FID（Fréchet Inception Distance）是用来计算真实图像与生成图像的特征向量间距离的一种度量。如果FID值越小，则相似程度越高。最好情况即是FID=0，两个图像相同。实际计算：参考链接：https://machinelearningmastery.com/how-to-implement-the-frechet-inception-distance-fid-from-scr

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