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01热力地图是根据指标数据的大小，对各地区按比例填充颜色，用颜色的深浅代表数值的大小。由于展现的数据与地理位置相关，所以让信息沟通变得更加直观形象，也更具专业的品质。传统的数据地图，地理...
以智能客服为例，通过情感计算技术，智能客服可以识别用户的情绪状态，并根据用户的情绪调整回答方式。此外，在教育领域，情感计算还可以用于评估学生的学习情绪，帮助教师调整教学策略。本文简要介绍了情感计算的概念、原理及关键技术，并探讨了发散创新在情感计算中的应用。未来，随着技术的不断进步，情感计算将在更多领域得到应用，为人们的生活带来更多便利。通过对人的声音、面部表情、文本输入等信息的分析，情感计算可以判
高质量数据短缺与算力消耗激增的背景下，大模型呼叫技术正从单一模型响应向复杂Agent系统跃迁。2025年世界人工智能大会上，商汤科技首席科学家林达华指出：“大模型的技术发展到今天，可以说在繁花似锦的背后，也进入了一个。”这个十字路口体现为技术路径上的多重分化，从预训练与强化学习的选择，到开源与闭源的权衡，核心都围绕着一个主题：如何让大模型更高效、可靠地响应人类指令与现实任务需求。
2024数据分析管理、数字经济与教育国际学术会议(ICDAMDEE2024会议简介2024年数据分析管理、数字经济和教育国际学术会议（ICDAMDEE2024）将在武汉举行。会议不仅展示了来自世界各地的研究专家围绕数据分析管理、数字经济和教育的最新科研成果，还为来自不同地区的代表们提供了面对面的交流意见和实验经验的机会，以及世界各地在建设企业、，以及来自世界各地合作伙伴的科学合作。在这里，我们热烈
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)和人机交互(Human-Computer Interaction, HCI)是两个相互关联的领域。人工智能旨在让计算机具备人类水平的智能和决策能力，而人机交互则关注如何让计算机更好地理解和响应人类的需求和行为。在过去的几年里，随着人工智能技术的发展，人机交互也逐渐成为一个独立的研究领域，其目标是提高效率和用户体验。...
自主话术生成引擎让用户只需用自然语言描述业务需求，系统即可基于行业知识库与最佳实践，通过深度思考和联网检索自动生成对话指令。电商场景中，AI能根据促销策略动态生成个性化话术，覆盖“商品推荐-库存查询-订单确认”全流程。
在 AI 发展如日中天的当下，它已深度融入我们的生活与各行各业：软件开发人员可借助 AI 辅助编写代码，故事作者也能通过 AI 激发创作灵感。
上述代码仅为示例，实际实现过程中需要根据具体需求进行模型的构建、训练和评估。此外，为了确保模型的性能和效果，还需要进行大量的实验和数据验证。由于篇幅限制，本文仅提供了大致的实现框架和部分代码示例，在实际应用中还需要补充详细的技术细节和实验数据等。语音合成，又称为文语转换，是将文字信息转化为语音的技术。它涉及声学、语言学、数字信号处理等多个领域。随着人工智能技术的飞速发展，语音合成作为人机交互的重要
功能分工机制：大模型负责流程调度与资源分配，主攻深层意图识别，支撑专业知识推理，专注情感交互，形成优势互补的处理网络；动态校验体系：生成智能体时，系统会自动启动多模型交叉验证，比如用智谱 AI 校验催收话术的合规性，用通义千问补充上下文关联能力，降低信息 “幻觉” 风险；持续学习能力：智能体部署后，可通过 RAG 技术实时学习企业新增知识库，配合分钟级数据看板，让每一次交互都成为模型优化的依据。
人机交互的终极目标是什么？不是让机器“比人更聪明”，而是让机器“成为人的延伸”——帮我们节省时间，帮我们解决复杂问题，帮我们实现那些“一个人做不到的事”。作为提示工程架构师，我们的责任不是“控制Agent”，而是“设计Agent的思维方式”——让Agent更懂人，更贴心，更可靠。未来已来，Agentic AI的时代，我们都是“数字伙伴”的设计者。让我们一起，用技术让世界更美好。附录：常见问题解答（
《人机交互-软件工程视角》练习题目
在“AI数字人交互一体机”的赋能下，有效地提升了病患、医护人员、医院三者的时间沟通效率，同时医疗服务的便捷性也得到了很大的改善。
这些问题就像现实社会一样：不同职业的人分工明确，效率和准确率才能提升。对于智能体（Agent）系统来说，同样需要合理分工与协作。
我们介绍了 LangGraph 实现多轮对话、工具调用和记忆。但在实际应用场景里，完全让Agent自主做决策并不总是最优解。
学习人机交互时的笔记整理提示：这里对文章进行总结：例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
本文旨在提供一个关于手势识别的技术概述和实现方法的参考文章，希望能对读者有所帮助和启发。随着人工智能技术的不断进步，手势识别作为一种直观、自然的交互方式，正逐渐成为人机交互领域的研究热点。本文将探讨手势识别的技术原理、应用场景，以及在实际开发中的实现方法和创新趋势。深度学习在手势识别中的应用：随着深度学习技术的发展，利用深度学习算法进行手势识别已经成为研究热点。通过摄像头捕捉手势的图像，然后利用图
总结：本文深入探讨了语音合成技术的基本原理、技术细节以及实现方式，通过案例展示和代码演示，帮助读者更好地理解这一领域的创新之处。虽然当前的语音合成技术已经取得了显著的进展，但仍面临着一些挑战，如模型的泛化能力、多语种支持等。未来，随着技术的不断发展，我们期待语音合成系统在更多领域得到应用，并为用户带来更好的体验。随着人工智能技术的飞速发展，语音合成作为人机交互的重要一环，越来越受到研究者和开发者的
https://gabriel-1023.github.io/2021-Spring-HCI/
Pupil Core 以其高帧率、开源可定制和轻量化硬件设计，为科研与工程项目提供了灵活且经济的解决方案。掌握上述硬件特性与部署要点，能够帮助开发者在短时间内完成环境搭建、数据采集与后续分析。希望本文能为您的 Pupil Core 硬件选型与实践提供参考。关键词：Pupil Core，眼动追踪，硬件详解，开源设备，科研选型。
山东大学软件学院软件工程专业限选课人机交互的复习笔记，与2024-2025第一学期的考试内容基本吻合
它包含以往班牌优点的同时，还综合考虑教改及学校各方面的需求，加入了更多的实用功能，比如：显示班级及教室基础信息、当前日期和时间、以及由传感器采集的实时数据，同时显示多端平台数据同步，具有多样性的交互功能。支持针对校领导查看的统计报表，统计安全考勤和德育的统计分析，分析包含进离校数据分析、班级考勤数据分析、课堂点名数据分析、图片、视频、通知数据分析、评价数据分析。教师可完成校级，班级信息向家长端推送
（请在此处插入流程图）图1：智能客服系统流程图示例图（略） 图例说明：流程图包括数据收集、特征提取、模型训练、情感识别等环节以及相应的响应策略调整等步骤。假设我们有一个智能客服系统，通过情感计算技术，我们可以分析用户的语音和文本信息，判断用户的情绪状态。通过对人类语言、声音、表情等信息的分析，情感计算可以判断人的情感状态，从而提供更智能、个性化的服务。在智能客服领域，情感计算可以通过分析用户的语音
清晨起床时说一句“帮我安排今天的出差”，手机立刻回复：“已订8点高铁、客户楼下酒店，天气多云带伞，需要预约下午2点会议吗？”——这不是科幻场景，而是**Agentic AI（智能体AI）**正在重构的日常。作为连接人与智能体的“翻译官”，提示工程架构师的核心任务，是让AI从“听指令的工具”变成“懂意图的伙伴”。本文将从架构师视角人机交互如何从“指令式”进化到“协同式”？Agentic AI的核心组
AI"人情味"大突破：让冷冰冰的聊天机器人变得温暖如朋友
“Keithley_2400_Tester”可以实现上位机对Keithley2400数字源表的简单控制，实现基本的电压电流自动测试功能，适用于电子元器件的电压电流测试场景。
在WebGL库和SVG/Canvas元素的支持下，JavaScript变得惊人的强大。几乎可以为网络构建任何东西，包括基于浏览器的游戏和本地应用，许多最新的突破性功能都在3D上运行。为此，整理了19个交互式3D Javascript库和框架，用于在Web上创建3D图形，
转自๑柯帆๑找半天才找到这个可用的 vue 脚手架中实现阿里云人机滑动验证描述：照官网写的引入方式引入vue报错 AWSC is not define解决：.html文件引入script标签后<!-- 阿里滑块 --><script src="https://g.alicdn.com/AWSC/AWSC/awsc.js"></script>在使用滑块的页面中需要
.NET调用阿里云人脸核身服务端 (ExecuteServerSideVerification)简易流程保姆级教学
语音合成使用平台：Microsoft Visual Stduio软件编程1.添加添加引用：System.Speech Dll库2. 添加命名空间 System.Speech.Synthesis就可以使用语音合成功能。在正式调用相关语音包之前，先确认电脑是否已经安装好相关的语音包，避免出现错误。可以使用以下代码来查看，电脑中有哪些已经安装好的语音包。SpeechSynthesizer synth =
【SPIE独立出版！前三届已完成EI检索！AHPCAI 2023会后4个半月完成EI检索！稳定且快速】【中国算力大会分会】2024算法、高性能计算与人工智能国际学术会议（AHPCAI 2024）定于2024年8月14-16日在中国郑州举行。
近日，社区伙伴 Soul 分享了最新的全双工语音通话大模型，备受开发者们的关注。这篇文章进一步分享了背后双 LLMs 的结构细节。具体而言，SoulX-DuoVoice 包含一个负责对话理解与生成的 Dialogue Model 和一个负责语音生成的 Speech Model。同时还通过「说话时机」和「沉默持续时间」建模，打造了一个会主动打断、沉默的语音通话智能体模型。2025 年主动式语音 AI
用户可以根据自己所处的语言环境，选择相应的语言设置，使门铃的语音提示更加贴切。**1. 自定义留言：**用户可以通过手机APP或小程序，根据自己的需求编辑留言文字下发给向门铃，当访客通过按键叫门时，语音合成芯片将个性化的留言内容实时语音播报出来。**2. 动态报警功能：**当门铃检测到异常情况时，例如有人长时间在门口逗留、强行拆除或撬门等行为，门铃会自动播报警告提醒，并主动将报警信息上报给用户。*
想象一个人形机器人能够安全且富有创意地与人类共舞，适应舞伴的熟练程度，并以触觉信号作为主要沟通形式。虽然当今的AI系统擅长基于文本或语音的交互（依托大型语言模型），但人类沟通远不止于文本——它包括具身动作、时机把握和身体协调。对两个智能体之间的耦合交互进行建模是一项艰巨挑战：这种交互是连续的、双向反应的，并受个体差异影响。本文提出CoMPAS3D，即最大且最多样化的即兴萨尔萨舞动作捕捉数据集，旨在
简介：智能客服在解决客户高频业务问题的同时，也需要提供给客户多维度的、具有类人能力的助理、导购、语聊和娱乐等服务能力，提高客户对智能客服机器人的整体满意度。在此过程中，情感分析技术在机器人类人能力建设中起到了至关重要的作用。本文将围绕智能客服系统中人机结合的服务形式，从五个维度总结和介绍情感分析技术在智能客服系统中的应用场景，包括情感分析算法模型的原理及实际落地使用方式和效果分析。作者 | 宋双永
语音识别是指将语音信号转换成文本或者其他数字信号形式的过程，随着人工智能在人们日常工作生活中的普及，语音识别技术也被广泛的应用在智能家居、智能会议、智能客服、智能驾驶等领域，以语音识别技术在智能会议系统中的应用为例，语音识别技术为会议参与者提供更加便捷、高效、智能的服务体验，并帮助会议组织者更好地管理和控制会议进程。语语音识别技术可以自动记录会议的语音内容，并将其转换成文字，并与自然语言处理技术相
✔ 不平衡分类的实际应用，如医疗诊断、故障，检测、异常检测和文本挖掘。✔高维数据不平衡分类的特征选择/构建/提取/排序/分析。✔不平衡分类中过于复杂模型的可解释性。✔基于模糊规则的不平衡分类系统。✔非平衡流数据分类的主动学习。✔非平衡分类的代价敏感学习。✔不平衡数据分类的集成学习。✔非平衡分类的深度神经网络。✔非平衡分类的多任务学习。✔不平衡分类的混合抽样。✔不平衡分类的迁移学习。✔不平衡分类的欠
转载自公众号【谈人工智能】，转载请联系授权语音交互是指人与人、人与设备之间，通过自然语音进行信息传递的过程。人与人之间通过语音来传递信息、交流感情等等，其实就是一种最基本的人与人之间的语音交互。为什么VUI这个概念（Voice User Interface）在最近几年又变得的火起来了呢？因为人们发现除了人与人之间可以通过语音来交互之外，已经可以慢慢地对一些智能设备（如手机、智能音箱、车载系统等），
该系统利用MATLAB平台，通过HMM算法对语音信号进行识别，实现了对0-9十个数字的有效识别。HMM是一种统计模型，它通过描述一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由这些状态生成一个可观测的随机序列（即语音信号），从而进行模式识别。
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