使用函数tensor1.type_as(tensor2)将1的数据类型转换为2的数据类型tensor1=torch.FloatTensor(4)tensor2=torch.IntTensor(3)tensor1=tensor1.type_as(tensor2)

我在pycharm中写python代码的时候并不喜欢在运算符前后添加空格，例如我经常就直接写a=3而不是写成a = 3这个样子。对于我而言，怎么省事怎么写，况且我不认为少了空格就影响了代码的可读性。但是这样会有一个问题，在复制粘贴代码的时候pycharm会自动给你添加空格，即你复制了a=3粘贴的时候却变成了a = 3,这令我十分不爽！怎么解决呢？File-Settings-Editor-Cod..

F8按键无效，很可能是和当前打开的其它软件的热键冲突，例如有道词典的热键解决的办法也很简单，取消其它软件的热键即可了可以通过关闭当前打开的其它软件来判断到底是何哪个软件的热键相冲突...

pycharm快捷方式

先根据视频写一个简单的Lenet5作为例子：import torchfrom torch import nnclass Lenet5(nn.Module):def __init__(self):super(Lenet5,self).__init__()self.conv_unit=nn.Sequential(...

经过测试，这个最好使：https://stackoverflow.com/questions/42675864/how-to-remove-gaps-between-images-in-matplotlibfrom numpy.random import randimport matplotlib.pyplot as plttest_data = [[rand(10,10), rand(10,10

QT配置好在自己机器上可以运行，但在别人机器上一直弹出“This application failed to start because it could not find or load the QT platform”，只需要两步即可解决：1.把QT下面的bin文件夹下所有的dll复制到exe同级目录下，尽管有些可能用不到；2.把QT下面的platforms文件夹也复制到exe同级别目...

在设计深度神经网络的时候，往往需要迭代很多个结构相似、参数不同的模块，这时候如果把一个个的模块写出来当然可以，而且逻辑很清晰，但缺点是“工作量大”，形式上太笨。一种更为简洁的方法是类似定义函数或定义类一样把一个个模块给抽象出来，然后把模块在神经网络中参数化。如下代码：import torch.nn as nnimport torchfrom torch import autograd...

转载自：https://blog.csdn.net/weixin_41724761/article/details/89786414，本文只做个人记录学习使用，版权归原作者所有。sklearn.cluster.KMeans 参数介绍为什么要介绍sklearn这个库里的kmeans？　　这个是现在python机器学习最流行的集成库，同时由于要用这个方法，直接去看英文文档既累又浪费时间、效率比...

转载自：https://blog.csdn.net/baidu_33312138/article/details/104942925，本文只做个人记录学习使用，版权归原作者所有。Dice系数(dice similarity coefficient)和IOU(intersection over union)都是图像分割网络中最常采用的评价指标。传统的分割任务中，IOU是一个很重要的评价指标，而目前在