报告立足2025年《政府工作报告》首次将“具身智能”列入国家未来产业重点培育清单的重大政策背景，全面呈现了具身智能从“科研试验”迈向“进厂入户”的关键发展阶段。报告深入剖析了具身智能在技术、产品、产业生态等维度的突破与挑战，系统总结了“软硬融合、知行合一、虚实贯通”的技术演进路径，详细梳理了人形机器人、机器狗、智能运载装备等多元化产品谱系，并前瞻性研判了产业未来发展走向。作为具身智能领域的首份系统

随着人工智能（AI）技术的不断发展，机器人领域迎来了前所未有的技术变革。尤其是由AI 技术赋能的人形机器人，在人机交互、服务行业、医疗保健等领域的应用前景日益受到业界的关注。不久前，Imaginaiton重要的合作伙伴 DoubleQ 生态对外发布了最新的 AI 机器人技术：仿生手掌部位的手势识别和柔性手臂原型演示。仿生手掌具有多个关节，能单独对每个手指进行控制，手腕处拥有一个转动自由度，可以进行

对于各国而言，构建包含基础研究、人才培养、产业应用、标准治理的全链条支持体系，将成为赢得这场竞赛的关键。年，具身智能将成为大国科技竞争的核心战场。大语言模型与物理引擎的深度融合，将有望使机器人能够构建可推理、可预测的动态环境模型，实现从被动响应到主动规划的质变。年，随着多模态大模型、神经形态计算、自适应控制与先进材料技术的深度融合，具身智能将从实验室研究加快转向规模化商业应用，成为各国抢占科技制高

对于各国而言，构建包含基础研究、人才培养、产业应用、标准治理的全链条支持体系，将成为赢得这场竞赛的关键。年，具身智能将成为大国科技竞争的核心战场。大语言模型与物理引擎的深度融合，将有望使机器人能够构建可推理、可预测的动态环境模型，实现从被动响应到主动规划的质变。年，随着多模态大模型、神经形态计算、自适应控制与先进材料技术的深度融合，具身智能将从实验室研究加快转向规模化商业应用，成为各国抢占科技制高

GPU 虚拟化技术使得多个操作系统能够共享同一颗 GPU，每个系统均可独立提交任务且互不干扰。随着高性能平台需要同时处理越来越多的工作负载，这项功能在汽车、数据中心和消费类设备中的需求日益增长。这份十五页的白皮书介绍了 GPU 虚拟化的概念，并阐述了 Imagination 的 HyperLane 技术如何实现高性能、灵活且安全的多任务处理。Imagination 的硬件虚拟化架构。Hypervi

2026年人工智能产业迎来结构性拐点，AI重心加速从云端向边缘侧迁移，但面临能耗约束与应用形态变革两大挑战。Imagination高级产品总监Rob Fisher分享了其E系列GPU的架构创新，通过计算密度提升和能效优化技术，实现边缘端高效AI推理；同时介绍了低精度计算应对存储墙、软件生态降低迁移门槛等策略。在汽车电子和具身智能领域，Imagination通过硬件虚拟化、安全认证等差异化技术布局新

对于各国而言，构建包含基础研究、人才培养、产业应用、标准治理的全链条支持体系，将成为赢得这场竞赛的关键。年，具身智能将成为大国科技竞争的核心战场。大语言模型与物理引擎的深度融合，将有望使机器人能够构建可推理、可预测的动态环境模型，实现从被动响应到主动规划的质变。年，随着多模态大模型、神经形态计算、自适应控制与先进材料技术的深度融合，具身智能将从实验室研究加快转向规模化商业应用，成为各国抢占科技制高

随着人工智能（AI）技术的不断发展，机器人领域迎来了前所未有的技术变革。尤其是由AI 技术赋能的人形机器人，在人机交互、服务行业、医疗保健等领域的应用前景日益受到业界的关注。不久前，Imaginaiton重要的合作伙伴 DoubleQ 生态对外发布了最新的 AI 机器人技术：仿生手掌部位的手势识别和柔性手臂原型演示。仿生手掌具有多个关节，能单独对每个手指进行控制，手腕处拥有一个转动自由度，可以进行

来源：图灵Topia（ID：turingtopia）图像分割（Image Segmentation）是计算机视觉领域中的一项重要基础技术，是图像理解中的重要一环。近日，数据科学家Derrick Mwiti在一篇文章中，就什么是图像分割、图像分割架构、图像分割损失函数以及图像分割工具和框架等问题进行了讨论，让我们一探究竟吧。什么是图像分割?顾名思义，这是将一个图像分割成多个片段的过程。在这个过程中，

随着智能驾驶和自动驾驶等应用越发火热，汽车AI芯片市场在最近几年进入了高速发展期。无论是NXP和瑞萨这样的传统汽车芯片厂，还是如英伟达和英特尔这样的消费芯片大厂，甚至是FPGA龙头Xil...