本文全面解析了Linux中断系统的工作原理和实现机制。首先介绍了中断硬件原理，包括中断源、中断控制器等组件；其次阐述了设备树对中断的配置描述；然后详细分析了Linux内核中断处理系统的数据结构、函数路径和处理流程；接着对比了传统中断处理（top-half + bottom-half）与线程化中断两种方式；还分类说明了中断下半段处理机制（softirq、tasklet、workqueue）及其适用场

是两个绕不开的关键技术。很多初学者往往专注于某一方面，要么深入内核的世界，要么只关注如何用 Yocto 构建系统。本文将围绕这个问题，探讨 Linux 内核和 Yocto 项目的核心特点，并结合实际例子，解析如何学习和实践它们的结合点，帮助嵌入式软件工程师高效进阶。Linux 内核是操作系统的核心，管理所有硬件资源，负责进程调度、内存管理、文件系统、网络栈、设备驱动等关键功能。如果不理解 Linu

过去，AI 主要依赖高性能服务器进行计算，而如今，随着计算资源优化、神经网络压缩以及嵌入式硬件升级，AI 逐渐向本地设备迁移。这一 Yocto 项目 meta-layer，使 OpenAI 的 AI 能力（如 ChatGPT、Whisper 语音识别、DALL-E2 图像生成）能够轻松集成到 Yocto 项目构建的设备上，为嵌入式 AI 方案提供了全新的可能性。，Yocto 项目在 AI 领域的应

随着人工智能（AI）从云端计算向边缘设备迁移，嵌入式 AI 逐渐成为行业发展的重要方向。与此同时，Yocto 项目作为嵌入式 Linux 的主流构建系统，正在广泛应用于工业自动化、汽车电子、智能家居等领域。那么，AI 是否会与 Yocto 项目深度结合？它们的未来发展趋势如何？本文将深入分析二者结合的可能性、挑战以及未来机遇。

本文深入剖析了OpenCV的核心架构与功能特性。主要内容包括：1）OpenCV作为开源计算机视觉库的定位与优势；2）源码组织结构和核心模块构成；3）图像采集与处理能力，包括摄像头接口、视频编解码等底层实现机制；4）图像显示与渲染功能的定位与局限；5）与SDL2、Qt等图形库的对比分析；6）关键API功能说明与典型应用示例。文章特别强调了OpenCV在计算机视觉领域的专长，以及在图形渲染方面的局限性

你有没有想过，我们每天使用的智能语音助手、自动驾驶、安防摄像头，甚至是工厂里的自动检测设备，都是 AI 在不同地方的应用？服务器，服务器运行强大的 AI 模型，识别出你的问题，并查询天气，然后返回结果。不同 AI 任务需要选择合适的部署方式，才能真正发挥 AI 的价值。AI 的部署方式不同，影响它的响应速度、计算能力、数据处理方式等。，AI 部署将更加智能、高效，让 AI 彻底融入我们的日常生活。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习库，广泛用于。希望这篇文章能够帮助你深入理解 OpenCV，为你的计算机视觉学习之路提供指导！在 OpenCV 中，所有的图像数据都存储在。讲解如何利用 OpenCV 进行。等多种语言，并且可以运行在。，为初学者提供清晰的学习方向。通过本博文，你已经掌握了。

Linux ALSA（Advanced Linux Sound Architecture）是当前 Linux 内核默认的音频架构，广泛用于桌面、服务器和嵌入式设备的音频管理。本文将聚焦 ALSA 驱动的核心知识点，结合实例、电路图和结构图，深入解析 ALSA 驱动的工作原理及开发方法。希望这篇文章能帮助你更好地理解 Linux ALSA 驱动架构！（数据线）用于 I2S 传输音频数据。负责 PCM

树莓派（Raspberry Pi）作为世界上最受欢迎的单板计算机之一，广泛应用于嵌入式开发和教育领域。Yocto项目则提供了一个强大的工具集，可以高度定制嵌入式Linux系统。本博文将详细讲解如何利用Yocto为树莓派定制专属的Linux系统。Yocto项目是一个开源的协作项目，提供了一套灵活且可重用的工具，帮助开发者创建自定义的Linux发行版。可通过修改菜谱和设备树文件，实现深度定制。通过本文

本文全面介绍了Linux内核中I2C子系统的架构与工作机制。主要内容包括：I2C子系统由主控(i2c_adapter)、从设备(i2c_client)和驱动(i2c_driver)三部分组成；设备注册流程详细解析了设备树如何转换为i2c_client；驱动模型特性对比了probe与probe_new接口的区别；讲解了如何集成字符设备接口实现用户空间访问；提供了调试方法和十大关键问题解答。文章最后建