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写给小白的芯片封装入门科普

,并逐渐派生出SOJ(J型引脚小外形封装)、TSOP(薄小外形封装)、VSOP(甚小外形封装)、SSOP(缩小型SOP)、TSSOP(薄的缩小型SOP)及SOT(小外形晶体管)、SOIC(小外形集成电路)等。然后,进行晶圆级封装,最后再切割。RDL是在芯片表面沉积金属层和相应的介电层,形成金属导线,并将IO端口重新设计到新的、更宽敞的区域,形成表面阵列布局,实现芯片与基板之间的连接。由于垂直互连线

12月1日,IMG副总裁刘国军将出席智东西年度AI芯片创新峰会

12月1日,由智东西主办的GTIC 2020 AI 芯片创新峰会将在北京国家会议中心正式开启。Imagination副总裁、中国区总经理刘国军先生受邀出席此次活动,并将发表《多核GPU与...

#物联网#eclipse
关于智能体(AI Agent)入门,一篇超详细的总结!

他不是通过学习“猫有四条腿、毛茸茸、会喵喵叫”这样的规则来认识猫的,而是在看过成千上万张猫的图片后,大脑中的神经网络能辨识出“猫”这个概念的视觉模式。然而,当它工作时,它会生成一系列结构化的中间步骤,如思想、计划或API调用,这些都是明确的、可操作的符号。当前,实现这种自主协作的思路百花齐放,涌现了大量优秀的框架和产品,从早期的 BabyAGI、AutoGPT,到如今更为成熟的 CrewAI、Au

#人工智能
具身机器人中那些关键零部件

当前,部分具身智能整机厂采用搭载英伟达GPU的工控机作为主控,但随着算力需求的提升与量产的推进,高算力主控模组的渗透率将快速提高,其算力水平正从当前的200-500T逐步提升至500-1000T,同时算法优化正推动算力需求向“效能优先”转型,避免粗放式算力堆砌。具身机器人的崛起,不仅是人工智能技术的延伸,更是核心零部件技术不断突破的结果。具身智能的核心逻辑,是机器人通过身体与环境的交互实现认知与学

#机器人
ADAS测试避坑指南:智能驾驶的“安全锁”,到底该怎么测?

测试步骤:1. 在封闭场地设置静止目标车(模拟前车停驶),测试车以30km/h、50km/h、70km/h速度行驶;重点测试“模糊车道线”(雨天磨损车道线)、“光照干扰”(正午强光直射摄像头)、“隧道进出”(明暗交替)场景:预期结果:模糊车道线识别准确率≥90%,强光/明暗交替时无识别失效,干预响应延迟≤500ms。在雨雾、强光、夜间等复杂环境下,测试传感器对“目标距离、速度、类型”的识别精度:

中国信通院发布2025人工智能产业十大关键词

从演进趋势上看,随着单点、局部开源开放逐步扩展至软硬全栈开源开放,我们认为开放智算生态影响力将进一步扩展深化,且不同技术环节——如模型、框架、算子库、通信库、底层硬件之间的开源成果有望实现更深层次、更精细的对接协同,形成自驱生长的飞轮效应,如DeepSeek结合V3训练经验对英伟达硬件体系提出改进建议、智谱GLM 4.5端侧模型基于昇腾环境自定义算子完成高效微调量化等,软硬件间形成更为高效开放、紧

#人工智能#百度
【涨知识】“算力”是个啥“力”?

和以往的网络互联互通不同,算力互联互通更加侧重供需之间的互联,其目的是实现人工智能、科学计算等计算任务在本地算力资源不足或随时随地随需使用算力时,计算任务及其数据可以流动到另一个算力池进行计算,实现算力资源智能感知、实时发现和随需获取,使算力像水、电一样便捷使用。我国算力规模总量位居世界第二,上下游产业链逐步健全,算力赋能日益深化。算力作为数字经济时代的新型生产力,正在加速应用到互联网、政务、金融

#人工智能
一文看懂“存算一体”

模拟存内计算能效高,但误差较大,实现低功耗低位宽的整数乘加计算,适用于低精度、低功耗计算场景,例如端侧可穿戴设备等。2017年,在微处理器顶级年会(Micro 2017)上,包括英伟达、英特尔、微软、三星、苏黎世联邦理工学院与加州大学圣塔芭芭拉分校等都推出了他们的存算一体系统原型,掀起了学术界和产业界的一股“存算一体”热潮。为此,需要产业界协作,进一步提高设计工具链的成熟度,实现自动化EDA工具与

#人工智能
聚焦自动驾驶,全国两会有哪些声音?

全国人大代表、小鹏汽车董事长何小鹏表示,未来汽车的形态是:上半身是居住和工作空间,下半身是底盘,中间是智能座舱,车顶是飞行器,车尾是照相机,车底是激光雷达,车轮是轮毂电机。通过政策、技术与生态的协同,推动中国从汽车大国迈向汽车强国。针对驾驶人和自动驾驶系统之间的责任划分模糊,行业内缺乏科学适配的智能驾驶保险产品等现象,他建议,相关主管部门加快修订《道路交通安全法》,明确不同级别智能驾驶汽车的事故责

#自动驾驶#人工智能#机器学习
AI 算力报告来了!2025中国AI算力市场将达 259 亿美元(附下载)

报告来源:IDC、浪潮信息2月13日,国际数据公司(IDC)携手浪潮信息,重磅发布《2025 年中国人工智能计算力发展评估报告》。当下,大模型与生成式人工智能热度飙升,算力需求水涨船高,在此背景下,这份报告极具前瞻性与指导意义。报告显示,在算力规模方面,中国智能算力增速远超预期,2024年中国智能算力规模达725.3EFLOPS,同比增长74.1%,是同期通用算力增幅的3倍有余,市场规模攀升为19

#人工智能
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