公众号信息管理、智慧酒店服务等场景分析，指出智能体的优势在于高效去噪、流程自动化及意图理解，能显著提升信息检索和服务响应能力。然而，其落地仍面临运行延迟、模型幻觉等挑战。最终，智能体的真正价值在于处理长尾、动态变化的复杂场景，为企业提供高性价比的解决方案。理性选择应用场景，结合平台化工具快速验证，是拥抱智能

腾讯PCG工程效能专家张超将在TID质量竞争大会上分享《AI评测质量工程进化》，探讨AI时代质量工程的新趋势。他指出，AI评测面临效率压力、标准不统一、扩展能力不足和过程难追溯等挑战，需要从工具能力走向工程体系，建立标准化评测标准和持续演进机制。AI评测质量工程能提升评测效率、保障结果质量、支撑规模扩展并推动持续进化，是AI应用规模化落地的基础能力。分享将结合腾讯视频商业化等真实业务场景，为质量团

陈明，科大讯飞股份有限公司 AI工程院高级测试工程师。本次在TID质量竞争大会中，陈明将结合大模型效果评测相关实践，分享从人工评测到自动化评测的工程化探索。议题将重点关注大模型效果评测在真实业务中的痛点、体系化建设思路、典型场景实践，以及评测能力后续演进方向。大模型时代，质量工程正在面对新的问题。过去我们更多关注功能是否正确、流程是否稳定、系统是否可用；现在，当大模型开始参与内容生成、任务执行和业

AI测试培训市场分析：随着AI技术在软件测试领域的应用日益深入，目前市面上的AI测试培训主要分为四类：AI辅助测试（提升传统测试效率）、AI产品测试（评测大模型/RAG/Agent等AI系统）、AI测试开发（构建测试智能体和评测平台）以及认证培训。主流培训机构如霍格沃兹测试开发学社、黑马程序员等分别侧重系统化能力培养、就业转型和专项技能提升。选择课程需重点关注AI内容占比（是否独立模块）、技术更新

随着软件测试岗位要求向自动化、AI化发展，培训机构课程体系持续升级。本文对比分析了博为峰、黑马程序员等7家主流测试培训机构的课程特色，指出选择时应重点考察：1.课程是否覆盖功能测试到AI测试全技术栈；2.项目是否具备完整实践闭环；3.教学形式与个人时间匹配度；4.就业服务具体内容。特别强调AI测试课程需关注真实测试场景应用、大模型评测等核心能力培养，建议根据职业目标反向匹配课程内容，通过试听、大纲

英伟达CEO黄仁勋与LangChain创始人对话指出：企业AI竞争焦点正从模型能力转向Agent系统能力。Agent需整合企业知识、工具调用、任务规划等能力，其核心是构建"Harness"（智能体工程系统），包括提示词、工具链、安全控制等模块。未来企业将依赖专业化Agent群（如供应链、财务等专属Agent）而非单一通用模型，这些系统将成为企业核心数字资产。黄仁勋强调，工程师角