来源：Coggle数据科学什么是生成式人工智能？在过去几年中，机器学习领域取得了迅猛进步，创造了人工智能的一个新的子领域：生成式人工智能。这些程序通过分析大量的数字化材料产生新颖的文本、图像、音乐和软件，我将这些程序简称为“GAIs”。革命开始第一波GAIs主要致力于进行自然语言对话。被称为“大型语言模型”（LLMs）的这些模型已经展示出在各种任务上超凡的表现，拥有超越人类的能力，同时也显示出对虚

深度学习简介深度学习是人工智能 （AI） 的一个分支，它教神经网络学习和推理。近年来，它解决复杂问题并在各个领域提供尖端性能的能力引起了极大的兴趣和吸引力。深度学习算法通过允许机器处理和理解大量数据，彻底改变了人工智能。人脑的结构和操作启发了这些算法。你觉得怎么样？人工智能 （AI） 中有哪些典型的深度学习应用？深度学习经常用于各种人工智能应用。由于深度学习算法，机器现在可以分析和理解视觉输入，这

最近这两年，随着AIGC大模型的崛起，整个社会掀起了一股强劲的AI浪潮。人们在关注AI，企业在拥抱AI，资本在追逐AI。凡是和AI有关的概念，都会吸引大量的目光。那么，AI是如何一步一步走到今天的呢？它经历了哪些发展阶段，又发生过哪些精彩的故事？今天这篇文章，我们就来仔细回顾一下，人类AI的发展历程。萌芽阶段人类对人造智能体的追求和畅想，最早可以追溯到古希腊时代。在古希腊神话中，火与工匠之神赫菲斯

来源| 中国信通院华东分院、数据观近日，中国信通院联合上海人工智能实验室成立的大模型测试验证与协同创新中心牵头，首次面向全国范围征集全行业优秀应用实践，并形成《2023大模型落地应用案例集》（以下简称“《案例集》”）。作为首部聚焦落地应用的权威研究成果，《案例集》全面展示了大模型前沿技术和发展成果，推动了大模型为代表的人工智能技术赋能社会经济高质量发展。经专家组的多轮评审，共52个各自领域的典型.

来源 | 数据观、人民网日前，人民网财经研究院、至顶科技联合发布《开启智能新时代：2024年中国AI大模型产业发展报告》（以下简称《报告》），对于AI大模型产业发展背景、产业发展现状、典型案例、挑战及未来趋势等方面进行了系统全面的梳理，为政府部门、行业从业者以及社会公众更好地了解AI大模型产业提供参考。政策、技术、市场驱动AI大模型产业发展近年来，我国始终高度重视人工智能发展机遇和顶层设计，发布多

随着科技的不断发展，计算机视觉领域也取得了长足的进步。本文将介绍计算机视觉领域的十大算法，包括它们的基本原理、应用场景和优缺点。这些算法在图像处理、目标检测、人脸识别等领域有着广泛的应用，对计算机视觉技术的发展起到了重要的推动作用。一、图像分割算法图像分割算法是计算机视觉领域的基础算法之一，它的主要任务是将图像分割成不同的区域或对象。常见的图像分割算法包括基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的

‍‍本文来源：中国信通院CAICT2024年12月27日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）在北京召开2024人工智能赋能新型工业化大会暨第二届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛（预热）。会上，中国信通院副院长魏亮正式发布“2024人工智能产业十大关键词”，并解读十大关键词反映出的新热点、新趋势。人工智能浪潮席卷全球，正以前所未有的速度、广度和深度改变生产生活方式，对全球经济社会发展和人类文

本文来源：新智元导读近日，微软研究院的研究人员搞出了一个1000层的Transformer，在多语种机器翻译任务上刷新多项SOTA近年来，追求大规模的Transformer模型成为了一种...

机器学习是一种人工智能（AI）的子领域，旨在使计算机系统通过经验自动学习和改进，而无需明确地进行编程。它侧重于开发算法和模型，使计算机能够从数据中提取模式、进行预测和做出决策，而无需显式地指示特定任务的解决方法。机器学习的重要性体现在几个方面数据处理能力：在当今数字化时代，我们产生了大量的数据。机器学习能够处理和分析这些庞大的数据集，从中提取有价值的信息和见解，以帮助做出更好的决策。复杂问题解决：

作者：Tivadar Danka编译：ronghuaiyang来源：AI公园导读知识蒸馏的简单介绍，让大家了解知识蒸馏背后的直觉。如果你曾经用神经网络来解决一个复杂的问题，你就会知道它们...