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从零开始学习 sg200x 多核开发之 milkv-duo256 编译运行 sophpi

SG2002 是面向边缘智能监控 IP 摄像机、智能猫眼门锁、可视门铃、居家智能等多项产品领域而推出的高性能、低功耗芯片,集成了 H.264 视频压缩编解码器, H.265 视频压缩编码器和 ISP;支持 HDR 宽动态、3D 降噪、除雾、镜头畸变校正等多种图像增强和矫正算法,为客户提供专业级的视频图像质量芯片更集成了自研 TPU,在 8 位整数运算下,可提供 1.0TOPS 的算力。特殊设计的

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#risc-v
从零开始学习 sg200x 多核开发之 uboot 网络功能使能

sophpi u-boot 默认未开启网络功能,需要手动开启,为了在 u-boot 下可以通过 tftp 下载固件,先测试 u-boot 下网络功能。

milkv-duo256m ubuntu 系统构建与运行

Ubuntu 系统提供的工具可以帮助我们快速创建指定架构的根文件系统。本次是在 Ubuntu 22.04 使用工具来创建基于 Ubuntu22.04 系统的根文件系统,并下载、编译 duo-buildroot-sdk 后更新文件系统,生成 image文件,并在 Milk-V Duo256M 上运行。

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#ubuntu#linux
平头哥玄铁系列 RISC-V 芯片及开发板

平头哥玄铁系列 RISC-V 芯片及开发板

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#risc-v
博流RISC-V芯片BL616开发环境搭建

CMake 是一个跨平台的构建工具,用于生成各种不同构建系统(如 Makefile、Ninja 等)所需的构建文件。CMake用于定义项目的构建规则和依赖关系,并生成相应的构建文件(如 Makefile 或 Ninja文件)。然后,使用 Ninja 等构建工具来实际执行构建过程,编译源代码、链接库文件等。Ninja 的设计目标是提供一种快速的构建工具,尤其适用于大型项目和复杂的构建过程。速度快:N

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AI 编程之国产模型(GLM-4.5/QWen3-Coder/DeepSeek-V3.1)免费薅羊毛每天 2000 次模型调用

目前各 AI 编程工具层出不穷,新工具不断涌现,但是授权模型能力,要达到好的编程效果,一般都会选择用 Claude Sonnet 及 Opus。2025-8-28 日开始,Claude Code 对流程做了新的进一步细化的显示,新增了周限制,所以 Claude Code Max 套餐的流量也越来越值钱。所以如果是 Claude Code 的重度用户,需要进一步尽打细算了。

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从零开始学习 sg200x 多核开发之 milkv-duo256 编译运行 sophpi

SG2002 是面向边缘智能监控 IP 摄像机、智能猫眼门锁、可视门铃、居家智能等多项产品领域而推出的高性能、低功耗芯片,集成了 H.264 视频压缩编解码器, H.265 视频压缩编码器和 ISP;支持 HDR 宽动态、3D 降噪、除雾、镜头畸变校正等多种图像增强和矫正算法,为客户提供专业级的视频图像质量芯片更集成了自研 TPU,在 8 位整数运算下,可提供 1.0TOPS 的算力。特殊设计的

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#risc-v
程序员的自我进化之路:AI 编程工具汇总

最后简单说下我使用过的感觉:从模型来说目前最强大的应该是 claude-4.0 模型,其他模型总体感觉没有那么强大,本人非专业人士没有做特别深入的对比。IDE 或者插件上来说,最好用的还是 cursor,做的应该也是最早的,trae 和 lingma 都应该在学习 cursor,其他的如 Windsurf 没有尝试过。Cursor 和 Trae 海外版可以使用 cluade 模型,但是在使用体验上

#人工智能
AI 编程实战之国产编程模型 PK(qwen3-coder VS kimi-k2 VS GLM-4.5)

kimi-k2的 API 调用费用应该是目前几个国产 AI 编程模型中最高的,官网充值也是最贵,¥50 起充,而且效果感觉很一般。对比起来是glm-4.5最经济最划算了。和glm-4.5都说自己是国内第一,我也不知道搞不清哪个更强大,后续使用中进一步试试。总体看起来和glm-4.5也是大差不差了。

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#人工智能
AI 编程实战之 DeepSeek-V3.1 编程能力还不太行,但应该是一个新的起点

如果你不是 vibe coding 深度用户,只是偶尔用一下,可以尝试用国产编程模式尝试一下,否则不太建议。不然国内阿里、腾讯、字节 3 巨头也不需要专门出国际版的 IDE 了。。。阿里:Qoder(国际版) + lingma(国内版)腾讯:CodeBuddy 海外版 + CodeBuddy_CN字节:Trae 海外版 + Trae 国内版不过如果国产模型毕竟编译,用来做一些辅助性的工作,还是挺划

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#人工智能#redis#数据库
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