【代码】Pytorch: 利用预训练的残差网络ResNet50进行图像特征提取，并可视化特征图&热图。

例如把a文件夹复制到上一层目录中,命令如下。

FID（Fréchet Inception Distance）是用来计算真实图像与生成图像的特征向量间距离的一种度量。如果FID值越小，则相似程度越高。最好情况即是FID=0，两个图像相同。实际计算：参考链接：https://machinelearningmastery.com/how-to-implement-the-frechet-inception-distance-fid-from-scr

目标将CAM[26] [27] 变成CAM[26-27] 方式解决方法：1.选中[26]的右括号，右键-字体-隐藏，确定。2.同理，选中[27]的左括号，隐藏3.最后键入“-”符号在选中左右括号时，发现很难单独选中。因此可以借助下面的方式，用delete代替上述的隐藏操作。a. 按delete键，默认删除的是光标后面的字。b. 要想删除光标前面的字，delete+Backspace，即回格键，或退

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imgH=cv2.imread(imgPath)问题：读取的图片，如果使用cv2.imshow(‘title’,imgH)显示的话，发现图片的加载过程很慢，半天了显示不出来。解决：import matplotlib.pyplot as pltplt.imshow(imgH)#只是对图片做显示处理，不会显示图片plt.show() #显示处理后的图像说明：plt.imshow()函数...