一）：之前之前在博客 matlab实现图割算法中的最大流最小割Max-flow/min-cut问题 中我们讲到了关于图中求取最小割最大流的一个软件包，并简单介绍了它在图像分割中的应用，但是并没有深入给出具体实例，这里我们再在最小割最大流原理基础上介绍同一个研究所出的另一种集成的软件包gco-v3.0，这个软件包则是直接可以对图像进行分割操作的，达到可以观测的效果。 关于软件包g

QT配置好在自己机器上可以运行，但在别人机器上一直弹出“This application failed to start because it could not find or load the QT platform”，只需要两步即可解决：1.把QT下面的bin文件夹下所有的dll复制到exe同级目录下，尽管有些可能用不到；2.把QT下面的platforms文件夹也复制到exe同级别目...

遇到了将一个矩阵分为几个子矩阵并分别对子矩阵进行操作的问题，经网上搜索测试，学习使用mat2cell及相应的cellfun，下面是一些个人的理解。先说mat2cell函数，从函数名可以看出，这个函数的作用就是将矩阵分为几个子矩阵，也就是所谓的胞元(cell)。为了说清楚这个函数的作用，先引入数学中的一个概念叫做笛卡儿积，具体概念示例如下图：在mat2cell函数中，有三个参数，第一

就一条命令：addpath(genpath(currentFolder));

有关ROC曲线的内容转自wiki：https://zh.wikipedia.org/wiki/ROC%E6%9B%B2%E7%BA%BF，版权归原作所有在信号检测理论中，接收者操作特征曲线（receiver operatingcharacteristic curve，或者叫ROC曲线）是一种坐标图式的分析工具，用于 (1) 选择最佳的信号侦测模型、舍弃次佳的模型。 (2) 在同一

google colab下载数据集到云端硬盘

在设计深度神经网络的时候，往往需要迭代很多个结构相似、参数不同的模块，这时候如果把一个个的模块写出来当然可以，而且逻辑很清晰，但缺点是“工作量大”，形式上太笨。一种更为简洁的方法是类似定义函数或定义类一样把一个个模块给抽象出来，然后把模块在神经网络中参数化。如下代码：import torch.nn as nnimport torchfrom torch import autograd...

QT配置好在自己机器上可以运行，但在别人机器上一直弹出“This application failed to start because it could not find or load the QT platform”，只需要两步即可解决：1.把QT下面的bin文件夹下所有的dll复制到exe同级目录下，尽管有些可能用不到；2.把QT下面的platforms文件夹也复制到exe同级别目...

转载自：https://blog.csdn.net/weixin_41724761/article/details/89786414，本文只做个人记录学习使用，版权归原作者所有。sklearn.cluster.KMeans 参数介绍为什么要介绍sklearn这个库里的kmeans？　　这个是现在python机器学习最流行的集成库，同时由于要用这个方法，直接去看英文文档既累又浪费时间、效率比...

转载自：https://blog.csdn.net/baidu_33312138/article/details/104942925，本文只做个人记录学习使用，版权归原作者所有。Dice系数(dice similarity coefficient)和IOU(intersection over union)都是图像分割网络中最常采用的评价指标。传统的分割任务中，IOU是一个很重要的评价指标，而目前在