Playwright与MCP结合实现AI驱动的UI自动化测试新范式。通过自然语言指令即可完成测试场景构建，大幅降低技术门槛。该方案利用Playwright的跨浏览器支持、智能等待等特性，结合MCP协议的安全交互机制，实现从页面导航到验证的完整测试流程。关键创新在于快照生成技术，通过精简DOM结构保留关键交互元素，为AI提供高效页面理解。同时支持将验证通过的流程自动转换为可执行代码，形成混合工作流。

Playwright与MCP结合实现AI驱动的UI自动化测试新范式。通过自然语言指令即可完成测试场景构建，大幅降低技术门槛。该方案利用Playwright的跨浏览器支持、智能等待等特性，结合MCP协议的安全交互机制，实现从页面导航到验证的完整测试流程。关键创新在于快照生成技术，通过精简DOM结构保留关键交互元素，为AI提供高效页面理解。同时支持将验证通过的流程自动转换为可执行代码，形成混合工作流。

霍格沃兹测试开发学社推出AI测试开发岗位面试指南，涵盖模型验证、性能优化、MLOps等核心技术要点。文章强调面试需结合真实项目案例，展示量化指标和排查思路，包括模型压缩、特征工程、推理优化等实战经验。同时推荐系统化学习课程，帮助测试工程师掌握从算法到工程落地的全流程能力，提升在AI测试开发领域的技术竞争力。

本文对比分析了Coze、Dify和n8n三大AI测试平台的核心定位与应用场景。Coze适合零代码快速构建测试助手，Dify满足企业级私有化部署需求，n8n擅长跨系统集成。文章详细展示了各平台在测试用例生成、自动化测试等场景的应用方法，并从开发门槛、扩展能力等维度提供选型建议。最后强调人机协同理念，建议测试团队根据技术背景和项目需求选择合适的AI搭档，以提升测试效率和质量。

摘要：随着AI应用的快速发展，传统自动化测试面临新挑战。本文提出利用Dify平台构建"AI测试智能体"工作流，通过智能体协同完成测试用例生成、语义分析等任务，实现对动态AI应用的高效测试。以天气查询助手为例，演示了从用例生成到结果分析的完整测试流程，展现了语义判断替代字符串匹配、自动化程度高等优势。这种新模式将测试工程师角色升级为"质量策略架构师"，为应对A

摘要：随着AI应用的快速发展，传统自动化测试面临新挑战。本文提出利用Dify平台构建"AI测试智能体"工作流，通过智能体协同完成测试用例生成、语义分析等任务，实现对动态AI应用的高效测试。以天气查询助手为例，演示了从用例生成到结果分析的完整测试流程，展现了语义判断替代字符串匹配、自动化程度高等优势。这种新模式将测试工程师角色升级为"质量策略架构师"，为应对A

【摘要】本文介绍了一种结合RAG技术与大语言模型的智能测试用例生成方案，有效解决了传统测试用例生成方法效率低、覆盖不全、维护成本高等痛点。通过构建知识库、向量化检索和提示词设计，系统能在分钟内生成高质量测试用例，显著提升测试效率。实际应用显示，该方法在电商下单流程测试中，用例数量增加51%，异常场景覆盖更全面，维护成本大幅降低。该技术将测试工程师从重复劳动中解放，使其专注于更具创造性的工作。

【摘要】本文介绍了一种结合RAG技术与大语言模型的智能测试用例生成方案，有效解决了传统测试用例生成方法效率低、覆盖不全、维护成本高等痛点。通过构建知识库、向量化检索和提示词设计，系统能在分钟内生成高质量测试用例，显著提升测试效率。实际应用显示，该方法在电商下单流程测试中，用例数量增加51%，异常场景覆盖更全面，维护成本大幅降低。该技术将测试工程师从重复劳动中解放，使其专注于更具创造性的工作。

MCP（模型条件化提示）和Function Calling是大模型应用中的两项关键技术。MCP通过嵌入条件约束优化模型输出，适用于文本生成场景；Function Calling则让模型直接调用函数接口，实现系统操作自动化。二者在AI Agent中协同工作：MCP提升"思考"能力，Function Calling增强"执行"能力。实际应用中需注意提示设计、接口

MCP（模型条件化提示）和Function Calling是大模型应用中的两项关键技术。MCP通过嵌入条件约束优化模型输出，适用于文本生成场景；Function Calling则让模型直接调用函数接口，实现系统操作自动化。二者在AI Agent中协同工作：MCP提升"思考"能力，Function Calling增强"执行"能力。实际应用中需注意提示设计、接口