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因为它第一次真正把“AI 代理”这件事从极客玩具，拉到了“普通人也能用”的门槛。它不完美，bug 多，模型偶尔抽风，安全问题还没完全解决。但它正在以肉眼可见的速度进化。每隔几天就会有新的 skill 被提交，社区像养宠物一样在养它。而我最喜欢的一句话，是 Peter 本人在公告里写的：“我们不是在做一个产品，我们是在养一只龙虾。它现在还很小，但它会越长越大。那你呢？准备好迎接一只会用爪子帮你干活的
日前，权威机构Omdia发布的最新报告显示，全球人形机器人出货量前六名企业均为中国厂商，出货量占全球86.9%，引发广泛关注。作为机器人力传感器的“隐形冠军”，其六维力传感器国内市占率突破70%，关节力传感器市占率高达95%，服务几乎全部头部企业，标志着中国企业。业内分析人士指出，在2026年人形机器人规模化应用的关键节点，蓝点触控的百万级产能释放，不仅解决了下游整机厂的产能瓶颈，更通过规模效应进
本文为大家分享一个智能家居中控系统原型案例，通过功能模块拆解，寻找高效的原型设计思路与方法，助力产品经理快速上手智能家居中控系统原型设计。
25年10月来自哥伦比亚大学的论文“Uncertainty Comes for Free: Human-in-the-Loop Policies with Diffusion Models”。人机协同（HITL）机器人部署作为一种半自主范式，在学术界和工业界都引起广泛关注。该范式允许操作人员在部署时干预并调整机器人的行为，从而提高部署成功率。然而，在部署大量机器人时，持续的人工监控和干预可能非常耗
23年7月来自德州Austin的论文“Robot Learning on the Job: Human-in-the-Loop Autonomy and Learning During Deployment”。随着计算能力的飞速发展和深度学习的进步，新型机器人能力展现惊人。然而，这些学习系统泛化能力较弱，且在实际任务中需要大量的训练数据。为了在充分发挥最先进机器人学习模型优势的同时，弥补其不足，提
对于莘莘学子而言，毕业论文堪称学术生涯的“终极挑战”——选题时像在迷雾中摸索方向，框架搭建如同拼复杂的乐高模型，内容打磨好似雕琢玉石，格式调整仿佛解九连环。传统写作模式下，每个环节都可能耗尽耐心与灵感，让人陷入焦虑与疲惫。不过别担心，如今一款名为书匠策AI的科研工具横空出世，它就像一位“超级外挂”，将论文写作从“体力劳动”升级为“脑力协作”，让毕业论文从“地狱级挑战”秒变“通关游戏”。访问书匠策A
本周重点学习了两篇具身智能领域的学术论文。第一篇《Context-Aware Planning and Environment-Aware Memory for Instruction Following Embodied Agents》提出了CAPEAM框架，通过上下文感知规划和环境感知记忆模块，有效解决了智能体在执行复杂指令时易受无关对象干扰和遗忘物体状态的问题。
在现代机器人研发中，如何平衡超低延迟、高精度与边缘侧有限算力之间的矛盾是核心挑战 。本文深入探讨了机器人视觉感知系统的边缘AI架构设计，通过对比分析 Jetson Orin、RK3588 等主流计算平台的性能与适用场景，为开发者提供科学的硬件选型指南
以脑机接口结合下肢外骨骼机器人为例，患者穿戴脑电帽并产生运动想象，通过多通道电极阵列实时采集脑电信号，由AI算法识别患者的运动意图与动作类型，并转化为指令驱动机器人带动下肢步态训练，使“大脑想动”与“肢体即动”高度耦合，随之产生的本体感觉将刺激神经系统，重建神经通路，实现“中枢-外周-中枢”的闭环反馈。2025年，傅利叶升级了“具身智能康复港”技术方案，通过多模态感知、大模型、运动控制与智能决策的
在学术的浩瀚宇宙中，论文写作犹如搭建一座宏伟的知识殿堂，而数据分析则是这座殿堂中不可或缺的基石。对于许多学者而言，数据分析不仅是技术活，更是一场与数据对话、挖掘真相的冒险。今天，作为一位热衷于论文写作科普的教育博主，我将带你走进一个全新的数据分析世界——，一个让数据分析变得轻松又高效的论文写作辅助工具。访问书匠策AI官网，或微信公众号搜一搜“书匠策AI”，让我们一起探索数据分析的无限可能。
在论文写作的浩瀚征途中，数据分析无疑是那座横跨理论与现实的桥梁，它让研究结论从假设走向实证，从抽象变得具体。然而，面对堆积如山的数据，如何高效提取信息，精准呈现结论，成了许多学者心中的难题。今天，就让我带你走进的世界，探索它如何以独特的魅力，为论文写作的数据分析环节带来一场革命性的变革。访问书匠策AI官网，或微信公众号搜索“书匠策AI”，一起揭开数据分析的神秘面纱。
在学术江湖里，毕业论文堪称“终极BOSS”，从选题到格式，每一步都让无数学生抓耳挠腮。但别怕！今天我们要揭秘一款“学术神器”——书匠策AI，它就像一位全能型科研搭子，用六大核心功能帮你扫清障碍，让毕业论文从“地狱级挑战”秒变“通关游戏”！访问书匠策AI官网，微信公众号搜一搜“书匠策AI”，开启你的智能科研之旅！
例如，“算法偏见”“数据隐私”“责任归属”等方向的论文数量、引用率一目了然，哪些领域“过热”、哪些方向“待开发”清晰可见。的智能工具正悄然改变这场博弈——它不是简单的文字生成器，而是集选题导航、逻辑架构、内容精修、格式规范、查重降重于一体的“学术外骨骼”，让论文写作从“地狱级挑战”秒变“通关游戏”。例如，在“人工智能伦理治理”领域，AI会指出“生成式AI在罕见病诊断中的创新应用”这类细分方向，让选
毕业论文的写作，从来不是一场“孤独的修行”。书匠策AI的出现，让选题更精准、逻辑更清晰、内容更学术、格式更规范，同时坚守学术伦理的底线。它不是要取代你的思考与创作，而是用智能技术解决选题迷茫、逻辑混乱、表达低效等痛点，让你在保留学术自主性的同时，获得更高效的写作支持。立即访问书匠策AI官网，或关注微信公众号“书匠策AI”，开启你的智能科研之旅——让每一篇论文都成为思想与技术的完美共舞，让学术之路因
输入关键词“人工智能伦理治理”，系统会生成近五年细分议题的研究热度曲线，比如“算法偏见”“数据隐私”“责任归属”等方向的论文数量、引用率一目了然。例如，将“研究表明，A对B有正向影响”改为“基于实证数据的分析显示，A的增强与B的提升呈现显著正相关”，既降低重复率又提升论证深度。，微信公众号搜一搜“书匠策AI”）的陪伴，你可以告别焦虑，拥抱高效——它不仅是你的“智能外挂”，更是你学术探索路上的得力伙
更厉害的是，其“AI痕迹消除”技术能模拟人类写作的词汇偏好与句式特征，规避检测工具对AI生成内容的敏感识别，让文本更符合学术表达习惯。，微信公众号搜一搜“书匠策AI”）的陪伴，你可以告别焦虑，拥抱高效！选题是论文的“基因”，但传统方式依赖导师经验或海量文献阅读，容易陷入“热门领域挤破头，冷门方向不敢碰”的困境。功能，像一位严格的学术编辑，能自动检测学科术语的使用场景，避免混淆，并提升表达的专业性和
对于许多学生而言，毕业论文堪称学术生涯的“终极BOSS战”——从选题到定稿，从逻辑搭建到格式规范，每一步都像在迷雾中摸索，稍有不慎就可能陷入“选题撞车”“逻辑混乱”“查重不过”的困境。但别慌！如今有一款名为，微信公众号搜一搜“书匠策AI”），正以“学术六边形战士”的姿态，用六大核心功能为你的论文保驾护航，让学术探索从“艰难跋涉”秒变“轻松航行”。
例如，将“研究表明，A对B有正向影响”改为“基于实证数据的分析显示，A的增强与B的提升呈现显著正相关”，既降低重复率又提升论证深度。的陪伴，你可以告别焦虑，拥抱高效——它不仅是你的“智能外挂”，更是你学术探索路上的得力伙伴。的智能工具正以“六维超能力”重塑学术写作的规则——它不是简单的文字生成器，而是一位集选题导航、逻辑架构、内容精炼、格式规范、查重降重、学术诚信检测于一体的“全能学术搭子”。，像
华盛顿大学副教授 Maya Cakmak 正在研究新一代机器人，它们不仅可以被训练来抓取和处理重物，还能在需要时向人类寻求帮助。通过 UW + 某中心科学中心，这位华盛顿大学副教授兼科学中心咨询委员会成员正致力于实现一个机器人与人类在任务上协作的未来。某中心率先在订单履约中使用机器人。每天，履约中心内的机器人队伍运送满载重物的货柜，协助员工完成体力要求高的任务。自某中心十多年前开始部署这些机器人以
当你在图书馆翻遍十年期刊仍找不到创新选题，当你在深夜对着电脑屏幕反复修改逻辑断裂的框架，当你的查重报告显示重复率像过山车般飙升——这些场景是否让你对毕业论文充满焦虑？在人工智能重塑学术生产的今天，书匠策AI正以“学术超导体”的姿态，为百万学子构建起从选题到答辩的全流程智能解决方案。访问书匠策AI官网或关注微信公众号“书匠策AI”，开启你的学术跃迁之旅。
对于即将毕业的学子而言，毕业论文既是学术生涯的“成人礼”，也是一场与时间、逻辑、表达的极限博弈。从选题撞车到逻辑混乱，从文献综述“大海捞针”到查重降重“生死时速”，传统写作模式正面临效率与质量的双重挑战。而一款名为的智能工具，正以“学术外挂”的姿态打破僵局——它不是简单的文字生成器，而是通过AI技术重构了毕业论文从选题到答辩的全流程。访问书匠策AI官网，或微信公众号搜一搜“书匠策AI”，开启你的智
据悉，该消息来自 Meta 公司的 CTO Andrew Bosworth，他表示该团队的 AI 模型「非常好」（very good）。有意思的是，就在这篇报道的前些天，一篇技术报告《Llama 4 家族：架构、训练、评估和部署说明》在 arXiv 悄然上线，其中全面回顾了 Meta Llama 4 系列模型宣称的数据和技术成就。具体到内容上，这篇技术报告的内容仅有 15 页，其中 1300 多位
Claude 宪法》的发布，标志着 AI 产业正在从「技术工程」迈向「社会工程」的深水区。Anthropic 的这份文件，不仅是写给代码的指令，更是写给未来的一种期许。这群硅谷的精英们，正试图用人类文明积累的数千年智慧——哲学、伦理学、心理学——去教导一个刚刚诞生的硅基大脑。他们不仅教它如何工作，更试图教它如何「做人」。这是一场关于信任的实验。我们不仅是在编写代码，我们是在给一个未知的智能体写信，
第一步:macos安装deepseek
3）本产品核心竞争力：ChatGLM通过创新应用transformer，采取自编码方式训练模型，NLU能力很强，中文理解水平高，在智能客服问答中，结合行业知识库和运用function calling工具，可以很好转译用户问题，多次调用大模型能力，本项目中回复准确率从75%提升到88%，提升客服效率，降低人力成本60%。--背景+需要解决的问题+效果，以前是算法来做优化，现在会有更多参与；智能座舱产
将用户的问题向量化后，通过语义分析从多模态数据转化服务中获取相关的信息，可通过检索文档或片段的数量和相似度阈值等参数来调节获取数据量的大小与相关性，把这些信息与问题交与LLM(DeepSeek)，依赖DeepSeek强大的分析推理能力与总结能力帮助用户快速获得其需要的信息，还可调节temperature来控制生成答案的创造性。通过解析语义、读取文件和图片内容，精准推理图纸设计需求，并与模型知识库中
本文深入探讨人机交互中的多模态融合技术，涵盖语音、视觉、手势与触觉的协同处理机制，解析从传感器同步到决策融合的关键流程，并结合实际应用场景展示如何提升交互准确性与用户体验。
AI数字人技术正推动传统数据可视化大屏向智能交互系统转型。通过自然语言处理和情感计算技术，数字人可将复杂数据转化为通俗解读，降低使用门槛。世优科技等企业已在智慧城市、交通指挥、物流管理等多个场景实现应用，使大屏具备实时预警、语音交互等功能。该技术支持快速部署和私有化方案，有效解决数据安全顾虑，将数据展示升级为智能服务，显著提升决策效率。未来，AI数字人有望成为数据大屏的标准配置，实现从"
12月1日，由中国互联网协会主办的2025“人工智能+”产业发展论坛在京召开，世优科技作为深耕数字人领域的科技企业受邀出席人工智能与数字人引领终端应用创新论坛，世优波塔AI数字人智能体入选“第五届数字人场景应用典型案例”并编入《中国数字人发展报告(2025）》。
当孩子们用稚嫩的声音唤醒智能助手，AI正通过语音悄然重塑童年。2025年，儿童智能设备迎来高速发展阶段——智能音箱儿童用户占比超38%，手表语音日活渗透率达61%，但童声高基频、发音未定型等特征使通用ASR识别错误率明显增高。让AI真正“听懂”吐字模糊、语法跳跃的童声，成为行业突破儿童智能交互瓶颈的核心任务。
在东北大学足式机器人实验室的实际案例中，NOKOV系统成功实现了对四足机器人的全身动力学实时反馈，捕捉频率稳定在240fps，为机器人的动态平衡算法提供了毫秒级响应的数据支撑。NOKOV度量作为国产标杆，在性能、价格、服务上实现了最优平衡，是机器人、无人机、虚拟现实等领域的首选方案。延迟构成包括：曝光时间（1-5ms）→ 数据传输（0.5-2ms）→ 图像处理（1-10ms）→ 三维重建（0.5-
本文探讨了现代工业控制系统中HMI、SCADA与虚拟调试(VC)的协同关系，提出三者构成“铁三角”支撑系统稳定运行。通过分析技术架构和数据流向，揭示了虚拟调试作为底层仿真平台的关键作用。文章详细介绍了并行开发流程和两种典型通讯模式，并指出虚拟调试不仅能降低工程风险，还能转化为培训工具和商业资产。最后探讨了AI与数字孪生技术对虚拟调试的革新作用，强调三者协同将实现工业控制系统的数字预演和低成本调试。
本研究采用混合方法，系统地识别并量化了LLM回应的三个关键特征（解释、来源、不一致性）对用户信任的影响。明确了解释会普遍增加信任，而来源和不一致性是减少过度信任的有效机制。提供了关于用户如何解释LLM解释、如何进行来源点击以及解释和来源之间交互作用的细致见解。
你是否在挑选电脑配置时常常感到一头雾水？是不是常常陷入这样的困境：想要组装一台适合玩游戏的电脑，面对琳琅满目的CPU、显卡、内存等硬件，根本不知道该如何搭配。上网搜索各种游戏电脑配置推荐，结果众说纷纭，有的说这款CPU好，有的又力荐另一款显卡，让人眼花缭乱，难以抉择，最后选出来的配置可能要么性能过剩浪费钱，要么无法满足游戏的高画质、高帧率需求。如果是为了进行专业的视频剪辑、3D建模等工作而选购电脑
全球语音智能体市场预计2025年突破600亿元，一场关于“声音”的战争正在科技界悄然上演。电话那头，一位“客服”正在耐心解答用户问题，声音自然流畅，逻辑清晰，甚至能听懂方言、感知情绪并适时安慰。除非提前知晓，否则你很难察觉自己对话的竟是一个AI语音智能体。这正是ElevenLabs与云蝠智能等公司正在努力的方向——打造更智能、更自然的语音交互体验。尽管两家公司一家着眼全球化技术输出，一家深耕本土化
内容由AI生成，正确性与准确度请自行辨别。
发那科机器人二次开发 C#读取和写入数据，可以获取点位信息。非常适合进行二次开发及制作MES系统。工业自动化浪潮席卷全球，机器人技术成为现代制造业的核心驱动力。在众多工业机器人品牌中，发那科以其卓越的性能和广泛的适用性，成为制造业数字化转型的重要选择。而发那科机器人强大的二次开发功能，更为智能制造注入了无限可能。在工业4.0时代，MES系统（制造执行系统）作为连接上层管理系统和底层设备的桥梁，扮演
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