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但是 RK1126B 主打的是 NPU 算力,NPU 算力可以达到3Tops,当然,这个算力和智能驾驶汽车使用的算力相差甚远,但是用来实现前端的语音、图像处理还是可以的,这就是我们在很多地方看到的边缘计算。边缘计算时代的到来对终端设备的AI处理能力提出了更高要求,尤其是在智能安防、工业视觉、机器人等AIoT领域,不仅需要高质量的图像处理能力,更需要在端侧实现高效的AI推理——瑞芯微。大家如果想测试
但随着 VS Code的问世,很多嵌入式软件工具师转向了 VS Code,以至于最近几年刚毕业参加工作的同学不知道Source Insight这款当年的“神器”。我们当年2010左右大学时,老师教学用的PCB设计软件还是Protel 99 SE,这也是一款非常经典的软件,以至于现在有些老的电子工程师都还在使用这款软件。但Keil MDK的在线调试功能,应该还没有更好的替代,这也是很多人都没有离开的
从我的角度看,人是比较复杂的,我们不能因为一个人的行为否定一群人,但是如果你想试错的成本最小,提了离职走人的代价是最低的,毕竟你不用考虑其他的因素,留下来之后过了一段时间又想离职,那你的心情就更加难受了。留下来也是有好处的,不用加入到新的环境,面临新的人,适应新的流程,新的开发工具,新的上下班路线,这些都将是你的挑战。,但是一直没有什么大的发展,当然,也没有遇到糟心的领导或者同事,他从事的是嵌入式
外设调试需确保设备树配置与硬件原理图匹配,例如串口引脚复用和网络接口的电压设置。使用ifconfig检查IP、ping测试网络连通性,以及通过dd命令评估存储接口性能,都是实用的调试方法。在嵌入式开发中,一块顺手的开发板如同战士的利剑,是连接理论与实战的重要桥梁。无论是初学者入门还是资深工程师验证项目,优质的开发板都能为技术探索提供坚实支撑。请提供公司名片/开票信息/其他证明(限购1个,同一开票信
报告期内,依托公司在 AIoT 产品长期战略布局优势,因应AI 在端侧应用发展的需求,旗舰产品与次新品带领 AIoT 各产品线继续保持高速增长,特别在汽车、工业控制、机器视觉及各类机器人等重点领域持续扩张,为后续的渗透与成长打下良好基础。瑞芯微上半年的数据非常好,已经超过了20、21年时候缺芯的阶段,而且利润里补贴的占比已经很小了,是实打实的数据,说明RK已经在其覆盖的领域已经站稳了市场。RK今年
号主EE小新,高级硬件工程师,4年军工产品射频开发以及7年汽车电子硬件开发经验,现从事智驾域控产品的开发,拥有多款百万级汽车量产产品开发经验,擅长硬件电路设计、复杂故障定位、SIPI仿真、EMC设计等,专注于技术交流与经验分享。主要分享硬件电路的设计、硬件的设计规范、电子元器件的使用,硬件面试技巧、硬件简历指导等。高级嵌入式软件工程师,从事嵌入式软件开发工作十多年,平时分享嵌入式软硬件、AIoT(
,把时间系统、环形缓冲区、状态机这些常用功能打包成模块,开发者直接“搭积木”就行,省时省力还省内存!无论是做毕业设计、接私活,还是公司项目,它都能让你少掉几根头发,多睡几小时安稳觉。简单来说,它就是给嵌入式开发者准备的“瑞士军刀”,帮你把调试、时间管理、事件处理这些脏活累活全包了,让开发效率直接起飞!编译完往板子上一怼,立马能看到串口吐调试信息,状态机丝滑切换,定时器准时触发,比德芙还顺滑!有的小
尤其是你理解 AI 的能力边界,会用 skills、tools,能把流程串起来、把场景搭起来、一步步把事做完,这种人用龙虾会非常顺手。它麻烦就麻烦在 token 花的比较快,不管你接入什么模型,目前token 费用比较贵的情况下,然龙虾虾搞,确实不是一种好的产品体验。很多管理者刷多了短视频里的万能案例、夸张演示,真的产生幻觉,觉得 AI 无所不能、哪里都能插、谁都该用、装上就立刻有产出。没有场景,
如果说智能体是一个大脑,那龙虾就是通过大脑的输出完成不同的工作流和任务,所以openclaw 本质依赖大模型,模型输出的准确性很重要,而且openclaw 对执行需要特别留意,如果openclaw 可以支付,那如果不小心把你的钱都花光了,也不是不可能的。openclaw 最终还是用Python 处理很多数据,识别模型的很多功能,以前吃饭的时候,跟大家聊天说,应用不就是调用API接口完成点事情的,道
尤其是你理解 AI 的能力边界,会用 skills、tools,能把流程串起来、把场景搭起来、一步步把事做完,这种人用龙虾会非常顺手。它麻烦就麻烦在 token 花的比较快,不管你接入什么模型,目前token 费用比较贵的情况下,然龙虾虾搞,确实不是一种好的产品体验。很多管理者刷多了短视频里的万能案例、夸张演示,真的产生幻觉,觉得 AI 无所不能、哪里都能插、谁都该用、装上就立刻有产出。没有场景,







