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(神快速解决法,无需本地下载)Pytorch下载MNIST数据集无法正常下载报错:urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden

直接clone到你的working direcotory(你的python脚本所在文件夹)即可!问题原因:根据Github讨论帖,原网址链接失效了,导致引入dataset的脚本链接失效。Github讨论帖中,上述链接,有大哥已经放出了data的Github文件。其一:本地下载的话,太麻烦,本人比较懒,一直寻求其他方法。确保clone成功后,即可成功运行,问题解决。Pytorch下载MNIST数据集

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#pytorch#人工智能#python
Numpy兼容报错:A module that was compiled using NumPy 1.x cannot be run inNumPy 2.0.0 as it may crash

问题原因:查阅相关资料后发现,应该是python3.9-3.12或者比较新的python版本,下载了numpy2.0的新版本,而numpy2.0是新发布的,与不同的python,torch版本之间的兼容性还不稳定,所以可能才会出现以上报错。一开始在尝试换版本的时候,我换到了numpy1.26.0,但复现的代码里面有显示numpy.long不支持。最近在复现代码,环境requirement.txt安

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#numpy#python#pandas +1
(神快速解决法,无需本地下载)Pytorch下载MNIST数据集无法正常下载报错:urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden

直接clone到你的working direcotory(你的python脚本所在文件夹)即可!问题原因:根据Github讨论帖,原网址链接失效了,导致引入dataset的脚本链接失效。Github讨论帖中,上述链接,有大哥已经放出了data的Github文件。其一:本地下载的话,太麻烦,本人比较懒,一直寻求其他方法。确保clone成功后,即可成功运行,问题解决。Pytorch下载MNIST数据集

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#pytorch#人工智能#python
[linux版] 快速解决 tensorflow下载CIFAR-10数据集太慢的问题

在Linux服务器中,下载CIFAR-10数据集的速度太慢,一般要下载至少两个小时以上。在网上看到的解决方案普遍都是Window系统上的,没有怎么看到Linux的解决方案。

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#linux#服务器#keras
Numpy兼容报错:A module that was compiled using NumPy 1.x cannot be run inNumPy 2.0.0 as it may crash

问题原因:查阅相关资料后发现,应该是python3.9-3.12或者比较新的python版本,下载了numpy2.0的新版本,而numpy2.0是新发布的,与不同的python,torch版本之间的兼容性还不稳定,所以可能才会出现以上报错。一开始在尝试换版本的时候,我换到了numpy1.26.0,但复现的代码里面有显示numpy.long不支持。最近在复现代码,环境requirement.txt安

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#numpy#python#pandas +1
到底了