小米推出首款"大模型+智能家居"解决方案Xiaomi Miloco（小米本地协同智能助手），基于自研7B视觉语言大模型MiMo-VL-Miloco-7B，以米家摄像头为视觉源，实现自然语言交互控制智能家居。该方案包含四层架构，支持端侧视频理解保障隐私，并打通米家与HomeAssistant生态。部署要求x64架构+NVIDIA 30系显卡（8GB显存起），提供Windows/L

小米推出首款"大模型+智能家居"解决方案Xiaomi Miloco（小米本地协同智能助手），基于自研7B视觉语言大模型MiMo-VL-Miloco-7B，以米家摄像头为视觉源，实现自然语言交互控制智能家居。该方案包含四层架构，支持端侧视频理解保障隐私，并打通米家与HomeAssistant生态。部署要求x64架构+NVIDIA 30系显卡（8GB显存起），提供Windows/L

本文对比分析了轻量级离线模型、本地部署大模型和云端API调用大模型三大技术方案。从模型体量、部署位置、算力需求、隐私性等维度进行详细对比，指出轻量级模型适合MCU级设备实现简单感知，本地大模型适用于边缘设备处理复杂推理，云端API则适合大规模低成本部署场景。针对嵌入式领域，重点阐述了本地化部署大模型的技术路径，包括7B以下模型选型、量化工具选择（GPTQ/AWQ/TensorRT等）以及三类典型硬

小米推出首款"大模型+智能家居"解决方案Xiaomi Miloco（小米本地协同智能助手），基于自研7B视觉语言大模型MiMo-VL-Miloco-7B，以米家摄像头为视觉源，实现自然语言交互控制智能家居。该方案包含四层架构，支持端侧视频理解保障隐私，并打通米家与HomeAssistant生态。部署要求x64架构+NVIDIA 30系显卡（8GB显存起），提供Windows/L

本文介绍国产物联网项目中的通信服务程序设计，其中重点是通信协议的设计、解析、封装处理功能实现。服务程序通过网络与节点上服务器进行通信，接收和发送消息，并使用共享内存与其他进程进行数据交互。

本文件讲述采用国产ARM网关+国产RISCV采集节点+OpenHarmany轻量化操作系统实现一套实时采集温湿度、光照度、气体各类环境数据的的全国产化软硬件物联网管理系统。做为相关嵌入式工程师熟悉国产化嵌入式平台的实践项目。

本文介绍了一个基于鸿蒙系统的物联网终端节点设计方案，该节点使用BearPi-HM_Nano开发板实现环境监测和远程控制功能。系统通过E53_IA1传感器采集光照、温度、湿度数据，并支持三种远程控制命令：数据上传、灯光控制、阈值设置。程序采用TCP服务器架构，实现了WiFi连接、自定义通信协议、自动控制逻辑等功能。系统初始化后进入主循环，处理客户端连接、传感器数据采集和命令响应，同时根据光照阈值实现

国产操作通过多年的发展与生态建设，国产OS已经从‘能用’走向了‘好用’。典型的国产通用操作系统例如：中标麒麟、统信 UOS、华为openEuler、阿里Anolis等，这些操作系统主要应用于桌面与服务器领域，也有嵌入式版本。国产专用嵌入式操作系统目前也取得了较大的发展，典型的例如OpenHarmony、RT-Thread、SylixOS可应用于不同资源配置的嵌入式系统。

分析与设计设备控制页面，主要用于控制光线和气体相关设备，包括 LED 灯和蜂鸣器。用户可以切换设备的自动 / 手动模式、设置警报阈值、手动开关设备，同时页面会定时更新设备的连接状态和工作状态。

SSR-Net是一种超轻量级年龄/性别识别模型，其CoreML版本仅0.17MB，性能接近主流大模型。采用多阶段回归策略，将年龄估计分解为多个小粒度分类任务，解决量化分组问题。支持实时摄像头检测，结合LBP或MTCNN人脸检测器实现高效推理。提供IMDB/WIKI/Morph2等数据集预训练模型，适合移动端及资源受限场景。模型以JSON+H5格式存储，输入64x64 RGB图像，输出年龄值或性别分