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train_test_split函数中random_state参数的含义
在建立mlp模型时，执行代码报错：cudaGetDevice() failed. Status: cudaGetErrorString symbol not found.原因为cuda版本过高，与tensorflow版本不兼。打开cmd输入nvcc -V查询cuda版本为11.6我安装的tensorflow版本为GPU版的2.0，cuda版本过高，不兼容，网上找了安装多个cuda版本的方法，但是太
应该是项目中的tensorflow和keras的版本太老造成。
from keras.applications import MobileNetV2导入keras网络模型出现错误，原因为新版本的keras下文件结构改变了，在命令行输入如下命令：>>> import keras.applications as kp>>> kp.__path__['D:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\XXX\\l
解决tensorflow导入包的小bug，轻松帮你解决bug烦恼！
在人工智能算法中，算法实现，训练模型完成后，为了判定算法的好坏，需要对训练的模型进行评价，而评价的指标主要有以下几种：准确率(accuracy)、精确率(Precision)、召回率(Recall)、IOU、Kappa系数，下面分别进行讲解1 场景假设假如某班有女生20人,男生80人,共计100人.目标是找出所有女生,某人（分类器）挑选出50个人,其中20人是女生,另外还错误的把30个男生也当作女
参看实践原文是https://blog.csdn.net/Patrick_Lxc/article/details/80615433运行环境：win10，python3.5.2，tensorflow-gpu1.9.0，Keras2.2.2首先，按原文链接下载相应代码；第一步：按原文操作，注意只需保留文件名，内部的东西必须全部清空。此处VOCdevkit文件夹建议放置在yolo3算法解压后...
Step 0:配置：Windows 10Pycharmtensorflow-gpu 1.9.0keras 2.2.4cudnn 7.6.0cudatoolkit 9.0下载文件地址：keras-yolo3-masterVOC2007yolov3.cfgyolov3.weightslabelImgStep 1:下载VOC2007数据集将VOCdevkit文件夹放至...
是版本不匹配问题，把原代码from tensorflow.keras.layers.wrappers import TimeDistributed。改成from tensorflow.keras.layers import TimeDistributed。
问题描述：TensorFlow调用Keras数据集出现错误Keras框架为我们提供了一些常用的内置数据集。比如，图像识别领域的手写识别MNIST数据集、文本分类领域的电影影评imdb数据集等等。File "D:\ruanjian\python\xiangmu\venv\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\utils\data_utils.py", l
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