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机器学习——正则化

了解机器学习正则化,了解L1、L2范式及其它们的作用。

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#机器学习#人工智能
机器学习——梯度下降

了解梯度下降,看懂训练参数的背后操作!

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#机器学习#人工智能
机器学习——多元线性回归升维

机器学习线性回归中面对非线性特征的数据如何利用线性回归的升维操作解决,详细介绍了其本质与代码实现。

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#机器学习#线性回归#人工智能
论文阅读——移动设备的高帧率眼动跟踪框架

Gaze Estimation,在高帧率下实现的眼动跟踪(GazeHFR),快速扫视与平滑跟踪,对视频帧的分类处理。

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#学习#人工智能
SLAM代码复现——orbslam

实现orbslam1-2算法(ubuntu系统),代码复现,借鉴了好几个大佬的代码,希望对浏览这篇文章的你有所帮助

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#机器人#自动驾驶
机器学习——归一化

学习机器学习归一化内容,了解最大值最小值归一化,0-均值归一化的原理,并且可以通过代码复现出来。

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#机器学习#人工智能
解决在linux系统中解压.tar.gz数据集问题

解决.tar.gz数据集在linux系统下的解压缩问题。

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#linux#服务器
本地部署DeepSeek

利用LM Studio实现在本地部署蒸馏版DeepSeek;使用windows中的防火墙对LM Studio进行断网。

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#语言模型
将十进制数转换成二进制数(C语言)

C语言,实现将十进制数转换成二进制数

#c语言
到底了