点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达2020年8月，Neuralink在三只猪身上现场演示了这项技术。观众看到了其中一头猪发出的实时神经信号，这头猪被...
1.flanker效应在经典的flanker任务（Eriksen & Eriksen，1974）中，在中央呈现的靶刺激（例如字母“R”或字母“L”，分别以左右手作反应）两侧同时呈现与它不一致（如“LLRLL”）或一致（如“RRRRR”）的刺激。一般情况下，相比于一致刺激条件，对不一致刺激条件的反应，不仅反应时更长，精确性也更低。*阮氏评论：flanker任务只是多种测量注意选择功能中的一种，其他的
脑机接口（brain-computer interface，BCI）是一种人脑与机器之间的交流方式，通过采集大脑神经活动产生的脑电（electroencephalography，EEG）信号并对其进行编码，产生对另一个设备的控制信号。被控制的设备可以是计算机鼠标、仿生机器人或者是其他机械结构。BCI设备功能实现过程如下，首先由用户意图（言语、动作或者运动）在大脑中产生具有确定性峰值的复杂脑电信号（
脑机接口技术的发展不仅在医疗健康领域前景广阔，而且在提升人机交互能力、改善康复效果等方面也具有重要的实际意义。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，脑机接口技术有望在未来引领智能医疗和人机交互的新趋势，为人类社会带来深远的影响。
点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达传统上，研究有因果控制的物体在大脑中是如何呈现的一直是个挑战。我们关于脑电图EEG，社区之前分享过很多，可以查看《...
项目中的onnx模型是经过裁剪和修改过的 在yolov8中Obb和Seg和Pose都是先检测出来目标检测框然后在计算关键点或分割的权重或者旋转角度 为了方便计算，我将计算obb中的旋转角度，Pose中关键点的计算，Seg中的的分割权重 分别都cat在了计算目标检测框的那个头的后边。涉及到pytorch模型移动端的部署，集成一些主流的目标检测、文本检测和文本识别算法，提供了torch模型到onnx模
咱平时工作，是不是经常在网页上做一些重复又繁琐的事儿？像填表单、商品比价、查看运营数据，虽说不难，可特别费时间。给大家安利一款最近超火的开源工具 ——Browser - use。它就像是给 AI 安了双灵活的手，能直接操控浏览器，不管多复杂的网页自动化操作都不在话下！它的厉害之处在于，不需要你是技术大神，只要把任务简单描述一下，它就能自动执行。不管是对比不同模型的价格、在线购物自动结账，还是根据简
从上面4中设计模式可以看到，LangGraph 的中断功能为 LLM 应用程序提供了强大的人机交互能力，使得在关键步骤中引入人工审查和干预成为可能。通过合理设计工作流，开发者可以确保LLM生成的输出和工具调用在敏感或关键场景中的准确性和可靠性。无论是批准、编辑还是多轮对话，LangGraph 的设计模式都为构建复杂的人机协同系统提供了灵活且强大的工具。
星型生命周期模型的特点是它没有指定任何活动次序，可以从一个活动切换至任何一个活动，但是必须经由“评估”活动，每一个活动结束之后都必须对他的结果进行评估。首先需要明确用户的定义：用户是直接与产品交互，以期望完成某个任务的人。用户的分类为：主要用户、二级用户、三级用户。
任务分析是为任务建模服务，任务分析作为软件设计必不可少的环节，是交互系统可用性的保障。任务分析是指对人们在实际执行任务过程中的数据进行收集和分析，其目的是深入理解用户需要完成的目标、用户执行任务的过程和环境；对任务分析中得到的数据进行结构化，逻辑化的组织是任务建模的过程；任务模型是任务分析和建模的产物。 目前任务分析和建模方法的研究主要分为三个部分:任务模型的描述能力
人机交互重点知识点1.绪论1.1什么是人机交互?人机交互是关于设计、评价和实现供人们使用的交互式计算机系统，且围绕这些方面的主要现象进行研究的科学。1.2人机交互的研究内容（1）人机交互界面表示模型与设计方法（2）可用性分析与评估（3）多通道交互技术（4）认知与智能用户界面（5）虚拟和增强环境中的交互方法（6）Web设计（7）移动界面设计（8）群件1.3 简单介绍人机交互的发展历史经过了哪几个阶段
简介： 本教程将指导初学者使用 ESP32 微控制器开发一个简单的语音对话机器人“小智”。我们将介绍所需的基础原理、硬件准备、软件环境搭建，以及如何编写代码实现语音唤醒和与云端大模型的对接。通过本教程，即使没有深厚的 AI 或嵌入式经验，也可以一步步制作出一个能听懂唤醒词并与人对话的简易 AI 机器人。本教程提供详细的操作步骤、代码示例和图示，帮助您轻松上手。
BY组态是一款功能强大的基于Web的可视化组态编辑器，采用标准HTML5技术，基于B/S架构进行开发，支持WEB端呈现，支持在浏览器端完成便捷的人机交互，简单的拖拽即可完成可视化页面的设计。当然，针对具体的用户，BY组态支持定制化模块的开发与配置。供暖换热站智能监控系统是集监管、控制、预警、报警于一体的智能物联网监管平台，实现全天候24小时在线监测，每天超过4000次状态巡检，保障系统的良好运行，
为什么DeepSeek出来可以轰动全世界，而豆包、Kimi、文心一言等却没这么大的动静呢
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选择代码执行节点的返回值result（注：直接回复节点只有在Dify创建空白应用时选择”Chatflow“非”工作流“才有这个节点，即多轮对话流）该方法缺点：没有流式输出答案，即打字机效果，会直接呈现所有答案，也许这种效果刚好满足你的需求hhh。
高斯过程（Gaussian Process, GP）是一种用于概率机器学习的非参数模型。它被用来描述一个函数集合，这些函数的输出值是一组高斯变量。高斯过程模型可以用于回归和分类问题，以及在无监督学习中的降维。在高斯过程中，每个样本的输出都被视为一个高斯变量，因此可以使用高斯分布来描述整个函数集合的概率分布。高斯过程模型通过定义一个核函数来确定不同样本之间的相似度，从而对函数进行建模。核函数可以度量
在当前人工智能高速发展的时代，多学习点与人工智能有关的知识是很好的，下面这个是我在休闲时间写的一个井字棋人机对战软件，应用的算法是极大极小值算法。
知识工作者如何看待生成式人工智能不会改变其行业作者：编辑AllisonWoodruff、编辑ReneeShelby、编辑Patrick GageKelley、编辑StevenRousso-Schindler、编辑JamilaSmith-Loud和编辑LaurenWilcox作者信息和声明CHI '24：CHI 计算机系统人为因素会议论文集所有格式PDFCHI '24：CHI 计算机系统
在人类对智能技术的不断探索中，机器人领域正在迎来全新的突破。《人形机器人》深入介绍了人形机器人技术的发展历程、实际应用以及未来趋势，帮助读者理解和掌握这一领域的前沿科技。小智为回馈粉丝们的支持，特意准备了这本专业书籍，希望能带你走进人形机器人的世界。接下来我将详细介绍这本书的内容，文末会附上领取方式。
1.背景介绍在现代科技中，机器人技术的发展已经取得了巨大的进步。机器人不仅仅是在工业生产中的辅助工具，还在家庭生活、医疗保健、军事等领域发挥着重要作用。为了使机器人更加智能化和人类化，机器人多模态交互和人机交互技术变得越来越重要。本文将从以下几个方面进行探讨：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体最佳实践：代码实例和详细解释说明实际应用场景...
【IEEE 独立出版，快速EI检索】第四届人工智能、虚拟现实与可视化国际学术会议（AIVRV 2024） 2024 4th International Conference on Artificial Intelligence, Virtual Reality and Visualization
矽创电子1998年于台湾新竹创立，是以液晶驱动功能为技术核心的IC设计公司，公司专注产品为小尺寸显示器驱动DDIC (display driver IC)，应用领域涵盖工控、手机、物联网(AIoT)等终端产品，包括资讯相关芯片、消费电子芯片以及系统应用完整方案的提供。
它面向2.4GHz蓝牙低能耗系统、专有 2.4GHz系统、人机接口设备（键盘、鼠标和遥控器）、运动和休闲设备、手机配件和消费电子产品。该芯片集成了高达64MHz的高性能MCU、DMA、GPIO、SPI、UART、定时器、看门狗，支持 32MHz外部时钟、看门狗，支持32MHz外部晶振，集成了多用途最大 12位ADC。2x16位定时器/计数器，带4个比较/PWM通道（这两个定时器可。1x16位定时器
计算机科学、人工智能、视觉科学与工程、软件工程和数据挖掘、机器人科学与工程
穿越之灵脉重构师：重启天元代码——2.8 灵脉Debug | 对撞天命渡天劫时突然卡住，我在识海设置断点，发现问题出在 “三千年一遇的雷劫” 循环里。>我吐槽道：“原来系统把我识别成了‘调试模式下的测试修士’，现在每道雷都在等我手动步进，这可太坑了。” ——修真界的业余代码爱好者「泠峯」
智慧海上风电场利用大数据实时监控电量分析，并通过数字可视化大屏进行信息展示，使参观总览、集团调度、远程运维状态一目了然。此外，智慧海上风电场还具备海底电缆设计与智能运维核心技术，建立起风机、海缆等主要设备健康状态的预警模型，实现设备初期劣化和故障预警、诊断，有效防止设备欠维护和过维护。
Chatbox+硅基流动+deepseek_R1满血版模型 3分钟开启你的AI生产力革命!
随着科技的发展，大数据和可视化技术逐渐成为水务领域的有力助手。博达智联可视化大屏设计平台以其高度自定义、功能强大、多种图表的特点，为水务行业提供了全新的解决方案。本文将详细探讨该平台在水务领域的具体应用场景以及其优势。
总的来说，腾讯智慧零售提出的私域运营模型和模式都是基于数字化技术和智能化设备的应用和创新，旨在帮助企业提高私域流量的变现能力、提升整体运营效率、提高营销效果和转化率。总的来说，阿里巴巴、阿里云、天猫等企业提出的这些企业数智化模型和理论模型都是基于数字化技术和智能化设备的应用和创新，旨在帮助企业更加高效地管理和使用数据、实现业务增长和创新、提高顾客满意度和安全性。抖音强调数据驱动的运营方式，即通过数
PowerTransformer 是用于对数据进行幂变换（也称为Box-Cox变换）的预处理工具。幂变换可以使数据更接近正态分布，这有助于某些机器学习算法的性能提升。它支持两种常用的幂变换：Yeo-Johnson变换和Box-Cox变换。MinMaxScaler 是用于将数据进行最小-最大缩放的预处理工具。它将数据缩放到指定的范围，通常是。这对于那些受到特征尺度影响的算法（如K近邻和支持向量机）非
数字孪生是物理对象或过程的数字虚拟表示。这些数字表示由物理世界中的传感器获取真实数据提供，这些传感器使用人工智能技术进行处理。也就是说，这些数据允许虚拟地表示真实过程。通过数字孪生可以模拟行为、预测对象或工艺流程等。在工业环境中，我们经常可以看到产品或流程的数字孪生。
第五届计算机视觉与数据挖掘国际学术会议（ICCVDM 2024）将于2024年7月19-21日在中国长春举行。
在数字化时代的浪潮中，人机交互技术（HCI）正迅速改变着我们与技术之间的互动方式。从智能手机到智能家居，从虚拟现实到人工智能，人机交互技术不仅提升了用户体验，也推动了各行业的创新与发展。随着技术的不断进步，如何让机器更好地理解和服务于人类，成为了研究者和开发者们的重要课题。人机交互（HCI）是一个多学科的领域，专注于用户（人）与计算机之间的交互，以及计算机交互界面的设计。HCI领域的研究人员观察人
数维图可视化应用结合大数据、物联网等先进技术，给电力、能源等行业带来极大的价值提升。把握“十四五”发展总体布局，助力能源绿色化、数字化、智慧化发展。智慧光伏3D可视化运维系统模板。
不过一个比较常见的观点是，AI智能体是一个更加先进的AI工具，它能够感知周围环境，模拟人类思考与工作，可以独立做出决策，执行步骤繁多且复杂的特定任务。而且能够从反馈中进行学习，同时还可以和其他的软件或者是AI工具进行连接和交互。就像是职场工作当中，
Agent S 是基于 GUI 的人机交互自动化框架，通过经验增强的分层规划和多模态语言模型提升任务自动化能力，支持跨操作系统，适用于办公自动化等多种场景。
PC Agent 是上海交通大学与 GAIR 实验室联合推出的智能 AI 系统，能够模拟人类认知过程，自动化执行复杂的数字任务，如组织研究材料、起草报告等，展现了卓越的数据效率和实际应用潜力。
先问大家一个问题，在很多应用程序中，不管是开发或者使用，其实我们都是用大模型在做响应，但是如果出现了一些场景，需要和其他API平台或者数据库交互，该怎么办呢？这里我们就可以用到工具，使用工具调用来请求和特定架构下匹配的模型的响应。大家看一张图：这张图就充分展示了大模型与工具之间的数据字段是怎么样交互的，当然这只是抽象出来的概念字段，实际参数远远不止这些。
企业级虚拟与混合现实解决方案提供商Varjo今日宣布，其XR-4系列设备已与VI-grade的车辆开发平台VI-WorldSim实现兼容。自2025.1版本起，VI-WorldSim将通过虚幻引擎5的OpenXR接口支持Varjo XR-4系列头显。VI-WorldSim是一个集成式图形环境，可加速车辆离线开发与驾驶模拟器测试。该平台允许车企动态调控交通流量、行人、车辆、动物、光照及天气等参数，创
例如，基于智能 UI 界面的远程运维服务成为可能，设备制造商可以通过互联网实时监控客户设备的运行状态，并及时提供远程技术支持和维护服务，这不仅为客户创造了更大的价值，也为企业开辟了新的盈利增长点。例如，在生产车间的监控系统 UI 设计中，不再是简单的数字罗列，而是通过动态图表、实时图像和 3D 模型等多种形式，展示设备的运行状态、生产进度、质量检测结果等关键信息。同时，企业和政府也应加大对相关技术
在传统开发中，开发者需要自行拆解技术方案，而在AI编程中，需求表达的精准度直接决定产出质量。曾因模糊描述"动态背景"导致AI生成渐变闪烁（过于刺眼），后修正为"HSL色相每5秒+1"的数学化描述，才得到柔和的色彩过渡效果。在UI设计环节，AI提出了"环形进度条+粒子聚焦动画"的创新方案，这种将功能性计时与游戏化反馈结合的设计思路，打破了我对番茄时钟的固有认知。这启示我们：AI不仅是工具，更是激发创
通过KouriChat将deepseek接入微信
测试环境：联想Thinkbook16p2023版，64G内存，模型都在D盘，Nvidia Laptop4050显卡，6GB显存（专用），32GB共享内存（给集显使用），intel-i5-13500H CPU，插电测试。deepseek r1 14B：每秒15-20字左右（目测），内存占用上升6GB左右，显存占用4.5GB，共享内存占用4.8GB左右，写代码能接受；千问qwq 32B：内存占用上升2
继DeepSeek引爆生成式AI革命，Manus以「首个通用智能执行体」之姿破局而出，推动AI从认知层面向行动领域的关键跃迁。当行业仍在优化对话式AI时，我们已实现大模型的「数字双手」进化——不再停留于思维涌现，而是将智能转化为可交付的成果。这是思维到行动的质变：在全球追逐AI对话能力之际，Manus正用真实世界的价值流，重新定义智能革命的终极形态。突破结构束缚的智能哲学Manus践行"Less
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