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5.打开 RT-Thread Settings，进入 RT-Thread online packages → AI packages → Large Language Models(LLM) for RT-Thread 目录下；7.进入 RT-Thread online packages → IoT - internet of things → WebClient: A HTTP/HTTPS Cl

基于 PSoC™ Edge E84 芯片，Edgi Talk 搭载 Arm® Cortex®-M55（最高 400MHz）和 Cortex®-M33（最高 200MHz）双核。Edgi Talk SDK 提供丰富示例工程，覆盖无线连接、外设驱动、USB、音频、图形、传感器、AI 应用等多个嵌入式开发方向，帮助开发者快速上手并二次开发。为了让广大开发者更好的二次开发Edgi-Talk产品，我们在立创

在当前AIOT领域，消费电子市场中有着多种智能检测需求，快速检测性能和准确性一直都是衡量一款智能产品的重要指标。接下来需要将我们的NN镜像烧写到我们的flash上保证上面步骤中调用load_nbg_file接口时可以在固定地址读到NBG模型信息。目前FH8626V300L支持多种智能模型，如人形检测，人脸识别，人宠检测等多种目前主流智能模型。然后在flash_out.c文件中添加对应的NN模型分区

(可以在sdk-bsp-ra8d1-vision-board-master\projects\vision_board_openmv\packages\micropython-v1.13.0\port\mpconfigport.h查看定义)，运行链接脚本后，进入到 sdk-bsp-ra8d1-vision-board-master\projects\vision_board_openmv，打开 R

为核心的生态体系，与生态伙伴协同推动 RISC-V 芯片、开发工具、操作系统、应用解决方案等不同层面的软硬一体化发展，全力推动 RISC-V 软硬全栈技术多领域发展落地，加速实现智能时代的万物互联！未来，双方将基于 RT-Thread 开源生态与 玄铁IP研发能力，共同推动 RISC-V 在AIoT、边缘计算、工业控制等领域的规模化应用，构建更具竞争力的技术生态体系。“玄铁XuanTie在RISC

本文由RT-Thread论坛用户@想当诸侯的小蚂蚁 原创发布：https://club.rt-thread.org/ask/article/3018.html#移植前的准备##前提现在芯片价格不断上涨，国内很多厂商也在不断的找替换方案。虽然公司对芯片价格不是很敏感，作为新生代农民工菊花还是紧了紧，主动要求替换国产芯片本来想使用GD系列，领导拍板使用华大的，最终我选择了HC32F460PETB。最近

准备工作win10/11系统的电脑建议1张FAT32格式的SD卡建议自备1根Type-C数据线资料获取网盘中主要包括Vision Board开发所需要的常用开发工具，百度网盘资料链接：(https://pan.baidu.com/s/1_9UNZbchYImCzTTRpwsmFw?pwd=azsd)在正式进行开发前，需要安装下图中勾选的四个软件！！！注册账号并创建Edge Impulse工程打开E

作为全球领先的实时嵌入式操作系统，RT-Thread 已经积累了超过 400 款芯片的成熟板级支持包（BSP），覆盖主流架构 Cortex-M/R/A、AArch64、RISC-V（32/64）以及多种高端 SoC，真正做到“拿来即用、开箱即跑”。在此我们希望全面的向大家介绍RT-Thread的BSP（板级支持包）支持现状，并诚挚邀请每一位嵌入式工程师和芯片合作伙伴，共同参与到这一蓬勃发展的开源生