无论是识别门口的快递包裹、监控花园里的小动物，还是打造一个智能安防系统，目标检测技术都能让你的树莓派项目如虎添翼。无需昂贵的硬件，只需一个普通的树莓派和摄像头，即可开启计算机视觉的奇妙之旅！标准卷积 vs 深度可分离卷积（来源：Google Research），无需复杂的区域建议步骤。通过本指南，你已经成功在树莓派上部署了实时目标检测系统！是计算机视觉领域最权威的数据集之一，包含。COCO数据集示

本文详细解析了Jetson Orin安全启动的全链路机制，涵盖从Fuse密钥到各阶段验签的源码级实现。重点剖析了BootROM/MB1/MB2/UEFI/OP-TEE的签名验证流程，包括PKC/SBK/OEM_K1/OEM_K2等密钥的读取时机和使用方式。通过官方源码（OP-TEE、UEFI）展示了EKB解密、密钥派生以及UEFI对内核/initrd的验签过程，为开发者提供了一份完整的安全启动实现

本文详细解析了NVIDIA Jetson平台的安全启动(Secure Boot)机制。通过BootROM、熔丝(Fuses)、PKC/RSA密钥体系和SBK/AES加密构建了完整的可信启动链(Chain of Trust)，确保从硬件启动到操作系统内核的每个环节都经过严格验证。文章系统讲解了Secure Boot的核心价值、整体架构、PKC和SBK两大关键机制，并提供了详细的7步实施流程：从软件包

本文详细解析了NVIDIA Jetson平台的安全启动(Secure Boot)机制。通过BootROM、熔丝(Fuses)、PKC/RSA密钥体系和SBK/AES加密构建了完整的可信启动链(Chain of Trust)，确保从硬件启动到操作系统内核的每个环节都经过严格验证。文章系统讲解了Secure Boot的核心价值、整体架构、PKC和SBK两大关键机制，并提供了详细的7步实施流程：从软件包

本文全面解析了NVIDIA Jetson平台的安全启动(Secure Boot)机制，详细介绍了PKC公钥加密、SBK对称密钥加密、镜像签名流程和熔丝写入机制等核心技术。文章系统阐述了Secure Boot的架构设计，包括硬件可信根、启动验证链、密钥体系等核心概念，并提供了从密钥生成到镜像签名的完整操作指南。通过启用Secure Boot，可有效防止固件篡改、恶意代码注入等安全威胁，为AI边缘设备

没有Secure Boot的风险分析（以Jetson为例） 本文分析了Jetson设备未启用Secure Boot的安全隐患： 启动链暴露：攻击者可随意替换bootloader/kernel，完全控制设备； 资产泄露风险：AI模型、ISP参数等核心资产可能被直接复制克隆； OTA安全隐患：升级包可能被篡改，远程验证机制失效； 合规性问题：无法满足医疗/工业等领域对固件完整性的要求。 启用Secur

摘要： NVIDIA Jetson平台在开发阶段常用JetPack（Ubuntu）系统，但其臃肿的桌面组件、不可控的升级机制及缺乏裁剪能力使其不适合量产。Buildroot虽轻量，但与Jetson闭源驱动生态不兼容，无法支持CUDA等核心功能。Yocto作为官方支持的方案（meta-tegra），提供高度可控的系统构建、可重现的镜像生成、安全增强及长期维护能力，是Jetson产品化的唯一合理选择，

是一个已经训练好的目标检测模型，保存为.tflite格式，可以在 Raspberry Pi 这样的设备上高效运行。画面中有哪些物体（比如人、狗、汽车）它们分别在图像的哪个位置（用框标出来）每个物体被识别的“把握”有多大（置信度）这种模型一般基于 SSD（Single Shot Detector）算法，并使用 MobileNet 网络作为基础结构，是一种“轻量+快速”的组合，专为边缘设备优化。是树莓

YOLO模型演进全解析：从v1到YOLO11 本文系统梳理了YOLO系列目标检测模型的发展历程。早期YOLOv1-v3奠定了单阶段实时检测的基础思想，YOLOv4整合了大量训练技巧。YOLOv5首次提供了完整的PyTorch工程方案，成为工业界默认基线。随后版本分化为工业优化(YOLOv6)和学术SOTA(YOLOv7)两条路线。YOLOv8实现了检测、分割、姿态等多任务统一框架。最新版本YOLO

Yocto在Jetson产品中的多维度优势解析 摘要：本文深入分析了Yocto项目在NVIDIA Jetson系列产品中的核心价值。相比标准Ubuntu系统，Yocto为Jetson产品开发提供了深度BSP定制、GPU/ISP完整集成、图形系统自由选择、系统可裁剪性、OTA支持、长生命周期维护等关键优势。通过多个行业成功案例（工业相机、AI边缘盒子、机器人等）证明，Yocto是构建商用AI产品级操