本文构建了一套智能座舱HMI测评体系，包含原型设计、场景仿真、多模态数据采集和智能分析四大环节。通过高保真交互原型和虚拟驾驶场景，结合眼动、生理和行为数据采集，实现对界面可用性、安全性和用户负荷的系统评估。

本文构建了一套智能座舱HMI测评体系，包含原型设计、场景仿真、多模态数据采集和智能分析四大环节。通过高保真交互原型和虚拟驾驶场景，结合眼动、生理和行为数据采集，实现对界面可用性、安全性和用户负荷的系统评估。

眼控技术通过光学装置和图像算法实现用眼睛控制设备，解放双手。主要方法包括侵入式搜索线圈法、眼电图法、非侵入式瞳孔-角膜反射法等。ErgoLAB系统将眼动状态转化为交互信号，应用于网页、APP、车载等场景，支持实时数据分析和多模态交叉研究。眼控在军事等领域可提升操作效率，系统提供热区分析、AOI统计等可视化工具，并支持与其他生理数据融合分析，优化人机交互体验。

本文基于移动终端环境，采用ErgoLAB人机环境同步平台V3.0，通过同步采集用户主观偏好、交互行为和眼动数据，对智能家居产品界面设计特征进行评估。

本研究通过模拟飞行实验比较了传统操作界面与HUD平视显示器对飞行员情景意识的影响。采用ErgoLAB平台同步记录5名被试的生理、眼动和脑电数据。

本文基于移动终端环境，采用ErgoLAB人机环境同步平台V3.0，通过同步采集用户主观偏好、交互行为和眼动数据，对智能家居产品界面设计特征进行评估。

本文针对人机协作数字孪生系统(HRCDTS)在数据管理方面存在的问题，提出基于区块链和云边协同技术的解决方案。研究通过搬运机器人装配案例，利用ErgoLAB平台采集多模态生理数据，构建了包含机器人、人类、协作对象等五类数据的标准化模型。实验验证了该方法能实现安全高效的数据共享，存储成本降低47%。研究为智能制造中的人机协作提供了数据管理新思路，但仍需优化数据安全性和查询效率等问题。

随着车联网、大数据、人工智能、5G 等先进技术在交通工具领域的应用与发展，汽车内饰功能的多样性改善了驾驶体验，但同时也增加用户信息负担，分散驾驶注意力。研究用户对内饰造型特征的设计认知，指导设计符合用户认知负荷的内饰人机系统，为未来智能汽车的内饰设计带来启发。

脑机接口（BCI）技术正从科幻走向现实，通过建立大脑与外部设备的直接信息通路，实现人机交互新方式。该技术分为侵入式和非侵入式两类，前者主要用于医疗康复领域，后者则在教育、游戏、心理健康等领域广泛应用。

本文基于移动终端环境，采用ErgoLAB人机环境同步平台V3.0，通过同步采集用户主观偏好、交互行为和眼动数据，对智能家居产品界面设计特征进行评估。