开源地址:https://github.com/liukangcc/ART-PI_BAIDUAI不用自己训练模型，也能进行 AI 图像识别；借助百度云平台，我们可以在 APT-Pi 上实现...

大家好，到月底了，流光又给大家带来在 RT-Thread 遇到比较棘手的问题时候，快速解决问题的 "骚操作"了，废话不多说我们直接进入正题。精彩回顾RT-Thread &...

5.打开 RT-Thread Settings，进入 RT-Thread online packages → AI packages → Large Language Models(LLM) for RT-Thread 目录下；7.进入 RT-Thread online packages → IoT - internet of things → WebClient: A HTTP/HTTPS Cl

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基于英飞凌PSOC™ Edge系列，搭载高性能的Arm® Cortex-M55处理器，最高400MHz，以及Arm® Cortex-M33，最高200MHz，搭配Ethos-U55和NNLite NPU运算单元，助力设计者为下一代设备打造无与伦比且高度人性化的终端用户体验。：芯片本身低功耗特性，结合Wi-Fi 6 / BLE 6.0 的低功耗无线连接，AI 推理能在mA级功耗下高效运行，完美适配电

基于 PSoC™ Edge E84 芯片，Edgi Talk 搭载 Arm® Cortex®-M55（最高 400MHz）和 Cortex®-M33（最高 200MHz）双核。Edgi Talk SDK 提供丰富示例工程，覆盖无线连接、外设驱动、USB、音频、图形、传感器、AI 应用等多个嵌入式开发方向，帮助开发者快速上手并二次开发。为了让广大开发者更好的二次开发Edgi-Talk产品，我们在立创

基于英飞凌PSOC™ Edge系列，搭载高性能的Arm® Cortex-M55处理器，最高400MHz，以及Arm® Cortex-M33，最高200MHz，搭配Ethos-U55和NNLite NPU运算单元，助力设计者为下一代设备打造无与伦比且高度人性化的终端用户体验。：芯片本身低功耗特性，结合Wi-Fi 6 / BLE 6.0 的低功耗无线连接，AI 推理能在mA级功耗下高效运行，完美适配电

基于 PSoC™ Edge E84 芯片，Edgi Talk 搭载 Arm® Cortex®-M55（最高 400MHz）和 Cortex®-M33（最高 200MHz）双核。Edgi Talk SDK 提供丰富示例工程，覆盖无线连接、外设驱动、USB、音频、图形、传感器、AI 应用等多个嵌入式开发方向，帮助开发者快速上手并二次开发。为了让广大开发者更好的二次开发Edgi-Talk产品，我们在立创

近日，国内领先的自主核心芯片提供商飞腾和国内领先的RTOS(实时操作系统) RT-Thread 共同完成了针对飞腾系列CPU的适配支持，并且全部源码已经发布到开源社区平台，为嵌入式开发者们提供了广泛而全面的支持。https://github.com/RT-Thread/rt-thread/tree/master/bsp/phytiumhttps://gitee.com/rtthread/rt-th

本文由RT-Thread论坛用户@DENGCHOW原创发布：https://club.rt-thread.org/ask/article/3187.html“这么说吧，就是为了这口醋，我才包的这顿饺子。”仓库地址：https://gitee.com/dengchow/yuheng-riscv-soc.git〇、前言本文记录的是在 risc-v 芯片上移植 rt-thread nano 的过程。使用