随着ChatGPT爆火网络，人们开始意识到人工智能、机器学习、深度学习和自动化早已不再是未来的技术，这些技术已经开始在我们的工作、生活中发挥作用。一方面这些技术会提高我们工作的效率，一方面也在促使我们积极学习新技术，不断提高创新能力、高级决策能力和组织能力。而这些能力都依赖于认知功能。

眼动技术已成为人因研究中疲劳监测的有效手段。研究表明，疲劳状态下眼跳速度下降、注视时间延长、瞳孔直径缩小、眨眼频率增加。ErgoLAB平台通过AI模型整合眼动、生理等多模态数据，实现疲劳状态的智能评估与预警。眼动指标能客观反映注意力、认知等变化，为预防安全事故、提升工作效率提供科学依据。