AI编程正从辅助工具转变为工程参与者，业务代码增长放缓而规范约束类内容增加。核心变化在于：1）AI Agent开始承担完整任务链路，需显性表达过去隐性的决策；2）Spec的核心作用是限制决策空间而非描述需求；3）Agent"造轮子"常因信息缺失而非能力不足；4）Token成本失控源于上下文管理不善；5）提高有效信息密度是关键。这一转变要求将隐性经验转化为系统约束能力，工程化水平

AI编程正从辅助工具转变为工程参与者，业务代码增长放缓而规范约束类内容增加。核心变化在于：1）AI Agent开始承担完整任务链路，需显性表达过去隐性的决策；2）Spec的核心作用是限制决策空间而非描述需求；3）Agent"造轮子"常因信息缺失而非能力不足；4）Token成本失控源于上下文管理不善；5）提高有效信息密度是关键。这一转变要求将隐性经验转化为系统约束能力，工程化水平

AI正在从代码生成前移至需求分析与系统设计阶段，通过多智能体协作构建"需求→研发"的智能化中间层。该方案采用三层架构：RAG增强业务语境、多Agent生成结构化PRD、系统分析与研发衔接，将模糊需求转化为可执行工程输入。核心价值在于把个人经验转化为可复用的工程流程，减少需求理解偏差和返工成本。当前挑战在于RAG的意图对齐和领域数据积累，未来方向是持续优化检索机制和增量学习。AI

摘要：测吧科技展示AI自动化测试在真实业务场景中的应用，以禅道系统创建测试任务为例，通过自然语言描述测试用例，AI自动完成登录、任务创建及结果验证全流程。该方案摆脱脚本依赖，实现智能执行、自动纠错和详细报告生成，将Web自动化测试从个人技能升级为可复用的平台能力，适用于金融、互联网等复杂行业的质量管理需求。目前平台已开放企业试用和定制化服务。

GLM-4.7模型突破性地从"答得对"转向"做得完"，重点提升编程任务和多步骤执行能力。其创新训练方法采用工程化思维：严格筛选有效数据，小模型验证后再训练。推理机制引入"交织式思考"，显著提升Agent任务稳定性。同时，模型在UI审美和工程理解方面也取得突破，能完成复杂交互流程。智谱还开源了强化学习框架Slime，推动模型向生产落地转型。

关注 霍格沃兹测试学院公众号，回复「」, 领取人工智能测试开发技术合集在企业级软件交付过程中，测试始终是保障系统稳定性与业务连续性的关键环节。然而，随着系统规模扩大和业务复杂度提升，传统测试方式逐渐暴露出明显瓶颈： 手工测试效率有限，脚本式自动化建设成本高、维护难，测试执行高度依赖个人经验，难以在企业内部规模化复制。基于这一现实背景，推出了面向企业场景的。

音视频技术正经历从传输介质到智能交互底座的革命性转变。随着大模型和智能体的出现，音视频不再仅是播放内容，而是成为可理解、可对话的智能媒介。新一代系统需要支持多模态实时交互，将音视频能力拆解为原子级服务大模型工作流，最终形成具备真人交互能力的智能体。未来趋势将向多智能体协作发展，为教育、游戏、创作等场景带来全新可能。这一变革正在重新定义人机交互方式，推动音视频云从技术支撑转向价值创造的核心地位。

QwenCode v0.5.0版本标志着从CLI工具向完整开发生态的转型。本次更新推出VSCode插件和TypeScript SDK，突破命令行边界，实现与主流开发环境融合。其核心定位为通用CodeAgent，强调工程可控性而非炫技，支持多任务并行处理开发全流程。通过提供基础能力组件，QwenCode正发展为开发者生态的基础设施，未来将扩展更多语言SDK和集成形态，推动AI编程进入工程化阶段。这次

QwenCode v0.5.0版本标志着从CLI工具向完整开发生态的转型。本次更新推出VSCode插件和TypeScript SDK，突破命令行边界，实现与主流开发环境融合。其核心定位为通用CodeAgent，强调工程可控性而非炫技，支持多任务并行处理开发全流程。通过提供基础能力组件，QwenCode正发展为开发者生态的基础设施，未来将扩展更多语言SDK和集成形态，推动AI编程进入工程化阶段。这次

Waymo 不是在测试一个更会聊天的 AI，而是在验证——