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硬件使用的是sipeed的荔枝派4A,操作系统是openeuler23.03v1默认账户密码:rootopenEuler12#¥。
RISC-V是一种基于精简指令集(RISC)的开源硬件架构。其独特之处在于其模块化的设计,允许用户根据不同的应用场景选择适合的扩展包。这种灵活性使得RISC-V在嵌入式系统、高性能计算、物联网等领域具有广泛的应用前景。RISC-V作为一种开放、模块化、可扩展的指令集架构,正引领着一场技术创新的风潮。本文从RISC-V的简介、发展动态、核心优势、应用实例以及未来展望等方面进行了全面的介绍,展示了RI
证明对于连续数据使用不带stride的读写会显著优于带stride的读写。同时推荐使用printf的方式对rvv用到的一些向量进行打印。使用直接load的方式加载。
RISC-V生态的崛起,不仅推动了处理器设计的技术创新,还为软件开发者提供了更广阔的平台。在RISC-V生态中,许多创新的应用和实践正在不断涌现。例如,一些嵌入式系统开始采用RISC-V架构,以实现更高效的能源管理和更小的体积。此外,高性能计算领域也在积极探索RISC-V的应用,以实现更高的计算性能。随着科技的飞速发展,RISC-V作为一种开放、可扩展的指令集架构(ISA),正引领着计算机架构领域
以上内容仅为示例草稿框架和内容概述,实际撰写时还需补充详细的技术细节、实验数据和案例分析等具体内容和实践经验分享案例展示等细节部分以符合专业标准和CSDN平台规范的要求同时请注意避免涉及敏感话题和不当内容以确保文章的质量和合规性。RISC-V架构的高性能特性使其在高性能计算领域具有广泛的应用前景。通过定制和优化,RISC-V能够满足物联网设备的低功耗、实时性、安全性等需求,为物联网的发展提供强大的
吹吹水,讲讲FPGA优势。
本文介绍了在openEuler RISC-V上通过源码编译安装GRUB2的方法。
尝试在openEuler riscv 系统上使用llama.cpp
暂无。
本文介绍了一个基于鸿蒙系统的物联网终端节点设计方案,该节点使用BearPi-HM_Nano开发板实现环境监测和远程控制功能。系统通过E53_IA1传感器采集光照、温度、湿度数据,并支持三种远程控制命令:数据上传、灯光控制、阈值设置。程序采用TCP服务器架构,实现了WiFi连接、自定义通信协议、自动控制逻辑等功能。系统初始化后进入主循环,处理客户端连接、传感器数据采集和命令响应,同时根据光照阈值实现
这里需要的是阿里云的IP地址,https://help.aliyun.com/product/30520.html 具体的应用框架,可以看到这里。首先要建立的是下位机的设计,这里就不再赘述如何串口烧录ESP8266的AT固件了,网上有很多可以参考的设计。CH32V307与ESP8266使用的是串口2的通信,这里需要配置波特率为115200,并开启相关的中断。固定的json格式,不能修改,根据前面定
基于qemu-riscv从0开始构建嵌入式linux系统ch21. 实时操作系统FreeRTOS移植RISCV-S模式FreeRTOSFreeRTOS在嵌入式行业内是非常出名了,这么多节过去了,我们不能忘记除了7个core上运行的linux系统外,我们还有个trusted_domain,今天我们就移植一个实时操作系统FreeRTOS到这个域中。注意这里的FreeRTOS运行在S模式上而非完全的裸机
基于qemu-riscv从0开始构建嵌入式linux系统ch20. 交叉编译screen、tree、cuscreenscreen源码可以在gnu网站上下载:https://ftp.gnu.org/gnu/screen/。screen是个人非常喜欢的终端管理工具,在没有图形界面的系统中,使用screen可以实现多终端窗口管理以及酷炫的窗口分割等功能,同时也体积较小适合嵌入式环境。screen编译编译
一个面向嵌入式系统的轻量级框架,提供了统一的底层驱动设备模型以及基础服务功能,具有模块化设计、可配置性和扩展性的特点,可以帮助开发者快速搭建嵌入式应用程序。框架支持互斥锁、对象管理等基础内核功能。集成异步事件驱动框架(event)、多时基软件定时器(soft-timer)等服务。提供串口、SPI、I2C、ADC/DAC等常见外设的驱动设备模型,通过统一的驱动接口(open、close、ioctl、
基于qemu-riscv从0开始构建嵌入式linux系统ch2. 添加qemu仿真板——Quard-Star板增加源文件首先看下图,预览本节教程要添加的源代码,内容不多,主要是增加一个quard_star.c和.h文件用来定义我们的虚拟板卡,然后将其加入qemu编译体系内。源码解析路径qemu-6.0.0/hw/riscv/quard_star.c:(由于对应代码已上传github,我们这里仅对关
目标:通过这一个系列课程的学习,开发出一个简易的在RISC-V指令集架构上运行的操作系统。
程序跑到开发板上,或者说运行到硬件上。
文章目录一、前言二、简单粗暴版:最终成品的框图三、不要太凌乱版:去掉连线后的框图一、前言这是从上一篇文章《【从嵌入式视角学习香山处理器】五、香山开发工作流实践1:主要子模块工程之间的关系》引出的对果壳核(NutShell)——一个简单入门级的risc-v SoC项目的学习总结文章。主要内容是对果壳的chisel工程进行分析,尝试展示出几个问题的答案:1. 果壳核里有哪些模块?2. 这些模块之间的相
基于qemu-riscv从0开始构建嵌入式linux系统ch4. 制作测试固件验证串口打印安装交叉编译器为了测试串口的使用,我们首先需要安装目标平台的交叉编译工具链,才能开始编写代码并生成固件仿真运行。交叉编译器我建议先使用bootlin上提供的riscv交叉编译工具链,链接如下:https://toolchains.bootlin.com/。下载如下版本的编译器:将其解压安装在你的任意目录,不过
基于qemu-riscv从0开始构建嵌入式linux系统ch16. Framebuffer显示设备virtio-gpu-device本节我们给qemu添加一块虚拟的显示设备,方便后面研究一些GUI的应用。由于之前我们向系统添加了8组virtio-mmio设备,并且挂载了virtio-blk-device作为文件系统存储设备,这次我们再添加virtio-gpu-device设备:$SHELL_FOL
基于qemu-riscv从0开始构建嵌入式linux系统ch23. linux FB应用——Qt库移植{TODO:文档施工中,笔者将很快编纂完成}本教程的github仓库:https://github.com/QQxiaoming/quard_star_tutorialgitee仓库:https://gitee.com/QQxiaoming/quard_star_tutorial本节所在tag:c
嵌入式开发是一种和硬件结合紧密的开发方式。是一种比较综合的技术:在特定的硬件环境下针对特定的某款硬件进行开发。我们的操作系统就会涉及到很多嵌入式开发的内容。
NPU专门用来解决神经网络问题,但是存在通用性的问题,比如有CNN-NPU但是面对CNN的最新算子它无法实现;CPU通用性好但是存在面对复杂计算单位能耗下效率低的问题。但目前学术界几乎没有 架构 和 工具链 解决这个问题。所以本文提出。1 为什么要将NPU与CPU异构(集成),难道NPU不是专门用来处理AI算子的吗?NPU是专门用来处理AI算子的,但是有些最新算子并不能实现。(为什么还有针对CNN
**RISC-V** 作为一种开源、模块化的指令集架构(ISA),正在重新定义嵌入式领域的生态格局。它以简洁、灵活、高能效的设计理念,为开发者提供了更自由的创新空间,逐步成为嵌入式、边缘AI和高性能计算的核心技术基础。本文将系统介绍嵌入式系统的技术特征,并深入剖析RISC-V的架构设计、扩展机制、嵌入式应用优势及其生态工具链,全面展现RISC-V如何助力构建下一代智能设备。
HTTPClient 组件源码解析
摘要: 基于RISC-V架构的智能农业监测节点实现技术突破,成本控制在$12.5,续航达2.5年,已批量部署1000+节点。通过开源RISC-V MCU($1.8)与低功耗传感器($2.6)的硬件协同,结合30分钟采集周期、95%睡眠占比的固件优化,日均能耗仅0.5Wh。实测显示,该方案降低农场用水25%,成本回收期<6个月。未来趋势指向AI边缘化与太阳能集成,目标将成本压至$10,续航延至5年。
PC、移动互联网、物联网、人工智能……一轮又一轮技术应用热潮的背后,是一代又一代计算芯片架构的此兴彼落。其中,开源的RISC-V架构正以其逐渐繁荣的开放生态,进入更广泛的应用领域,成为CPU架构的“第三极”。而其中,中国企业正成为RISC-V生态中不可忽视的重要“玩家”。
责编 | 王子彧出品 |进迭时空SpacemiTAI 应用出现在我们日常的生产生活当中,赋能各行各业的劲头势不可挡。近些年,AI 算力芯片领域群雄逐鹿,通过对芯片、算力与 AI 三者发展迭代过程的理解,我们发现高能效比的算力、通用的软件栈以及高度优化的编译器,是我们的 AI 算力产品迈向成功的必要条件。进迭时空作为计算芯片企业,对 RISC-V 架构 CPU 进行高度定制,不断挖掘其在计算中的潜力
小型、低功耗、高性能SoC FPGA适用于许多物联网应用。RISC-V指令集的出现为设计工程师奠定了坚实的基础,可以利用FPGA进行具有处理器内核以及标准或自定义扩展的系统设计。零成本RISC-V是一个既开放又可冻结的指令集,即使不断演进,也能支持处理器继续有效工作。换言之,这种RISC-V处理器是一种零风险选择。
进迭时空践行的同构融合技术,创新性地在CPU内集成TensorCore,以RISC-V指令集为统一的软硬件接口,驱动Scalar标量算力、Vector向量算力和 Matrix AI算力,支持软件和AI模型同时在RISC-V AI核上运行,并通过程序正常跳转实现软件和AI模型之间的事件和数据交互,进而完成整个AI应用执行。我们将这种使用同构融合技术,得到具有AI算力的CPU称为AI CPU。
本文将深入探讨基于树莓派5的Llama3-13B量化部署方案,实现。结合Work-stealing算法实现95%的线程利用率。实测内存利用率提升至95%时,性能衰减控制在15%以内。[Flame Graph显示72%时间处于计算态]优化后计算图节点减少38%,内存复用率提升22%。
6.S081/6.828: 本文是对xv6页表的讲述,包含分页机制的开启、内核页表、用户页表及其切换。
本文通过介绍程序并发执行可能带来的问题引入了锁这一概念,接着介绍了锁的实现与相关注意事项。
作为全球最大的RISC-V应用市场,中国正通过“标准—应用—产业”协同路径,加速开源芯片技术升级,这场大会正是把握产业趋势的关键窗口!
本节重点讲述设备中断、设备驱动程序与定时器中断,至此,xv6的所有陷阱全部讲解完毕。
CH32V 系列是基于青稞 32 位 RISC-V 设计的工业级通用微控制器。
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