和以往的网络互联互通不同，算力互联互通更加侧重供需之间的互联，其目的是实现人工智能、科学计算等计算任务在本地算力资源不足或随时随地随需使用算力时，计算任务及其数据可以流动到另一个算力池进行计算，实现算力资源智能感知、实时发现和随需获取，使算力像水、电一样便捷使用。我国算力规模总量位居世界第二，上下游产业链逐步健全，算力赋能日益深化。算力作为数字经济时代的新型生产力，正在加速应用到互联网、政务、金融

它配备了高度优化的OpenCL™计算库，能够提高GPU在常见AI任务中的利用率，同时提供oneAPI和TensorGraph的参考套件，加速现有代码在Imagination硬件上的移植。英国伦敦 – 2025年2月25日 – 今日，Imagination Technologies（“Imagination”）宣布推出其最新的GPU IP——Imagination DXTP，该产品为智能手机和其他电

你有没有想过，人类真的能做出完全随机的选择吗？答案可能出乎你的意料。事实上，人类天生就不擅长“随机”，我们总能在看似无序的事物中发现规律，甚至在本该随机的场景中创造出模式。这种“伪随机”行为，其实是一种独特的人类特质。最近，来自康奈尔大学探讨了大语言模型（LLMs）在随机性方面的表现。他们通过一个经典的实验——生成二进制随机序列，来观察这些模型是否能像人类一样“不随机”，或者是否能真正实现“随机”

例如，如果他们想使用显式推理模型，则可以使用 GPT4o/4.5 和 o1/o3-mini。首先讨论一篇有趣的研究论文，题目是《s1：简单测试时间缩放》（31 Jan，s1: Simple test-time scaling）https://arxiv.org/abs/2501.19393，它引入了所谓的“等待”标记，可以将其视为“逐步思考”提示修改的迭代版本。打个比方，当给予人类更多思考时间时，

未来，数字孪生绿色低碳将与人工智能、物联网和能源互联网等深度融合，构建跨行业、全流程、全链条的自治式绿色能碳体系，加速迈向高效、安全、可验证的“零碳运行”新阶段。会上，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）产业与规划研究所副所长牟春波正式发布并解读“2025年数字孪生十大关键词”，十大关键词分别是数字孪生低空经济、数字孪生韧性城市、数字孪生智能工厂、数字孪生绿色低碳、智能体加持数字孪生体、时空智

近年来，从金融到汽车、从教育到医疗，人工智能技术，特别是以ChatGPT为代表的生成式人工智能，正在给整个世界带来颠覆性体验。在如今这个“人工智能时代”，人工智能技术的发展离不开服务于AI算法训练和推理的高性能计算技术。今天，我们就来聊一聊高性能计算。计算机科学的“皇冠”初次涉及高性能计算，可能许多人会按照字面意思理解为计算性能较好的算法，从而将其列入众多算法之一。其实这种看法并不全面。高性能计算

例如，对于一篇质量中等的论证，当用户提前表明喜爱之情后，AI助手可能会给出诸如「这篇论证逻辑清晰，观点新颖，具有很强的说服力」这样的积极反馈。比如在讨论历史事件的原因时，若用户提出一个缺乏依据但自己坚信的观点，AI助手可能会顺着用户的思路进行阐述，而放弃原本正确的分析。即使它一开始给出了正确答案，并对答案的正确性有较高的信心，一旦受到用户的质疑，常常会改变立场，甚至提供错误信息。结果发现，模型在得

本文转自：CAICT人工智能引言人工智能经历符号主义与连接主义等范式演进，在规模扩展定律(Scaling Law)验证后进入以大模型为核心的新阶段，呈现出强扩展性、多任务适应性与能力可塑性等关键特征。当前，大模型技术的演进主要聚焦于五大方向：语言模型持续增强、多模态融合突破、智能体形态崛起、具身智能深化、AI4S专用模型创新。同时，新学习范式、非Transformer架构及新型计算硬件等前沿探索也

我们正在参加全球电子成就奖的评选，欢迎大家帮我们投票～～～谢谢支持本文转自：腾讯技术工程作者：royceshao1、大语言模型简述截止到2025年“大模型”一般泛指“超大参数模型”，参数是指深度神经网络里面“神经元数量、层数、神经元权重、神经元偏移量、超参数”等数据的集合，截止到本年度全球应用最广泛的是以OpenAI的ChatGPT为代表的“语言类模型”。在Transformer架构之前，一般使用

2024年，全球半导体行业虽然未像预期那般出现全面复苏，但生成式人工智能(AIGC)、汽车电子和通信技术的快速发展，却奠定了底层技术在2025年的基础，为半导体行业在新一年中回暖带来了新的希望。在这一年中，我们见证了碳化硅(SiC)功率器件在电动汽车中的广泛应用，芯粒(Chiplet)技术在高性能AI芯片设计中的创新应用，以及RISC-V架构在汽车电子和其他领域的快速崛起。此外，第四代半导体材料—