文章转载：机器之心作者：杜伟涵盖 2D 和 3D 特征点、语义分割、3D 眼球注释以及注视向量和眼动类型等因素，德国图宾根大学的研究者创建了全球最大的人眼图像公开数据集——TEyeD。在当...

来源：清华大学新闻与传播学院近日，清华大学新闻与传播学院发布了《大语言模型综合性能评估报告》，该报告对目前市场上的7个大型语言模型进行了全面的综合评估。近年，大语言模型以其强大的自然语言处理能力，成为AI领域的一大热点。它们不仅能生成和理解文本，还能进行复杂的分析和推理。本报告从生成质量、使用与性能、安全与合规三个维度对大语言模型进行评估，并深入分析不同大语言模型之间的优劣，提供竞品对比，提供关于

1. LLM（大语言模型）大型语言模型 (LLMs) 是先进的人工智能系统，经过大量文本数据集的训练，可以理解和生成类似人类的文本。他们使用深度学习技术以上下文相关的方式处理和生成语言。OpenAI的GPT系列、Google的Gemini、Anthropic AI的Claude、Meta的Llama模型等LLMs的发展，标志着自然语言处理领域的重大进步。2. 训练训练是指通过将语言模型暴露于大型数

2022年8月16日，在“2022可信AI峰会”上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏正式发布并解读了“2022 人工智能十大关键词”。关键词一：大模型大模型技术创新和工程落地齐头并进，掀起行业大模型落地热潮。大模型的更新迭代速度不断加快，开始从“可用”的基础大模型转向为“好用”的行业大模型。在技术创新方面，大模型的网络构建、模型训练、算法调优等技术趋于成熟，持续提升其通用性和泛化性

2024年，人工智能(AI)的发展和融入我们生活的速度只会加快。随着企业学会释放它的潜力，个人用它来提高生产力，立法者对它的监管感到头疼，人工智能将在我们所做的一切事情中变得越来越无处不在。2024 年最重要的10个人工智能趋势，每个人都必须为它们做好准备。希望到2024年，我们能在解决围绕这项技术的一些棘手问题上取得进展。虽然近年来，由于成本和易用性而导致的准入门槛可能已经降低，但这项技术仍然存

根据 Grand View Research 发布的一份新报告，由于我们需要消除与传输大量数据相关的隐私以及与延迟和带宽相关的问题，因为这些问题会降低组织的数据传输能力，预计这将推动边缘计算市场增长在接下来的几年里快速增长。边缘计算行业概况据调查分析，2020 年全球边缘计算市场规模为 46.8 亿美元，预计到 2028 年将达到 611.4 亿美元，在预测期内的复合年增...

通过将两大RISC-V领导者的IP与奕斯伟计算公司自主研发的NPU等多项专业技术相结合，为奕斯伟计算的 EIC77系列SoC带来先进的AI加速和丰富的用户界面。2024年6月25日周二，德国慕尼黑——今天，北京奕斯伟计算技术股份有限公司（以下简称“奕斯伟计算”）与ImaginationTechnologies和SiFive联合宣布，奕斯伟EIC77系列SoC中的图形和计算加速功能由Imagina.

来源| 奇安信、数据观近日，奇安信集团对外发布《2024人工智能安全报告》（以下简称《报告》）。据悉，这是我国首份人工智能安全报告。《报告》认为，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心技术，被誉为下一个生产力前沿。具有巨大潜力的 AI 技术同时也带来两大主要挑战：一个是放大现有威胁，另一个是引入新型威胁。数据显示，在2023年，基于AI的深度伪造欺诈暴增了3000%，基于AI的钓鱼邮件数量增长.

双方达成新的授权协议，以打造支持桌面和云计算应用的PCI-E GPU英国伦敦，2020年10月13日 - Imagination Technologies宣布与全球性高速混合电路知识产权...

作者：Jonte Dancker来源：DeepHub IMBA距离度量是有监督和无监督学习算法的基础，包括k近邻、支持向量机和k均值聚类等。距离度量的选择影响我们的机器学习结果，因此考虑哪种度量最适合这个问题是很重要的。因此，我们在决定使用哪种测量方法时应该谨慎。但在做出决定之前，我们需要了解距离测量是如何工作的，以及我们可以从哪些测量中进行选择。本文将简要介绍常用的距离度量方法、它们的工作原理、