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paddlepaddle
飞桨的GPU分布式训练使用的是基于NCCL2的通信方式,相比PRC通信方式,使用NCCL2(Collective通信方式)进行分布式训练,不需要启动Parameter server进程,每个Trainer进程保存一份完整的模型参数,在完成梯度计算之后通过Trainer之间的相互通信,Reduce梯度数据到所有节点的所有设备,然后每个节点在各自完成参数更新。如果模型的损失或者评估指标表现异常,通常需

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到底了







